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公开(公告)号：CN117456117A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311254826.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 山东大学 , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东建筑大学 , 山东高速集团有限公司
IPC: G06T17/05 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出了一种岩土地层的三维空间分布构建方法及系统，涉及岩土工程领域，具体方案包括：利用二维参考岩土地层图构建数据集，训练土层类型预测模型对像素点土层类型的预测能力；训练后的土层类型预测模型，利用多尺度特征提取模板，基于两个钻孔上不同深度像素点的土层类型，构建以待预测像素点为中心点的特征矩阵，利用分类器处理特征矩阵，输出待预测像素点的土层类型预测值；本发明利用钻机钻孔识别横向和纵向不同深度的土层类型，获得稀疏地质勘测数据，采用循环卷积集成学习算法对稀疏地勘数据构成的多个相互垂直的二维待测岩土地层图进行多尺度循环插值，完成三维岩土地层图的解析构建，实现准确、高效获取复杂岩土地层的空间分布的目的，解决线性插值法解析复杂岩土地层空间分布的局限性。
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公开(公告)号：CN115249084A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210026223.X
申请日：2022-01-11
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开一种考虑周期特征的大规模电动汽车充电负荷混合预测方法，包括：获取充电负荷数据；构建线性稳定趋势分量预测模型，对充电负荷数据采用差分处理转换为平稳充电负荷数据，对平稳充电负荷数据采用线性稳定趋势分量预测模型进行线性稳定趋势分量的预测，并确定周期性参数；根据线性稳定趋势分量得到充电负荷数据的非线性随机分量，根据周期性参数确定非线性随机分量的周期性特征；构建非线性随机分量预测模型，根据周期性特征，采用非线性随机分量预测模型对非线性随机分量进行预测；根据线性稳定趋势分量的预测结果和非线性随机分量的预测结果得到充电负荷需求预测结果。提高大规模电动汽车充电负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN112594873B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011467095.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 山东建筑大学
IPC: F24F11/54 , F24F11/70 , F24F11/64 , F24F11/61 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F140/20
Abstract: 本公开提供了一种楼宇中央空调需求响应控制方法及系统，获取中央空调所在楼宇基本数据及环境数据，接收电网的需求响应指令，得到需求响应时间；根据获取的数据以及用户温度舒适区间和用户可接受的需求响应时间内温度可调区间，得到多项预制冷策略和多项关停部分制冷机组策略；去除预冷效用期小于电网指令的响应时间长度的预制冷策略，以舒适度损失最小或者收益最大为目标求解剩余策略，得到最终的需求响应控制策略；本公开达到了制冷机组负荷最低的目的，最终得到策略的调控参数以及对用户带来的收益和舒适度损失，可以以舒适度优先或收益优先两种角度出发为用户筛选出最终执行的需求响应策略，适用范围广。
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公开(公告)号：CN112594873A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011467095.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 山东建筑大学
IPC: F24F11/54 , F24F11/70 , F24F11/64 , F24F11/61 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F140/20
Abstract: 本公开提供了一种楼宇中央空调需求响应控制方法及系统，获取中央空调所在楼宇基本数据及环境数据，接收电网的需求响应指令，得到需求响应时间；根据获取的数据以及用户温度舒适区间和用户可接受的需求响应时间内温度可调区间，得到多项预制冷策略和多项关停部分制冷机组策略；去除预冷效用期小于电网指令的响应时间长度的预制冷策略，以舒适度损失最小或者收益最大为目标求解剩余策略，得到最终的需求响应控制策略；本公开达到了制冷机组负荷最低的目的，最终得到策略的调控参数以及对用户带来的收益和舒适度损失，可以以舒适度优先或收益优先两种角度出发为用户筛选出最终执行的需求响应策略，适用范围广。
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公开(公告)号：CN111550861A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010425233.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提出了一种热泵与蓄热设备自适应优化控制方法、系统及装置，包括如下步骤：预测第二天各时段的建筑热负荷值；以用电成本最小为目标构建目标函数，根据预测获得的数据，采用线性规划方法求解每个时间段热泵和蓄热设备的出力情况；确定每个时间段的热泵和蓄热设备协同工作的预制工作模式，并发送至热泵和蓄热设备；实时获取空气源热泵和电蓄热设备供热的系统的参数数据，根据实时的参数数据在线修正调整空气源热泵和蓄热设备的工作状态。本公开能够实现系统的自适应自动控制，使得调度更加的及时、准确，从而可以大大减少系统的运行成本，最大限度的利用电能，同时可以使电力负荷平准化，达到了削峰填谷的效果，避免资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110018434A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910424287.3
申请日：2019-05-21
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种电压测量装置校正方法、装置及系统，该方法包括：接收选取的电压样本值和电压互感器一次侧的电阻值；根据欧姆定律计算电流信号数据，用于信号发生器产生计算的所述电流信号数据，并输入至调理电路输入端；接收电压检测装置采集的电压值并进行存储；将所述电压值与所述电流信号数据进行一一对应；根据一一对应的电压值和电流信号数据，采用最小二乘法进行校正，得到校正后的电压值。
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公开(公告)号：CN111550861B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010425233.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提出了一种热泵与蓄热设备自适应优化控制方法、系统及装置，包括如下步骤：预测第二天各时段的建筑热负荷值；以用电成本最小为目标构建目标函数，根据预测获得的数据，采用线性规划方法求解每个时间段热泵和蓄热设备的出力情况；确定每个时间段的热泵和蓄热设备协同工作的预制工作模式，并发送至热泵和蓄热设备；实时获取空气源热泵和电蓄热设备供热的系统的参数数据，根据实时的参数数据在线修正调整空气源热泵和蓄热设备的工作状态。本公开能够实现系统的自适应自动控制，使得调度更加的及时、准确，从而可以大大减少系统的运行成本，最大限度的利用电能，同时可以使电力负荷平准化，达到了削峰填谷的效果，避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN115563883A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211336160.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合预测模型的多时间尺度风速预测方法及系统，涉及电力系统技术领域。使用整合移动平均自回归模型提取各时间尺度风速时间序列的线性特征、使用集合经验模态分解模型将非线性残差序列分解、使用长短期记忆神经网络模型对分解的子序列进行预测、将预测后的子序列集成并与提取到的线性时间序列相加得到最终预测的风速时间序列。本发明考虑了风速的非平稳特征，并通过多种模型基于多时间尺度实现了风速的高效率，高准确度的预测。
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公开(公告)号：CN110018434B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910424287.3
申请日：2019-05-21
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种电压测量装置校正方法、装置及系统，该方法包括：接收选取的电压样本值和电压互感器一次侧的电阻值；根据欧姆定律计算电流信号数据，用于信号发生器产生计算的所述电流信号数据，并输入至调理电路输入端；接收电压测量装置采集的电压值并进行存储；将所述电压值与所述电流信号数据进行一一对应；根据一一对应的电压值和电流信号数据，采用最小二乘法进行校正，得到校正后的电压值。
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公开(公告)号：CN110595008A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201911029307.3
申请日：2019-10-28
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提供了一种地源热泵空调系统多设备协同优化方法及系统，根据地源热泵空调系统关键设备二型模糊模型，得到地源热泵空调系统的系统总换热量和系统总能耗模型，以系统总换热量最大和系统总能耗最小为目标进行系统总换热量和系统总能模型优化；以热源机组的多个换热机组对应的控制器为基础，建立基于热负荷需求响应的群智能节能控制模型；采用基于群智能的分布式优化方法求解所构建的节能控制模型最优解，得到最优的节能控制策略；本公开对地源热泵空调系统的多个设备协同问题进行了抽象并转化成了多目标优化问题，建立了节能控制模型，利用群智能分布式优化方法得到了控制模型的最优解，从而实现地源热泵空调系统中的热泵系统的多设备协同最优控制。
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