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公开(公告)号：CN110595008A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201911029307.3
申请日：2019-10-28
申请人： 山东建筑大学
摘要： 本公开提供了一种地源热泵空调系统多设备协同优化方法及系统，根据地源热泵空调系统关键设备二型模糊模型，得到地源热泵空调系统的系统总换热量和系统总能耗模型，以系统总换热量最大和系统总能耗最小为目标进行系统总换热量和系统总能模型优化；以热源机组的多个换热机组对应的控制器为基础，建立基于热负荷需求响应的群智能节能控制模型；采用基于群智能的分布式优化方法求解所构建的节能控制模型最优解，得到最优的节能控制策略；本公开对地源热泵空调系统的多个设备协同问题进行了抽象并转化成了多目标优化问题，建立了节能控制模型，利用群智能分布式优化方法得到了控制模型的最优解，从而实现地源热泵空调系统中的热泵系统的多设备协同最优控制。
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公开(公告)号：CN110135649A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910424986.8
申请日：2019-05-21
申请人： 山东建筑大学
摘要： 本公开提供了一种短期建筑能耗区间预测方法、系统、介质及设备，选定需要进行短时能耗预测的建筑位置和预测时段，获取预测时段的天气情况，获取用户使用建筑的时间计划表；获取能耗数据、天气情况和建筑使用时长作为样本数据；获取建筑面积，获取供暖时间内本地的平均室外气温和计算室内外气温，获取建筑内照明型号和功率，计算相应时间段建筑节能率；获取期望时段的能耗预测数据，计算预测时段的历史数据的方差值，利用方差和建筑节能率，在给定置信水平的情况下，确定预测值得估计区间。实现支持向量机对建筑的能耗预测值的同时，通过建筑节能率和方差估计进一步给出短时建筑能耗预测值的估计区间。
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公开(公告)号：CN110674580A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910917571.4
申请日：2019-09-26
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本公开提供了一种地源热泵空调系统热源机组建模方法及系统。其中，一种地源热泵空调系统热源机组建模方法包括：建立多输入多输出的热源机组二型模糊模型，同时考虑边界约束条件对热源机组二型模糊模型的输入变量集合、输出变量集合及其参数进行约束；在考虑边界约束条件的热源机组二型模糊模型的基础上，建立带约束的数据驱动自组织二型模糊规则库；利用带约束的数据驱动自组织二型模糊规则库对热源机组二型模糊模型的参数进行自学习优化训练；在热源机组二型模糊模型的参数自学习优化训练过程中，将参数自学习优化问题转化为带约束的多目标优化问题，进而构建出带约束的多目标优化函数，求解带约束的多目标优化函数，得到热源机组二型模糊模型的最优参数。
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公开(公告)号：CN110470903A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910701175.8
申请日：2019-07-31
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： G01R23/02
摘要： 本公开提出了一种电压频率软测量装置和方法，包括：电压互感器、抬升电路及处理器；所述电压互感器将市电电压信号转换成毫安级别的电流信号并传输至抬升电路；所述抬升电路将得到的交流信号进行抬升至处理器可识别的信号；所述处理器对一个周波进行采样，采样两点之间时间间隔为t，所述处理器对采样后的电流信号经过校正之后还原为采样得到的电压信号；测量电压频率。本公开节约了硬件电路板设计的成本，利用软件测量的方法来测量频率，提高了频率测量的精度，具有一定的实用性。
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公开(公告)号：CN110674580B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910917571.4
申请日：2019-09-26
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本公开提供了一种地源热泵空调系统热源机组建模方法及系统。其中，一种地源热泵空调系统热源机组建模方法包括：建立多输入多输出的热源机组二型模糊模型，同时考虑边界约束条件对热源机组二型模糊模型的输入变量集合、输出变量集合及其参数进行约束；在考虑边界约束条件的热源机组二型模糊模型的基础上，建立带约束的数据驱动自组织二型模糊规则库；利用带约束的数据驱动自组织二型模糊规则库对热源机组二型模糊模型的参数进行自学习优化训练；在热源机组二型模糊模型的参数自学习优化训练过程中，将参数自学习优化问题转化为带约束的多目标优化问题，进而构建出带约束的多目标优化函数，求解带约束的多目标优化函数，得到热源机组二型模糊模型的最优参数。
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公开(公告)号：CN110470903B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910701175.8
申请日：2019-07-31
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： G01R23/02
摘要： 本公开提出了一种电压频率软测量装置和方法，包括：电压互感器、抬升电路及处理器；所述电压互感器将市电电压信号转换成毫安级别的电流信号并传输至抬升电路；所述抬升电路将得到的交流信号进行抬升至处理器可识别的信号；所述处理器对一个周波进行采样，采样两点之间时间间隔为t，所述处理器对采样后的电流信号经过校正之后还原为采样得到的电压信号；测量电压频率。本公开节约了硬件电路板设计的成本，利用软件测量的方法来测量频率，提高了频率测量的精度，具有一定的实用性。
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公开(公告)号：CN110782077A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910979082.1
申请日：2019-10-15
申请人： 山东建筑大学
摘要： 本公开提供了一种基于周期性数据驱动的建筑热负荷混合预测方法及系统，利用傅立叶分解方法对采集到的建筑热负荷数据的周期特性进行辨识，得到去除周期特性后的建筑热负荷数据残差；利用数据残差采用粒子群进化算法对建筑热负荷混合预测模型的关键参数进行训练和优化；利用训练和优化好的建筑热负荷混合预测模型分别预测得到建筑内人员用热行为的热负荷扰动量、室内/室外温湿度变化造成的热负荷损失量和建筑热负荷预测值；将预测得到的热负荷扰动量、热负荷损失量和建筑热负荷预测值融合后得到建筑热负荷综合预测值；本公开利用具有多重复杂特性的建筑热负荷数据实现了建筑热负荷的综合精准预测，提高了对建筑热负荷的综合管控能力。
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公开(公告)号：CN110782077B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201910979082.1
申请日：2019-10-15
申请人： 山东建筑大学
摘要： 本公开提供了一种基于周期性数据驱动的建筑热负荷混合预测方法及系统，利用傅立叶分解方法对采集到的建筑热负荷数据的周期特性进行辨识，得到去除周期特性后的建筑热负荷数据残差；利用数据残差采用粒子群进化算法对建筑热负荷混合预测模型的关键参数进行训练和优化；利用训练和优化好的建筑热负荷混合预测模型分别预测得到建筑内人员用热行为的热负荷扰动量、室内/室外温湿度变化造成的热负荷损失量和建筑热负荷预测值；将预测得到的热负荷扰动量、热负荷损失量和建筑热负荷预测值融合后得到建筑热负荷综合预测值；本公开利用具有多重复杂特性的建筑热负荷数据实现了建筑热负荷的综合精准预测，提高了对建筑热负荷的综合管控能力。
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