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公开(公告)号：CN112163367A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010841225.5
申请日：2020-08-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种融合萤火虫算法和元胞自动机的城市扩张模拟预测方法，包括：对遥感影像进行监督分类，获得城市土地利用分类图；获取城市土地利用变化驱动因子数据，进行预处理；通过随机分层抽样方法获取土地利用图和驱动因子的有效样本点；基于逻辑回归确定参数的边界，利用萤火虫算法，对有效样本点进行训练获取元胞自动机的转化规则；根据CA转化规则，获取城市土地利用转化概率；建立基于CAFFA模型；利用CAFFA模型对城市土地利用进行模拟应用和验证分析，并评估精度；输出并保存模拟结果。与现有技术相比，本发明具有更高的模拟精度和更好的城市土地利用变化模拟能力。与现有技术相比，本发明具有模拟精度高、效率高、模拟效果好、普适性好等优点。
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公开(公告)号：CN111970642A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010835475.8
申请日：2020-08-19
Abstract: 本发明公开了一种基于云端的疫情发布与轨迹自动采集系统，其特征在于：包括服务器端、以及与所述服务器端通讯连接的客户端；所述服务器端基于网络疫情数据构建疫情地图；所述客户端基于手机定位获得用户位置信息，生成用户运动轨迹；所述用户运动轨迹上传至服务器端，并与服务器端中存储的疫情地图进行比对，若用户运动轨迹与疫情地图存在重合，则发出警告信息。本发明通过及时的疫情信息发布和学生信息打卡功能，结合疫情数据和学校学生上报的疫情信息，利用地理信息的空间分析，进行学校疫情分析，对学生的返校进行安全评估，补充和完善学校疫情防控管理工作，有效节约人工成本。
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公开(公告)号：CN111442748A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010287704.7
申请日：2020-04-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种多类型振弦式应变计分布式无线网络数据采集系统，包括多个采集器，所述采集器包括应变计激励单元、A/D转换单元和微控制芯片，所述应变计激励单元分别连接微控制芯片和振弦式应变计，所述A/D转换单元分别连接微控制芯片和振弦式应变计，所述微控制芯片分别连接无线传输单元和存贮单元，所述微控制芯片依据不同类型的振弦式应变计进行正弦波激励信号频率参数调整，并使用不同的应变值计算模型计算修正后应变值。与现有技术相比，可确保数据传输的完整性和高效性，同时降低多传感器运行成本，减少现场作业的操作复杂度，并保证不同类型的振弦式应变计采集数据的一致性。
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公开(公告)号：CN110837088A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911054629.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种星载激光测高仪数据去噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：获取星载激光测高仪数据；S2：基于经验模态分解，将星载激光测高仪数据分解为若干本征模态分量和一个单调余项；S3：计算每个本征模态分量的Hurst指数值；S4：基于每个本征模态分量的Hurst指数值，采用预建立的优化策略，获取去噪后的星载激光测高仪数据。与现有技术相比，本发明数据去噪方法能自适应地星载激光测高仪数据进行去噪，具有稳定性好、准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN104915954B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510272030.2
申请日：2015-05-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及种基于Landsat OLI多光谱遥感影像的水体自动提取方法,包括以下步骤:1)归化水体指数NDWI的设计及计算;2)水体阈值自动选取;3)获取水体提取结果并制图。与现有技术相比,本发明根据Landsat OLI多光谱遥感影像各波段特点,对其进行波段组合,构造了几种新型归化水体指数,并结合Otsu图像分割算法对遥感影像上水体范围进行自动提取,具有精度高、简单有效等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104915954A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510272030.2
申请日：2015-05-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明涉及一种基于Landsat OLI多光谱遥感影像的水体自动提取方法，包括以下步骤：1)归一化水体指数NDWI的设计及计算；2)水体阈值自动选取；3)获取水体提取结果并制图。与现有技术相比，本发明根据Landsat OLI多光谱遥感影像各波段特点，对其进行波段组合，构造了几种新型归一化水体指数，并结合Otsu图像分割算法对遥感影像上水体范围进行自动提取，具有精度高、简单有效等优点。
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公开(公告)号：CN117591956A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311512765.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN的月球南极探测多目标着陆选址方法，包括以下步骤：收集与月球南极选址相关数据；根据目标选址需求，设计并计算量化空间指标，对指标数据进行归一化处理，形成归一化的指标因子数据集；在满足属性约束条件下，构建训练样本数据集；构建卷积神经网络选址模型，输入训练样本数据集进行训练，挖掘选址知识，获得训练完毕的卷积神经网络选址模型；利用训练完毕的卷积神经网络选址模型进行月球南极着陆选址预测，得到选址预测结果；附加额外的空间约束、属性约束和着陆区最小尺寸约束条件，剔除不适宜着陆区，获得选址结果。与现有技术相比，本发明具有简化着陆点选择过程，提升大范围开展选址分析的工作效率等优点。
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公开(公告)号：CN117291885A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311245965.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种破片目标全序列三维运动参数高速视频测量方法和设备，方法包括如下步骤：采集双目高速摄像机拍摄的破片序列图像，并进行滤波处理；采用基于自适应学习速率的高斯背景建模方法，得到破片序列图像中破片的二维像素坐标；通过估计杂波率和平均检测概率生成破片跟踪轨迹，利用匈牙利算法对所述破片跟踪轨迹实现同一高速摄像机视角下破片的级联匹配；基于自适应的匹配窗口大小，以及双目高速摄像机的对极几何约束，实现破片立体匹配；采用光束法构建共线条件方程组，通过间接平差计算得到破片在序列图像中的三维坐标。与现有技术相比，本发明具有对动态环境的适应性强等优点。
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公开(公告)号：CN117129465A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311024436.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种跨仪器LIBS光谱的交叉定标方法。与现有技术相比，包括以下步骤：提取参考光谱与待定标光谱在相同波长范围通道的LIBS光谱，使用数据内插方法进行数据处理；计算光谱强度单位的换算关系，将待定标光谱的强度单位换算至参考光谱的强度单位；计算对同一目标获取的LIBS光谱逐像素上的强度比值，并将该比值用于修正待定标光谱的强度；以参考光谱为参照，对待定标光谱进行谱峰位置校正。本发明保护了待定标数据的光谱形状，避免了特征峰的丢失，可以应用于不同类型的LIBS设备，修正由于仪器参数与探测环境产生的强度差异，提高了交叉定标前后特征峰位置的一致性，降低了仪器参数与探测环境差异对特征峰位置差异的影响。
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