一种洪水预报方法及装置

    公开(公告)号:CN106599461B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201611147441.X

    申请日:2016-12-13

    IPC分类号: G06F17/50

    CPC分类号: Y02A10/46

    摘要: 本发明提供一种洪水预报的方法及装置,该方法包括:获取预设初始优化参数的多个值及每一个值对应的预设相关参数的多组经验值和对应的预设预报参数的多组经验值,得到预设初始优化参数的每一个值对应的预设预报参数关于相关参数的关系曲线;获取预设优化参数的多个值、对应的不考虑其影响的第一类预设预报参数及考虑其影响的第二类预设预报参数的多组经验值,并得到预设优化参数的每一个值对应的第二类预设预报参数关于第一类预设预报参数的关系曲线;根据预设站点及预设预报时长,获取预设相关参数值、预设初始优化参数值及预设优化参数值,根据上述关系曲线,得到最终预设预报参数值。本发明提供的方法考虑多个优化参数,得到的预报结果较精确。

    一种利用完整二维浅水方程组获得流域单位线的方法

    公开(公告)号:CN108446502A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810240185.1

    申请日:2018-03-22

    IPC分类号: G06F17/50

    CPC分类号: Y02A10/46 G06F17/5009

    摘要: 本发明公开了一种利用完整二维浅水方程组获得流域单位线的方法。利用水动力学的手段解决一个水文学的问题,首先离散二维浅水方程组建立高分辨率的二维浅水数学模型,保证该二维浅水模型能够准确模拟坡面径流过程,然后采用三角形非结构网格剖分计算区域,进行高程赋值和糙率赋值,为避免流域洼地蓄水造成的流域出口水量不守恒问题,设置连续的时段净雨过程为模型输入条件,流域出口设置为自由跌落出流条件,设置流域初始状态后进行二维浅水数学模型计算,计算结束后,输出流域出口处的流量过程即为该流域的S曲线,利用转换公式获得该流域的时段单位线。本方法有效弥补现有水文方法的不足,为无水文资料地区的洪水汇流分析计算提供了一种新的途径。

    一种基于嵌入式索引的水文时间序列相似性搜索方法

    公开(公告)号:CN105069093B

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201510475456.8

    申请日:2015-08-05

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: Y02A10/46

    摘要: 本发明公开了一种基于嵌入式索引的水文时间序列相似性搜索方法,按如下步骤进行:离线准备阶段对原始时间序列中的每个位置,计算对应的嵌入式索引向量,离线准备阶段实现了水文时间序列洪峰分割,串行聚类,初始参考序列集生成,参考集训练和时间序列嵌入索引计算;在线搜索阶段利用查询序列和参考集序列进行索引向量的计算,在原始序列的嵌入式索引欧氏向量空间中搜索,找到比较相似的点作为候选点集合,对候选点精炼后进行原始DTW度量,找到最终的相似序列。本发明将相似性搜索映射到欧氏向量空间中进行搜索,很大程度上提高了搜索效率。

    利用相似性搜索和改进BP神经网络预测水位的方法

    公开(公告)号:CN104239489B

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201410454011.7

    申请日:2014-09-05

    申请人: 河海大学

    CPC分类号: Y02A10/46

    摘要: 本发明公开一种利用相似性搜索和改进的BP神经网络预测水位的方法,根据待预测日前十五日的水位与前五十年拥有相似水文特征月份的水位进行相似性度量,查找出其与每一年最相近的水位时间段,然后将这五十年的最相近的水位时间段以及后一日的水位作为训练集,采用基于遗传算法的BP神经网络进行预测。该方法包括数据预处理,旨在弥补数据缺失错误等;相似性搜索,利用动态弯曲距离和滑动窗口技术,找出该十五日水位与前五十年相似月份水位最小的距离即最相似序列;基于遗传算法的BP神经网络,用遗传算法建立系统层次结构进行全局寻优,并利用BP神经网络的学习训练能力进行预测。本发明能够提前预测水位,为防洪抗灾提供有效的技术支持。

    一种并联水库群实时防洪风险解析计算方法

    公开(公告)号:CN107808237A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201710939063.7

    申请日:2017-09-30

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种并联水库群实时防洪风险解析计算方法,所述方法包括以下步骤:(1)建立不确定性因素的数学表达式,得出不确定性因素的边缘分布函数;(2)基于Copula函数,求解多维不确定性因素的联合概率密度分布函数;(3)建立水库群实时防洪调度风险模型,解析各时刻水库群防洪调度风险;(4)水库群实时防洪调度风险的计算。本发明考虑了不确定性因素之间的相关性对水库群实时防洪调度风险的影响,求得了各时刻水库群实时防洪调度风险的解析计算公式,计算效率高、易于实现,具有较强的通用性。

    基于变权重剩余防洪库容最大的水库群防洪库容分配方法

    公开(公告)号:CN107180318B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201710627853.1

    申请日:2017-07-28

    IPC分类号: G06Q10/06

    CPC分类号: Y02A10/46

    摘要: 本发明公开了一种基于变权重剩余防洪库容最大的水库群防洪库容分配方法,将串联水库作为等效水库并确定等效水库的参数;计算并联水库群中各水库剩余防洪库容的权重;根据等效水库剩余防洪库容权重计算等效水库各水库剩余防洪库容的权重;建立基于变权重剩余防洪库容最大的水库群防洪库容优化分配模型,并对模型求解,获得防洪库容优化分配方案。本发明充分考虑洪水特性对水库群防洪库容优化分配的影响,根据水库入库流量、防洪库容及洪水演进过程确定各水库剩余防洪库容的权重,权重随不同调度时段而变化,避免传统方法在权重设置时主观因素的影响,优化水库群防洪库容的分配方案,提高水库群流域防洪的整体效果,有效降低水库的防洪风险。