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公开(公告)号：CN108897977B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201810973928.6
申请日：2018-08-24
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于大区域水文模拟的径流演变不确定归因方法，该方法考虑了模型参数不确定性演化和归因路径多样性而导致不确定性的时空径流演变归因，包括如下步骤：建立数据集；描述历史径流演变规律；建立大区域水文模型；模型参数敏感性分析；模型参数率定及不确定性分析；径流演变不确定归因分析。本发明能够利用有限的径流监测资料获得全区域径流变化归因结果，并且充分考虑了模型参数不确定性演进和归因路径多样而导致不确定性。
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公开(公告)号：CN109858647B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811572196.6
申请日：2018-12-21
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种耦合GIS和GBDT算法的区域洪涝灾害风险评价与预估方法，包括以下步骤：构建基于致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾减灾能力四种类型的区域洪涝灾害风险评价指标体系，并对其归一化处理，生成各评价指标图层；得出各评价指标的最优组合权重，生成四种类型的区域洪涝灾害风险分布图层；基于专家意见确定最终历史区域洪涝灾害风险区划图；构建区域洪涝灾害风险评价模型，预测未来区域洪涝灾害风险，并利用ArcGIS生成未来区域洪涝灾害风险区划图。本发明方法对多变量大数据的处理具有优越性，适用于流域或区域洪灾风险评估与预测，能显著提高计算精度与评价、决策的可靠性。
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公开(公告)号：CN109800914A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910039016.6
申请日：2019-01-16
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种适用于滨海地区水资源的多目标优化调度方法，包括根据滨海地区特点概化水资源系统；确定目标函数和约束条件，建立多水源多目标多用户的滨海地区水资源优化调度模型；利用多目标粒子群算法求解基于帕累托(Pareto)支配的多目标优化问题，通过判断支配关系构建滨海地区水资源优化调度模型的非劣解集；以距“理想解”欧拉距离最小为准则，得出最优方案。本发明方法以滨海地区工程型和水质型混合缺水的现状为背景，提出一种符合滨海地区特点的平原水库、平原河网与远距离调水工程联合供水的优化调度方法，实现分质供水、优水优用的水资源调度格局，对改善滨海地区水资源短缺的局面具有现实意义。
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公开(公告)号：CN109658013A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910062798.5
申请日：2019-01-23
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种区域工业用水量多目标协同统计方法，包括：(1)分别界定适用于省、市、县三种行政级别尺度的取水许可量阈值，确定区域重点用水工业企业的涵盖范围；(2)使用逐一统计法合计得到区域重点用水工业企业用水量；(3)横向考虑行政区，纵向考虑行政级别尺度，制定典型抽样方案，分层抽取典型样本，确定各层用水定额，推算各层用水量，最终通过各级子层逐级汇总得到区域非重点用水工业企业用水量；(4)合计区域重点与非重点用水工业企业用水量，得到区域工业用水总量。本发明方法能够科学统计区域工业用水总量，提高统计效率，降低统计成本，对全面开展工业用水总量统计工作提供技术支撑，为区域水资源管理工作提供重要依据。
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公开(公告)号：CN109308663A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810648785.1
申请日：2018-06-22
申请人： 河海大学
CPC分类号： G06Q40/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于水期权交易的水资源风险对冲方法，包括：构建两阶段的水期权交易决策模型；确定受水区来水预报绝对误差分布；根据受水区来水预报绝对误差分布确定合约购水量及缺水量分布；利用现货市场水价历史资料，确定现货市场水价分布；通过比较受水区的用水户采用期权交易方式的期望成本与不购买期权，缺水量完全从现货市场购买时的期望成本，构建以用水户期望收益最大为目标的水资源风险对冲模型；求解水资源风险对冲模型。本发明不仅能够帮助受水区的用水户抵御受水区来水不确定性带来的缺水风险，还能有效降低现货市场水价波动带来的高水价风险。
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公开(公告)号：CN108897977A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810973928.6
申请日：2018-08-24
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于大区域水文模拟的径流演变不确定归因方法，该方法考虑了模型参数不确定性演化和归因路径多样性而导致不确定性的时空径流演变归因，包括如下步骤：建立数据集；描述历史径流演变规律；建立大区域水文模型；模型参数敏感性分析；模型参数率定及不确定性分析；径流演变不确定归因分析。本发明能够利用有限的径流监测资料获得全区域径流变化归因结果，并且充分考虑了模型参数不确定性演进和归因路径多样而导致不确定性。
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公开(公告)号：CN112149984B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010980182.9
申请日：2020-09-17
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的水库调洪多维不确定性风险分析方法，包括以下步骤：起调水位不确定性和洪水预报不确定性风险因子识别；基于专家经验法进行贝叶斯网络结构学习；进行贝叶斯网络参数学习，获得每个节点的条件概率表(CPT)；进行贝叶斯网络概率推理；风险计算与分析。为耦合起调不确定性和入库洪水预报误差对水库防洪调度风险的影响，本发明建立了基于贝叶斯网络的水库调洪风险分析模型，可实现汛期水库兴利效益与防洪风险的协调转化；贝叶斯网络的双向推理可建立水库调度风险双向分析评估模式，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111325286B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010174210.8
申请日：2020-03-13
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的防洪系统显效工程智能辨识方法，包括：建立随机森林特征属性集；建立防洪系统“混合等效调度”模型，生成训练及验证样本集；基于“随机”思想构建随机森林基分类器；基于“集成”思想构建随机森林分类模型；建立考虑不均等代价的分类精度评价指标，评价显效工程辨识精度。本发明方法针对防洪系统历史洪水“小样本”的特点，为充分利用属性集及训练样本信息，基于随机森林“随机”和“集成”两种思想，提高了显效工程分类精度；通过引用机器学习原理，提高显效工程辨识效率；针对辨识结果不同种类错误代价不均等问题，利用期望总体代价评价随机森林分类精度。
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公开(公告)号：CN111401630B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010174344.X
申请日：2020-03-13
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于粗糙集理论的防洪系统水库属性实时动态评价方法，包括：建立防洪系统水库属性动态评价初始指标体系；建立水库群实时调度“动态等效”模型，生成水库属性样本真集；建立粗糙集信息系统决策表；建立基于粗糙集等价关系原理的指标约简模型；基于约简指标体系进行评价规则提取，用于水库属性实时动态评价。本发明方法可根据实时信息在防洪调度中评价水库属性。该技术理论丰富，可操作性强，可靠性高，在水库群防洪调度领域的应用，能实现实时防洪调度中水库属性的动态评价。
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公开(公告)号：CN108985577B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810668851.1
申请日：2018-06-26
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于推理机的水库群实时防洪调度显效水库智能识别方法，包括以下步骤：建立显效水库智能识别指标体系并确定其量化方法；建立水库群实时防洪混合优化调度模型；根据历史洪水由逐步减库法生成显效水库样本；根据显效水库样本确定指标阈值；基于推理机的工作原理，建立显效水库智能识别方法。本发明考虑了水库群实时防洪中不同水库防洪能力及防洪作用的差异性，提出了显效水库的概念及其智能识别方法，能够有效地解决联合调度中计算的“维数灾”问题及决策会商的复杂度，为提高水库群实时防洪调度的效率提供了新的途径。
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