-
公开(公告)号：CN113962463A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111239728.6
申请日：2021-10-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，包括：获取水库调度基础数据；建立水库优化调度模型以获取优化调度方案集；确定输入因子候选集和决策变量候选集，标准化处理后将其分为训练样本集和验证样本集；建立基于随机森林的调度规则提取模型；构建水库调度规则精度评价指标；建立基于梯度提升算法的输入因子重要性计算模型，得到输入因子对于某一决策变量的重要性得分；进行水库调度规则输入因子优选；进行水库调度规则决策变量优选。本发明考虑了不同时段下输入因子与决策变量之间的最优匹配，提出了动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，可进一步提高水库调度规则提取的精度，为水库的运行调度提供更加精准的调度决策。
-
公开(公告)号：CN109658013A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910062798.5
申请日：2019-01-23
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种区域工业用水量多目标协同统计方法，包括：(1)分别界定适用于省、市、县三种行政级别尺度的取水许可量阈值，确定区域重点用水工业企业的涵盖范围；(2)使用逐一统计法合计得到区域重点用水工业企业用水量；(3)横向考虑行政区，纵向考虑行政级别尺度，制定典型抽样方案，分层抽取典型样本，确定各层用水定额，推算各层用水量，最终通过各级子层逐级汇总得到区域非重点用水工业企业用水量；(4)合计区域重点与非重点用水工业企业用水量，得到区域工业用水总量。本发明方法能够科学统计区域工业用水总量，提高统计效率，降低统计成本，对全面开展工业用水总量统计工作提供技术支撑，为区域水资源管理工作提供重要依据。
-
公开(公告)号：CN107992989A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711068029.3
申请日：2017-11-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种水库群洪水资源化预蓄预泄风险决策方法，包括收集、整理数据资料，识别风险源分布特征、定义防洪风险；结合预报洪水过程及洪水预报误差采用统计抽样方法生成实际洪水过程模式集及确定情景模式概率；建立水库群洪水资源化预蓄预泄风险决策模型；将实际洪水过程情景模式集作为模型输入，采用非线性规划法求解模型；输出各水库洪水资源化调度方案及各指标结果。本发明提出了结合风险决策理论的水库群洪水资源化预蓄预泄风险决策方法，与传统基于预报洪水过程进行预蓄预泄的方法相比，在相同防洪风险水平下可增加洪水资源经济效益，弥补了传统方法对实时防洪风险考虑的不足，可增蓄水量，降低防洪风险，并可实现防洪风险精确控制。
-
公开(公告)号：CN112270123A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011144070.6
申请日：2020-10-23
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积生成对抗网络的流域水库群径流随机生成方法，包括：收集、整理流域水库群坝址历史径流序列资料；建立卷积生成对抗网络模型；将随机噪声输入生成器中，生成流域水库群径流序列；将历史径流序列与生成器生成的径流序列输入到判别器中进行判别；训练网络，更新生成器与判别器的参数，直至生成最佳的径流序列样本。本发明方法不需特定概率分布的假设，同时考虑流域水库群径流的时空二维多变量相关性，弥补了传统方法在流域水库群径流序列时空二维相关性随机生成样本的代表性和可靠性的不足。该方法可操作性强、易扩展，不需要复杂的采样技术便可生成大量的多样性径流样本，且增加径流样本的维数几乎不增加模型的计算工作量。
-
公开(公告)号：CN113962463B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111239728.6
申请日：2021-10-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，包括：获取水库调度基础数据；建立水库优化调度模型以获取优化调度方案集；确定输入因子候选集和决策变量候选集，标准化处理后将其分为训练样本集和验证样本集；建立基于随机森林的调度规则提取模型；构建水库调度规则精度评价指标；建立基于梯度提升算法的输入因子重要性计算模型，得到输入因子对于某一决策变量的重要性得分；进行水库调度规则输入因子优选；进行水库调度规则决策变量优选。本发明考虑了不同时段下输入因子与决策变量之间的最优匹配，提出了动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，可进一步提高水库调度规则提取的精度，为水库的运行调度提供更加精准的调度决策。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114004102A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111311925.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种抵抗洪水预报误差扰动的水库实时防洪多目标鲁棒优化调控方法，包括收集、整理水库系统数据库中洪水预报误差样本，随机模拟生成实时防洪调度洪水误差场景集；建立水库防洪调度多目标鲁棒优化模型：以上、下游防洪风险率以及上、下游防洪风险损失的条件风险价值作为优化目标，生成多目标鲁棒优化非劣方案解集；不确定性条件下的多属性风险决策：针对不同的决策偏好，引入不同的权重参数，采用TOPSIS方法获取不同偏好下的最适均衡解。本发明在水库防洪调度领域创建了集“误差情景模拟‑风险鲁棒调控‑非劣解集决策”于一体的预报‑调度‑决策全过程决策支持模型集，可提高水库防洪调度的可靠性与安全性。
-
公开(公告)号：CN112149984A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010980182.9
申请日：2020-09-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的水库调洪多维不确定性风险分析方法，包括以下步骤：起调水位不确定性和洪水预报不确定性风险因子识别；基于专家经验法进行贝叶斯网络结构学习；进行贝叶斯网络参数学习，获得每个节点的条件概率表(CPT)；进行贝叶斯网络概率推理；风险计算与分析。为耦合起调不确定性和入库洪水预报误差对水库防洪调度风险的影响，本发明建立了基于贝叶斯网络的水库调洪风险分析模型，可实现汛期水库兴利效益与防洪风险的协调转化；贝叶斯网络的双向推理可建立水库调度风险双向分析评估模式，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN112149983A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010980168.9
申请日：2020-09-17
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种耦合气象‑水文不确定性的水库汛限水位动态控制风险分析方法，包括以下步骤：基于两阶段预报预泄法，计算确定性汛限水位动态控制域；收集、整理数据资料，获取风险源样本系列数据进行分布拟合；推导出总超蓄水量的分布密度函数，计算分布参数；定义和计算超蓄风险，进行风险评估与决策。本发明提出了耦合气象‑水文不确定性的水库汛限水位动态控制风险分析模型，将数值天气预报信息应用于汛期洪水资源利用中，提高了洪水资源利用潜力；建立了预报预泄法风险分析模型，在实时调度中为决策者提供风险决策信息指导，制定合理可行的洪水资源利用策略。
-
公开(公告)号：CN111325286A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010174210.8
申请日：2020-03-13
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的防洪系统显效工程智能辨识方法，包括：建立随机森林特征属性集；建立防洪系统“混合等效调度”模型，生成训练及验证样本集；基于“随机”思想构建随机森林基分类器；基于“集成”思想构建随机森林分类模型；建立考虑不均等代价的分类精度评价指标，评价显效工程辨识精度。本发明方法针对防洪系统历史洪水“小样本”的特点，为充分利用属性集及训练样本信息，基于随机森林“随机”和“集成”两种思想，提高了显效工程分类精度；通过引用机器学习原理，提高显效工程辨识效率；针对辨识结果不同种类错误代价不均等问题，利用期望总体代价评价随机森林分类精度。
-
公开(公告)号：CN118229019A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410437682.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种水库群洪水资源利用多目标风险调控与决策方法，包括：设置水库群系统不同洪水资源超蓄组合方案；识别洪水资源超蓄的防洪风险源并进行随机模拟；建立水库群多目标防洪风险随机优化调度模型，将各超蓄组合方案的模拟样本输入模型进行优化模拟；基于所有模拟结果通过非支配排序提取水库群总超蓄水量与各防洪目标的非劣方案集；采用TOPSIS得到符合决策者偏好的超蓄方案和防洪调度策略。本发明以风险管理和调控为理念，建立在实施洪水资源利用前提下的水库群多目标防洪风险随机优化模型，通过随机模拟和多准则决策得到符合决策偏好的最优兴利‑防洪协调方案，为提高汛期水库群系统的综合运行效益提供可行的模型方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.027 seconds)
