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公开(公告)号:CN118896947A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410939813.0
申请日:2024-07-15
Applicant: 同济大学
IPC: G01N21/71 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于LIBS数据定量反演氧化物浓度的方法,包括以下步骤:获取训练光谱,对训练光谱进行归一化处理;使用归一化处理后的训练光谱和氧化物浓度标签训练预测模型;获取待测样品的光谱数据,输入预测模型得到预测结果;预测模型依次包括:数据嵌入层,在输入的光谱数据基础上加入位置编码信息,用于组织输入数据;多个结构相同的编码器层,每个编码器由一个归一化层、多头注意力层和多层感知机组成,每个多头注意力层中包含多个自注意力头,用于提取输入数据的特征;全连接层,用于将提取的数据特征回归为氧化物浓度预测值。与现有技术相比,本发明具有准确性高、误差小、稳定性强等优点。
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公开(公告)号:CN117129465A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311024436.X
申请日:2023-08-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种跨仪器LIBS光谱的交叉定标方法。与现有技术相比,包括以下步骤:提取参考光谱与待定标光谱在相同波长范围通道的LIBS光谱,使用数据内插方法进行数据处理;计算光谱强度单位的换算关系,将待定标光谱的强度单位换算至参考光谱的强度单位;计算对同一目标获取的LIBS光谱逐像素上的强度比值,并将该比值用于修正待定标光谱的强度;以参考光谱为参照,对待定标光谱进行谱峰位置校正。本发明保护了待定标数据的光谱形状,避免了特征峰的丢失,可以应用于不同类型的LIBS设备,修正由于仪器参数与探测环境产生的强度差异,提高了交叉定标前后特征峰位置的一致性,降低了仪器参数与探测环境差异对特征峰位置差异的影响。
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公开(公告)号:CN116448738A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310243330.2
申请日:2023-03-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种用于LIBS数据的自适应光谱漂移修正方法,该方法包括以下步骤:步骤S1、对参考光谱进行自适应分段,将光谱中显著特征峰分离至不同分段,获取参考光谱的分段结果;步骤S2、将步骤S1中参考光谱分段结果应用于待校正光谱,获取待校正光谱分段结果;步骤S3、自动化对比参考光谱与待校正光谱各分段内强度最大的特征峰间距,对满足距离约束的分段进行自适应修正,完成待校正LIBS数据的谱线漂移修正。与现有技术相比,本发明采用自适应分段的方式,减少了不同分段内各个特征峰校正结果之间的高相关性,并通过局部自适应修正特征峰峰位漂移的方式,提高了谱线漂移修正的精度,具有适用数据类型广、分类精度高、结果鲁棒性好等优点。
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