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公开(公告)号:CN116448738A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310243330.2
申请日:2023-03-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种用于LIBS数据的自适应光谱漂移修正方法,该方法包括以下步骤:步骤S1、对参考光谱进行自适应分段,将光谱中显著特征峰分离至不同分段,获取参考光谱的分段结果;步骤S2、将步骤S1中参考光谱分段结果应用于待校正光谱,获取待校正光谱分段结果;步骤S3、自动化对比参考光谱与待校正光谱各分段内强度最大的特征峰间距,对满足距离约束的分段进行自适应修正,完成待校正LIBS数据的谱线漂移修正。与现有技术相比,本发明采用自适应分段的方式,减少了不同分段内各个特征峰校正结果之间的高相关性,并通过局部自适应修正特征峰峰位漂移的方式,提高了谱线漂移修正的精度,具有适用数据类型广、分类精度高、结果鲁棒性好等优点。