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公开(公告)号:CN105550502A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510897273.5
申请日:2015-12-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00 , A61B5/0205 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/02055 , A61B5/72 , G16H50/30
Abstract: 本发明提出的一种基于健康监控的数据处理方法,该方法首先利用多触点多传感的数据采集方法,保证了测量的准确性。其次,对采集到的多组生理数据,根据格罗布斯准则进行筛选,以除去采集到的粗差数据。最后,通过结合使用分批估计算法和最小二乘算法对采集到的数据进行融合,减小了不同传感器因测量精度不同,对结果造成的影响。本发明方法有利于准确的获取用户的生理信息,为健康监控系统实时检测提供了有效依据。
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公开(公告)号:CN105468360A
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201510791453.5
申请日:2015-11-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/449
Abstract: 本发明提出了一种面向第三方音频播放器的数据截取方法,从Android系统Native层的音频核心AudioFlinger入手,通过新创建的协同工作子线程与标准Android音频系统线程交互合作形成完备的数据截取闭环,在准确截取任意第三方音频播放器音频数据的同时又能保持对第三方音频播放器透明。本发明提出的一种面向第三方音频播放器的数据截取方法,通过软件方法加以实现,具有良好的可移植性与向后兼容性。
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公开(公告)号:CN103249050B
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201310134450.5
申请日:2013-04-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了基于业务需求的多尺度频谱接入方法。所述方法根据信道使用状态二进制序列学习构建PST状态树,考虑认知无线电系统中业务需求差异,利用可变长Markov模型中PST对信道的状态进行多尺度预测,进而指导频谱接入策略。本发明中的PST算法对复杂序列数据建模,方法简单适合用于分析,并且学习过程具有很好的理论性能保证,预测准确度高;根据认知业务需求通过PST对信道的状态进行多尺度预测,从而使次用户优先接入与其业务需求匹配的信道,能有效降低主次用户的冲突率,改善无线通信的QoS,提高频谱的利用率。
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公开(公告)号:CN104618966A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201510050065.1
申请日:2015-01-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/22
CPC classification number: H04W28/22
Abstract: 本发明公开了一种基于终端协同的无线泛在环境下速率分配方法,该方法在各终端及其接入网络性能因子权重的求解中,将层次分析法和熵值分析法求解的权重进行分配得到实际权重,既实现了终端用户的主观喜好,又实现了各终端及其接入网络之间的客观差异。本发明提出的终端协同分流方法解决了终端的能耗问题,应用于物联网的泛在环境,该方法充分利用了无线泛在环境下的终端与网络资源,增加了网络吞吐量,减少了数据传输时间,同时也扩大了网络的覆盖范围。
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公开(公告)号:CN102427586B
公开(公告)日:2013-12-04
申请号:CN201110399899.5
申请日:2011-12-06
Abstract: 本发明公开一种基于Fountain码的功率和中继联合优化方法,其特征在于采用Fountain码对信号进行编码传输,基于Fountain码的信息累积特点和实际信道环境构建功率和中继联合优化模型,从而在保证信息传输的可靠性前提下,最优化其有效性指标,以实现信息传输的有效性和可靠性的良好折中,在此基础上,求解联合优化模型的理论最优解作为协作通信的依据。本发明还公开了基于上述联合优化方法的协作通信方法。本发明基于Fountain码的功率和中继联合优化方法的协作通信方法非常简单而易于实现,具有很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN101854693A
公开(公告)日:2010-10-06
申请号:CN201010179800.6
申请日:2010-05-21
Abstract: 应用于移动自组织网络的路径稳定度计算方法,该方法首先引入相关因子描述相邻链路之间相关程度,通过分析相邻两个链路的稳定事件之间的相关关系,导出相关因子应满足的五个基本性质,从而准确界定了相关因子的内涵,其次,根据Sklar定理,将相邻两个链路的联合稳定概率即子路径稳定度分解为各链路稳定的边缘概率即每个链路的稳定度和类似于Copula函数的两个链路稳定事件之间的相关性结构;再次,通过改进的Kendall相关系数来近似估计相关因子,从而能够利用统计样本序列的方法在实际网络中获得相关因子的具体值;最终,得出整个路径R的稳定度计算公式:本发明既可与任意单一链路稳定度计算方法相结合计算路径稳定度,具有很大通用性。
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公开(公告)号:CN114842058B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202210316082.5
申请日:2022-03-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟现实的先验驱动双向补偿的全景图像配准方法,包括:对两幅待配准图像进行运动目标提取,对提取到运动目标的图像前景集进行自适应形变像素校正,提取图像特征,完成运动目标匹配;对匹配成功的运动目标进行运动方向和速度检测,根据两个摄像头物理时间的差值计算得到运动目标的速度,对各自运动目标进行补偿;对目标提取失败的图像、目标匹配失败的图像以及进行了双向补偿的图像进行图像配准。本发明能够解决现有VR监控场景下存在的因摄像机时钟不同步导致的图像导致的运动前景时图像配准效率低、效果差等技术问题。
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公开(公告)号:CN116367173B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202310336493.5
申请日:2023-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人机辅助通信网络中基于两阶段Stackelberg博弈的动态频谱共享系统及方法,包括:第一阶段Stackelberg博弈中,基站最大化自身的效用函数,得到价格、份额奖励、佣金激励的最优解,将最优解广播给无人机,无人机将最优解代入自身的效用函数;第二阶段Stackelberg博弈中,无人机将基站广播的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数,得到频谱资源、价格的最优解,将频谱资源、价格的最优解反馈给基站,将价格的最优解广播给用户,用户将价格的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数,得到频谱资源的最优解,将频谱资源的最优解反馈给基站与无人机;对价格、频谱资源、佣金激励、份额奖励进行动态调整,直至基站、无人机、用户获得最大收益。
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