基于Fountain码的功率和中继联合优化方法及其协作通信方法

    公开(公告)号:CN102427586A

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN201110399899.5

    申请日:2011-12-06

    Abstract: 本发明公开一种基于Fountain码的功率和中继联合优化方法,其特征在于采用Fountain码对信号进行编码传输,基于Fountain码的信息累积特点和实际信道环境构建功率和中继联合优化模型,从而在保证信息传输的可靠性前提下,最优化其有效性指标,以实现信息传输的有效性和可靠性的良好折中,在此基础上,求解联合优化模型的理论最优解作为协作通信的依据。本发明还公开了基于上述联合优化方法的协作通信方法。本发明基于Fountain码的功率和中继联合优化方法的协作通信方法非常简单而易于实现,具有很好的应用前景。

    无线泛在异构网络资源优化方法

    公开(公告)号:CN102984736A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210544022.5

    申请日:2012-12-14

    Abstract: 本发明提出了无线泛在异构网络资源优化方法,所述方法通过构建异构网络资源优化模型,采用非合作博弈论方法进行信道分配,对于各类终端设备建立效用函数,之后利用拉格朗日算子法将异构网络资源优化公式分解,分别求解各个网络的吞吐量优化方法,最后根据吞吐量与带宽关系得出应分配的带宽数目;所述方法根据信道变化状况,随时为不同终端提供相应带宽,以保证网络接入公平性的同时最大化带宽利用率,在充分考虑信道变化的前提下,最优化不同终端带宽分配,实现了异构网络无线资源最优化利用。

    无线泛在异构网络资源优化方法

    公开(公告)号:CN102984736B

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201210544022.5

    申请日:2012-12-14

    Abstract: 本发明提出了无线泛在异构网络资源优化方法,所述方法通过构建异构网络资源优化模型,采用非合作博弈论方法进行信道分配,对于各类终端设备建立效用函数,之后利用拉格朗日算子法将异构网络资源优化公式分解,分别求解各个网络的吞吐量优化方法,最后根据吞吐量与带宽关系得出应分配的带宽数目;所述方法根据信道变化状况,随时为不同终端提供相应带宽,以保证网络接入公平性的同时最大化带宽利用率,在充分考虑信道变化的前提下,最优化不同终端带宽分配,实现了异构网络无线资源最优化利用。

    蓝牙设备发现过程时延优化方法

    公开(公告)号:CN103037537B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201210543686.X

    申请日:2012-12-14

    Abstract: 本发明提出的蓝牙设备发现过程时延优化方法,包括设备查询时延优化方法和基于退避算法的自适应随机向后时延优化方法;设备查询时延优化后,查寻扫描时间平均值时间仅为原来时间的0.48倍;基于退避算法的自适应随机向后时延优化方法在查询扫描子设备增多时增大随机向后时延以避免回送包冲突。该方法能够实现优化目标的最优化,该方案非常简单而易于实现,具有很好的应用前景。

    基于Fountain码的功率和中继联合优化方法及其协作通信方法

    公开(公告)号:CN102427586B

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201110399899.5

    申请日:2011-12-06

    Abstract: 本发明公开一种基于Fountain码的功率和中继联合优化方法,其特征在于采用Fountain码对信号进行编码传输,基于Fountain码的信息累积特点和实际信道环境构建功率和中继联合优化模型,从而在保证信息传输的可靠性前提下,最优化其有效性指标,以实现信息传输的有效性和可靠性的良好折中,在此基础上,求解联合优化模型的理论最优解作为协作通信的依据。本发明还公开了基于上述联合优化方法的协作通信方法。本发明基于Fountain码的功率和中继联合优化方法的协作通信方法非常简单而易于实现,具有很好的应用前景。

    蓝牙设备发现过程时延优化方法

    公开(公告)号:CN103037537A

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201210543686.X

    申请日:2012-12-14

    Abstract: 本发明提出的蓝牙设备发现过程时延优化方法,包括设备查询时延优化方法和基于退避算法的自适应随机向后时延优化方法;设备查询时延优化后,查寻扫描时间平均值时间仅为原来时间的0.48倍;基于退避算法的自适应随机向后时延优化方法在查询扫描子设备增多时增大随机向后时延以避免回送包冲突。该方法能够实现优化目标的最优化,该方案非常简单而易于实现,具有很好的应用前景。

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