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公开(公告)号：CN112259107A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011038136.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种会议场景小样本条件下的声纹识别方法，首先，对采集到的说话人语音进行预处理，提取梅尔频率倒谱系数MFCC及其一阶差分系数ΔMFCC和高斯频率倒谱系数GFCC及其一阶差分系数ΔGFCC；其次，利用高斯混合模型‑通用背景模型HMM‑UBM对语音信号进行时序建模，使用RVM学习得到每位说话人语音的分类信息；最后，通过对待识别人建立HMM模型，并将相关向量机RVM作为分类器进行判决决策得到分类结果。本发明大幅降低了识别算法的错误接收概率和错误拒绝概率，且不会影响用户信息安全。
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公开(公告)号：CN114842058B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210316082.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟现实的先验驱动双向补偿的全景图像配准方法，包括：对两幅待配准图像进行运动目标提取，对提取到运动目标的图像前景集进行自适应形变像素校正，提取图像特征，完成运动目标匹配；对匹配成功的运动目标进行运动方向和速度检测，根据两个摄像头物理时间的差值计算得到运动目标的速度，对各自运动目标进行补偿；对目标提取失败的图像、目标匹配失败的图像以及进行了双向补偿的图像进行图像配准。本发明能够解决现有VR监控场景下存在的因摄像机时钟不同步导致的图像导致的运动前景时图像配准效率低、效果差等技术问题。
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公开(公告)号：CN114842058A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210316082.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟现实的先验驱动双向补偿的全景图像配准方法，包括：对两幅待配准图像进行运动目标提取，对提取到运动目标的图像前景集进行自适应形变像素校正，提取图像特征，完成运动目标匹配；对匹配成功的运动目标进行运动方向和速度检测，根据两个摄像头物理时间的差值计算得到运动目标的速度，对各自运动目标进行补偿；对目标提取失败的图像、目标匹配失败的图像以及进行了双向补偿的图像进行图像配准。本发明能够解决现有VR监控场景下存在的因摄像机时钟不同步导致的图像导致的运动前景时图像配准效率低、效果差等技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361502B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110911265.7
申请日：2021-08-10
Applicant: 江苏久智环境科技服务有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘群体计算的园林周界智能预警方法，首先在园林场景中危险区域周围部署多个摄像头，并选定一个主摄像头，对各摄像头所摄危险区域进行人为锚定。然后引入添加双重注意力机制的Yolov5网络，对摄像头所拍摄的图像进行人脸检测。其次根据设定阈值，对主摄像头所拍摄图像的检测结果进行判定，对判定为疑似的检测结果，引入从摄像头进行增强判定。从摄像头进行增强判定时，首先求出疑似人脸像素在从摄像头所拍摄图像中的映射，若映射坐标处于该从摄像头中的危险区域中，则将该从摄像头纳入候选集中。最后对候选集中各个摄像头分别进行人脸检测，采用引入权重的计分投票制进行评分，满足预设条件时进行预警。
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公开(公告)号：CN114842095B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210315068.3
申请日：2022-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/80 , G06T7/194 , G06T5/50 , G06T3/4038 , G06N3/045 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提及一种面向虚拟现实的考虑时空关系的最佳缝合线图像融合方法，包括：提取运动目标前景集，根据提取出的前景运动目标集构建不包含前景集的缝合线搜索模型；根据两个摄像头之间的空间关系，由待融合图像重叠视野部分的中线求出目标图像重叠视野部分的中线，并由已知的转换矩阵求出最终映射；在中线两侧分别计算缝合线，根据预设的能量函数计算出各自的最佳解，计算出最终的最佳缝合线；基于可学习稀疏卷积神经网络构建线性融合模型，采用线性融合模型对两幅待融合图像进行融合。本发明能够实现更好的融合效果，不易出现鬼影和割裂，尤其是前景中存在运动物体时，本发明缝合线可以避开运动物体进而使融合效果更佳。
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公开(公告)号：CN114842095A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210315068.3
申请日：2022-03-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提及一种面向虚拟现实的考虑时空关系的最佳缝合线图像融合方法，包括：提取运动目标前景集，根据提取出的前景运动目标集构建不包含前景集的缝合线搜索模型；根据两个摄像头之间的空间关系，由待融合图像重叠视野部分的中线求出目标图像重叠视野部分的中线，并由已知的转换矩阵求出最终映射；在中线两侧分别计算缝合线，根据预设的能量函数计算出各自的最佳解，计算出最终的最佳缝合线；基于可学习稀疏卷积神经网络构建线性融合模型，采用线性融合模型对两幅待融合图像进行融合。本发明能够实现更好的融合效果，不易出现鬼影和割裂，尤其是前景中存在运动物体时，本发明缝合线可以避开运动物体进而使融合效果更佳。
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公开(公告)号：CN113361502A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110911265.7
申请日：2021-08-10
Applicant: 江苏久智环境科技服务有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘群体计算的园林周界智能预警方法，首先在园林场景中危险区域周围部署多个摄像头，并选定一个主摄像头，对各摄像头所摄危险区域进行人为锚定。然后引入添加双重注意力机制的Yolov5网络，对摄像头所拍摄的图像进行人脸检测。其次根据设定阈值，对主摄像头所拍摄图像的检测结果进行判定，对判定为疑似的检测结果，引入从摄像头进行增强判定。从摄像头进行增强判定时，首先求出疑似人脸像素在从摄像头所拍摄图像中的映射，若映射坐标处于该从摄像头中的危险区域中，则将该从摄像头纳入候选集中。最后对候选集中各个摄像头分别进行人脸检测，采用引入权重的计分投票制进行评分，满足预设条件时进行预警。
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公开(公告)号：CN112132124A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011367415.4
申请日：2020-11-30
Applicant: 江苏久智环境科技服务有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向园林监控的VR视频实时检测方法，首先用快速中值滤波法对VR摄像机所拍摄的未经融合的几张不同角度的图像进行降噪处理，并采用Diagonal‑Offset颜色转换模型进行颜色转换以去除光照对图片的影响。然后对图片进行基于空间相关性的色彩均值处理，使用RGB颜色模型提取烟雾候选区，提取烟雾的RGB静态特性，采用改进的帧差法提取烟雾的运动特性，对其结果进行孔洞填充，并结合RGB颜色模型对改进的帧差法进行阴影消除。使用方向梯度直方图（HOG）和局部二值模式（LBP）提取烟雾运动区域的纹理特性。训练SVM分类器，之后进行分类。最后进行后处理，确定烟雾运动方向、速度和扩散程度，获得烟雾扩散的各类信息。
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