变向锻造成形的金属晶粒尺寸和取向的智能协同调控方法

    公开(公告)号:CN114925584A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210858281.9

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种变向锻造成形的金属晶粒尺寸和取向的智能协同调控方法,属于金属智能制造领域,包括:以任一理想金属晶粒尺寸和取向作为目标,将当前时刻的变向锻造工艺参数输入神经网络模型,输出金属晶粒尺寸和取向的预测值,计算预测值与目标之间的距离;通过调整下一时刻的变向锻造工艺参数,计算前后时刻距离的倒数之差作为奖励,以从当前时刻到最终时刻累积奖励最大时对应的各时刻的变向锻造工艺参数作为最佳工艺路径,在最佳工艺路径下对金属进行变向锻造,最终得到理想金属晶粒尺寸和取向。本发明方法可以通过调整变向锻造工艺参数,对金属材料任意的晶粒尺寸和取向进行智能调控,不需要反复试错和实验,成本较低。

    一种非晶合金梯度复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN112935251B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202110132291.X

    申请日:2021-01-31

    Abstract: 本发明属于非晶合金复合材料制备领域,更具体地,涉及一种非晶合金梯度复合材料的制备方法。通过实验获得非晶合金基体的等温晶化规律,并通过神经网络建立烧结工艺参数与增强相特征参数之间的非线性映射关系;结合目标非晶合金梯度复合材料的增强相分布特点反推所需的温度场,然后以非晶合金粉末或者块体为原料,采用放电等离子烧结技术,结合数值模拟设计烧结模具,在所需烧结工艺参数和温度场下对所述非晶合金粉末进行放电等离子烧结处理,获得增强相连续梯度分布的非晶合金梯度复合材料。本发明能够实现大尺寸块体非晶合金梯度复合材料的灵活设计和制备成形,工艺简单高效,且增强相为原位内生获得,界面结合状态良好。

    可控温控速超声振动辅助薄壁毛细管拉拔成形装置及方法

    公开(公告)号:CN114011892A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111271092.3

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明属于薄壁毛细管成形领域,并具体公开了一种可控温控速超声振动辅助薄壁毛细管拉拔成形装置及方法,包括超声组件、控温组件和控速组件,超声组件上端设有拔丝模,拔丝模上开设有环形凹槽;超声组件内开设有轴向通孔,待拉拔毛细管穿过轴向通孔和拔丝模;控温组件包括预冷流体管、调温流体管、电加热丝和温度传感器,预冷流体管插入轴向通孔中,调温流体管插入环形凹槽中,电加热丝安装在拔丝模内,温度传感器安装在拔丝模上;控速组件包括滚轮盘和超声波测厚仪,超声波测厚仪用于检测拉拔后毛细管的壁厚,滚轮盘用于从上端夹持毛细管进行拉拔。通过本发明提供的拉拔成形装置可得到壁厚小,且表面质量、尺寸精度和强度高的薄壁毛细管。

    一种多晶粒尺度硬质合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN113502426A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110627423.6

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明属于硬质合金制备技术领域,更具体地,涉及一种多晶粒尺度硬质合金及其制备方法。按照目标合金成分比例称取一定量的Co粉、WC粉、非晶合金粉末以及成型剂,混合均匀后,通过预烧结和致密化烧结两步法多物理场耦合快速烧结技术制备一种含有微米‑亚微米‑纳米多尺度结构的新型硬质合金。本发明预烧结为超塑性热压烧结,利用非晶合金在过冷液相区的超塑性实现初步粘结,以非晶合金作为粘结相,减少致密化烧结时间,避免WC晶粒长大;致密化烧结为以Co作为粘结相的液相烧结,使原料粉末进一步粘结,且所述非晶合金晶化析出富W纳米晶,引入有益元素或其化合物,形成多晶粒尺度硬质合金,提高硬质合金综合性能。

    一种微观组织呈点阵分布的钛合金薄板及其制备方法

    公开(公告)号:CN113088977A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110279873.0

    申请日:2021-03-16

    Abstract: 本发明属于结构材料制备相关技术领域,其公开了一种微观组织呈点阵分布的钛合金薄板及其制备方法,所述方法包括以下步骤:(1)提供待制备的钛合金板,所述钛合金板被根据所需的点阵结构划分为点阵区域及非点阵区域,所述点阵区域的含氢量与所述非点阵区域的含氢量不同;(2)对所述钛合金板进行等温热处理,并对所述钛合金板进行除氢处理,由此得到微观组织呈点阵分布的钛合金薄板。本发明基于氢作为临时合金元素的特点以及氢致相变机理,得到了钛合金板材在点阵位置呈魏氏组织或者网篮组织,点阵周围呈等轴组织,即得到一种微观组织呈点阵分布的钛合金薄板,由此解决了现有技术在制备具有不同组织分布特点的钛合金材料过程中存在的不足。

    一种非晶合金梯度复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN112935251A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110132291.X

    申请日:2021-01-31

    Abstract: 本发明属于非晶合金复合材料制备领域,更具体地,涉及一种非晶合金梯度复合材料的制备方法。通过实验获得非晶合金基体的等温晶化规律,并通过神经网络建立烧结工艺参数与增强相特征参数之间的非线性映射关系;结合目标非晶合金梯度复合材料的增强相分布特点反推所需的温度场,然后以非晶合金粉末或者块体为原料,采用放电等离子烧结技术,结合数值模拟设计烧结模具,在所需烧结工艺参数和温度场下对所述非晶合金粉末进行放电等离子烧结处理,获得增强相连续梯度分布的非晶合金梯度复合材料。本发明能够实现大尺寸块体非晶合金梯度复合材料的灵活设计和制备成形,工艺简单高效,且增强相为原位内生获得,界面结合状态良好。

    一种基于振动辅助反复拉压的铝合金锻件制备方法及产品

    公开(公告)号:CN111633165B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202010419962.6

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明属于铝合金锻造相关技术领域,其公开了一种基于振动辅助反复拉压的铝合金锻件制备方法及产品,包括以下步骤:(1)首先,安装在振动拉压装置上的夹头分别夹持住所述棒料相背的两端,所述振动拉压装置驱动所述夹头带动所述棒料先拉伸距离x,随后反向压缩小于x的距离y,如此按照预定频率持续进行直到完成一个总拉伸过程;随后,振动拉压装置带动棒料由拉伸状态直接反向进行压缩,至此完成一次总拉伸与压缩过程;之后,反复对所述棒料进行预定次数的总拉伸与压缩过程,使得所述棒料发生反复拉伸与压缩变形;(2)对拉压变形后的棒料依次进行锻造及T6热处理,由此得到铝合金锻件。本发明抑制了粗晶的形成,提高了零件性能,成本较低。

    微槽道振动辅助犁挤-锻造复合成形装置及方法

    公开(公告)号:CN112453303A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011173220.6

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明属于振动辅助成形相关技术领域,并公开了一种微槽道振动辅助犁挤‑锻造复合成形装置及方法。该装置包括机架和设置在该机架上的轴向进给机构、纵向进给机构、超声振动机构和工作台,纵向进给机构和工作台分别在纵向和横向改变所述超声振动机构相对待加工坯料的位置,轴向进给机构带动超声振动机构沿轴向运动,凸模作为超声振动机构的工具头,超声振动机构通过凸模对坯料施加纵向超声振动。犁挤‑锻造复合成形过程中凸模沿轴向进给,坯料经凸模刃齿劈分后,受凸模挤压面挤压隆起沿内侧面向上流动充型,同时坯料在凸模的纵向超声振动作用下发生镦锻变形。通过本发明,实现截面形状多样、精度要求较高的微槽道板件的高效成形。

    一种微型薄壁金属管的充液拉拔装置及方法

    公开(公告)号:CN111495996B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202010401752.4

    申请日:2020-05-13

    Abstract: 本发明属于微型薄壁金属管拉拔相关技术领域,其公开了一种微型薄壁金属管的充液拉拔装置及方法,充液拉拔装置包括成形组件及压力控制组件,成形组件为对称结构,其用于固定微型薄壁金属管坯、以及用于在拉拔过程中进行导向;成形组件的两端分别通过液体管道连接于压力控制组件;压力控制组件用于通过液体管道提供压力液体给成形组件,并用于控制微型薄壁金属管坯内的压力液体的压力值;成形组件包括拉拔部、模具部、浮动部及导向部,拉拔部、模具部及浮动部间隔设置,拉拔部及浮动部分别用于固定微型薄壁金属管坯的两端,微型薄壁金属管坯与液体管道相连通。本发明可以减少拉拔中裂纹产生、提高成形极限,提高了效率及质量,降低了成本。

    一种实现锻压机智能自主学习和调控的方法

    公开(公告)号:CN111506971A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010335386.7

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明属于智能制造相关技术领域,更具体地,涉及一种实现锻压机智能自主学习和调控的方法。该方法包括:(a)采集锻压机在不同的特征参数下的工件尺寸,形成初始样本库;构建神经网络模型并训练,获得特征参数与工件尺寸的非线性关系;(b)设定工件期望尺寸,测量坯料特征参数,利用非线性关系计算在工件期望尺寸下锻压机加工特征参数,锻压机加工获得工件实际尺寸;(c)将加工时采集的数据添加进初始样本库进行更新,利用工件实际和期望尺寸计算尺寸偏差,当偏差不在可接受阈值内时,重新训练神经网络模型,对非线性关系进行修正,否则,不修正。通过本发明,实现了锻压机的自主学习和调控,可适应不同工况下的生产要求。

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