基于知识表示的多空间位置占用关系挖掘方法及装置

    公开(公告)号:CN118445428A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410577961.2

    申请日:2024-05-10

    Inventor: 王鹏

    Abstract: 本发明提出一种基于知识表示的多空间位置占用关系挖掘方法,包括:知识图谱构建步骤,以泊位相关实体为节点,以该实体之间的关系为边,构建多空间泊位位置占用知识表示的泊位空间知识图谱,该泊位相关实体包括港口属性、泊位属性及船舶属性;表征向量构建步骤,基于该泊位空间知识图谱,提取泊位表征向量;获取该泊位表征向量的两两之间的相似度,根据该相似度对该泊位进行聚类;泊位分析推荐步骤,对于预选泊位及被比泊位,根据预设推荐要素,评估该预选泊位与该被比泊位的相似度;基于该相似度,选出推荐泊位。本发明还提出一种基于知识表示的多空间位置占用关系挖掘装置,以及一种用于多空间位置占用关系挖掘的电子设备。

    基于双目视觉的危化品事故处理剂投送靶向定位方法

    公开(公告)号:CN109636851B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201811344632.4

    申请日:2018-11-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于双目视觉的危化品事故处理剂投送靶向定位方法。该方法包括:对于已检测出的从不同角度拍摄的两幅图像的危化品泄漏目标区域,基于动量守恒定理获取所述危化品泄漏目标区域的质点位置的像素坐标;基于所述危化品泄漏目标区域的质点位置的像素坐标计算所述危化品泄漏目标区域的质点位置在图像坐标系下的坐标;基于所述危化品泄漏目标区域的质点位置在图像坐标系下的坐标计算所述危化品泄漏目标区域的质点位置在相机坐标系下的坐标;将所述危化品泄漏目标区域的质点位置在相机坐标系下的坐标转换为危化品事故处理剂投送的靶向坐标。本发明的方法能够准确高效地确定危化品事故处理剂投送的靶向坐标。

    一种智能充电防丢包及其制造方法

    公开(公告)号:CN103944216A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410128783.1

    申请日:2014-04-01

    Abstract: 本发明涉及一种智能充电防丢包及其使用方法,该防丢包设置有:电池,与蓝牙模块、手机接口模块相连,用于给用户的智能手机充电,其中,该智能手机中安装有蓝牙控制模块,用于自动控制手机蓝牙与该蓝牙模块的绑定;该蓝牙模块,设置有报警装置,用于在包与该智能手机的距离超过设定值时报警;该手机接口模块,用于连接用户的智能手机;充电模块,用于对该电池进行充电;其中,该电池、该蓝牙模块和该手机接口模块附着在包上,该充电模块设置在包底座位置。因此,本发明的智能充电防丢包能够利用蓝牙技术和移动电源技术解决用户移动终端充电问题和包的丢失等问题。

    基于伽马能谱和XGboost算法的土壤养分检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119595671A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411651845.7

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明提出一种基于伽马能谱和XGboost算法的土壤养分检测方法,包括:构建用于土壤养分检测的训练样本,该训练样本包括:放射性元素数据,该训练样本的标签为与该放射性元素数据采集土壤点位相同的土壤养分数据;将该训练样本输入XGboost模型,XGboost模型提取该训练样本的特征并预测该训练样本的土壤养分,作为养分预测值,根据该养分预测值和该训练样本的标签,构建损失函数训练该XGboost模型,得到土壤养分检测模型;通过伽马能谱仪采集待测土壤的土壤放射性元素,并将其输入该土壤养分检测模型,得到该待测土壤的养分检测结果。

    一种基于大数据的海上航线规划系统

    公开(公告)号:CN118229179A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410297830.9

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的海上航线规划系统,包括:数字地图模块,用于获取港口数据、历史海洋货运的船舶数据和海图数据,所述船舶数据包括全球海洋货运船舶的轨迹数据和船舶货运类型,港口数据包括全球港口地理位置和港口档案;海洋运输网络构建模块,用于根据所述船舶数据、港口信息数据和海图数据,以海洋交通运输中的港口作为港口节点以及以港口间存在的航路作为边,构建多种货运类型的全球海洋航运有向网络;航线创建模块,用于根据船舶的货运类型、其起始港口和目标港口,从对应货运类型的全球海洋航运有向网络中,按照预定规则规划一条最优航线和多条备用航线。本发明通过规划一条最优航线以及多条备用航线,从而提高海上航运效率。

    基于动态自适应LQR的智能农机自主作业控制方法及系统

    公开(公告)号:CN115407656A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211029530.X

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明提出一种基于动态自适应LQR的智能农机自主作业控制方法,包括:建立智能农机的运动模型,并基于LQR算法生成该运动模型的目标函数,建立关于该目标函数的状态权重矩阵和控制权重矩阵的动态调整模型;在该智能农机的工作过程中,获取该智能农机于当前时刻的位姿态信息,根据该位姿态信息以该动态调整模型调整该状态权重矩阵和该控制权重矩阵;以调整后的目标函数解算出当前时刻的航向偏差控制量,并以该航向偏差控制量对该智能农机进行运行控制。本发明还提出一种基于动态自适应LQR的智能农机自主作业控制系统,以及一种用于智能农机自主作业控制的数据处理装置。

    基于双目视觉的危化品事故处理剂投送靶向定位方法

    公开(公告)号:CN109636851A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811344632.4

    申请日:2018-11-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于双目视觉的危化品事故处理剂投送靶向定位方法。该方法包括:对于已检测出的从不同角度拍摄的两幅图像的危化品泄漏目标区域,基于动量守恒定理获取所述危化品泄漏目标区域的质点位置的像素坐标;基于所述危化品泄漏目标区域的质点位置的像素坐标计算所述危化品泄漏目标区域的质点位置在图像坐标系下的坐标;基于所述危化品泄漏目标区域的质点位置在图像坐标系下的坐标计算所述危化品泄漏目标区域的质点位置在相机坐标系下的坐标;将所述危化品泄漏目标区域的质点位置在相机坐标系下的坐标转换为危化品事故处理剂投送的靶向坐标。本发明的方法能够准确高效地确定危化品事故处理剂投送的靶向坐标。

    恶意程序检测系统
    88.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101977188A

    公开(公告)日:2011-02-16

    申请号:CN201010515343.3

    申请日:2010-10-14

    Abstract: 本发明提供一种恶意程序检测系统,包括用户交互模块、控制模块、由多个虚拟机组成的虚拟机群以及运行在所述虚拟机上的监视模块;其中,虚拟机群中的各个虚拟机运行在不同的软件环境下,且虚拟机安装有至少一种杀毒软件;用户交互模块将待检测的程序提交给控制模块,由控制模块将待检测程序分配到虚拟机群的各个虚拟机上并运行,监视模块监测待检测程序在虚拟机上的运行过程,根据杀毒软件的检测结果与自身的监测情况提交检测报告。本发明具有多平台检测,准确性高,适用性广的优点。

    基于双指数梯形成形的高分辨率伽马能谱分析方法及装置

    公开(公告)号:CN119439226A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411616022.0

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明提出一种基于双指数梯形成形的高分辨率伽马能谱分析方法和装置,包括:待测土壤的γ射线入射到伽马能谱仪的闪烁体内后,产生光子,该光子聚到该伽马能谱仪的光电倍增管,得到电压脉冲;通过对该电压脉冲的脉冲衰减阶段进行采样,采集相邻两个点的数据做商,得到脉冲平顶宽度,将该脉冲平顶宽度和预设的梯形脉冲上升长度和下降长度带入双指数脉冲梯形成形时域表达式,得到成形结果,将该成形结果送入该伽马能谱仪的ADC进行采样做多道脉冲幅度分析,从而获得该待测土壤的谱线数据。本发明提出的双指数梯形成形算法,能够提高频谱分辨率,让能谱分析更加准确。

    一种基于时空图神经网络学习模型的轨迹预测方法及其装置

    公开(公告)号:CN119313962A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411423629.7

    申请日:2024-10-12

    Inventor: 王鹏 徐勇军 王飞

    Abstract: 本申请公开了一种基于时空图神经网络学习模型的轨迹预测方法及其装置,包括:基于待分类的原始轨迹数据,进行数据清洗和轨迹压缩,输出压缩的网格序列;基于网格序列,执行静态轨迹信息分类,提取轨迹静态属性;并执行动态时空图像轨迹分类,提取轨迹动态空间特征属性;预构建基于行驶路段连通性属性特征的有向加权网络,基于轨迹静态属性、动态空间特征属性及有向加权网络,完成轨迹预测模型的训练;基于轨迹预测模型,输入待预测轨迹时空特征数据,获取最优轨迹路径预测结果。本发明方法能够有效利用道路网络上不确定的轨迹地理背景信息,同时避免地图匹配带来的误差。

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