一种基于摄像头和3D激光雷达的联合标定方法

    公开(公告)号:CN112614189B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202011447659.3

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于摄像头和3D激光雷达的联合标定方法,属于机器人或无人车技术领域。本发明首先对3D激光雷达的点云数据进行聚类分析,然后,通过3D‑2D投影方法,将点云数据聚类分析结果投影至摄像头采集的图像序列中,最后,通过调整动态配置中的旋转欧拉角,并利用ros环境下的可视化工具rviz,使目标物体的聚类点云数据投影结果和图像序列中的目标物体相互一致对应,实现3D激光雷达和摄像头间的空间旋转矩阵。该方法通过基于摄像头和3D激光雷达的联合标定,能够简单、快速地确定摄像头和3D激光雷达坐标系之间的空间变换关系。

    一种四足机器人地形坡度估计方法

    公开(公告)号:CN114021376B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202111364706.2

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明提出一种四足机器人地形坡度估计方法,主要步骤包括单腿运动学解算,姿态解算坐标系转换,TD状态缓存。最小二乘平面拟合和ARMA模型回归预测。本发明基于ARMA模型,引入地形类型先验知识实现对坡面角度拟合数据的滤波、预测与估计,面向四足机器人常用Trot步态仅有两腿支撑的特点,以历史足地接触信号为触发采集足端运动学数据与机载惯性传感器测量姿态,从而获取四个离散点数据并进一步采用最小二乘法进行拟合坡面角度,能够提高拟合结果的平滑性能。

    一种无导航卫星信号下的自主定位方法

    公开(公告)号:CN112612788B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202011460748.1

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种无导航卫星信号下的自主定位方法,属于无人车、机器人技术领域。本发明采用正态分布变换同步定位与地图生成(NDT‑SLAM)的自主定位方法,通过正态分布变换占用地图(NDT‑OM)方法形成基于三维激光雷达扫描数据的NDT‑OM局部地图,并通过NDT‑D2D匹配方法完成局部NDT‑OM地图之间的匹配,并在此基础上融合由惯性导航系统(INS)与里程计生成的位置估计信息与局部地图匹配信息,该方法能够有效融合激光雷达、INS与里程计等多源传感器信息,实现无人车、机器人等智能系统在无导航卫星信号下的准确自主定位。

    一种联邦扩张状态观测器设计方法

    公开(公告)号:CN113467247B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202110826743.4

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明提出一种联邦扩张状态观测器设计方法,该方法基于测量值与系统状态阶次构建联邦ESO,对于具有对应各阶系统状态的n个不同观测值,构建n个子ESO,并采用一个主ESO完成对各子ESO局部状态估计结果的全局融合,在主ESO完成融合后将全局系统状态返回给各子ESO,对局部状态估计进行二次修正。本发明以传统扩张状态观测理论为核心构建子ESO,同时引入联邦滤波框架,在保留基于带宽整定方法快速、便捷确定观测器增益的同时,引入多源传感器数据对同一系统状态进行修正,从而提升ESO对高阶系统状态与扰动的估计精度。

    一种无人机与无人车的自主协同侦察控制方法

    公开(公告)号:CN110888456B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201911231861.X

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明属于无人系统协同控制技术领域,公开了一种无人机与无人车的自主协同侦察控制方法。该方法首先无人机自主飞往指定侦察区域,将自主侦察到的目标物图像及坐标位置发送给地面站,然后地面站转发目标位置信息给无人车,无人车自主导航至目标位置,进行近距离侦察。最后完成侦察任务,地面站下发任务结束指令,无人机和无人车自主返航。本发明以无人机‑地面站‑无人车三个分系统的自主协同控制形式,通过搭载多种传感器设备,对特定目标进行自主侦察,利用无线电进行信息交互,实现数据共享,同时,利用自主导航的相关技术途径,实现无人机与无人车的自主导航,实现自主协同侦察,减轻操控人员的负担,提高空地协同侦察的智能化水平。

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