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公开(公告)号：CN118573183A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410286413.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种应用于锁相环中的宽摆幅低失配电荷泵，包括电流偏置电路、高精度匹配电流镜及电荷泵核心电路。高精度匹配电流镜通过运用反馈放大器，与M3连接形成负反馈结构增加输出电阻；根据运算放大器的的虚短特性，利用大开环增益确保M2和M4的漏极电压相同，实现输入电流与输出电流的精确匹配。电荷泵核心电路采用单位增益放大器，在放大器钳位作用下A点电压与Vout相同，防止电荷重新分布，有效解决电荷共享；同时使用4对传输门结构开关消除时钟馈通效应。通过逻辑控制，SW1～SW4使得充电以及放电支路始终处于保持状态，可以有效缩短电流建立的时间。
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公开(公告)号：CN115313864B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202211111390.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种应用于DC‑DC转换器模式切换中的逻辑控制电路。该电路主要包括一个逻辑控制电路、调制信号选择电路、降压核心电路、脉宽调制环路。由于DC‑DC模式切换时，误差放大器的输出会有明显的变化，因此模式切换通过VEA与V1进行比较，来产生模式选择信号CHOOSE实现。但是误差放大器的输出容易受到电路的噪声影响因此可能出现模式选择信号CHOOSE不稳定，为了解决这些问题，可以通过一些逻辑控制来改善这种情况。本发明的逻控制辑电路如下，VEA与V1进行比较来产生Q0、Q1、Q2信号，当Q0、Q1、Q2＝111时模式选择信号CHOOSE＝1，或者Q0、Q1、Q2＝000时模式选择信号CHOOSE＝0，才会进行模式切换，Q0、Q1、Q2为其余状态(001～110)时，模式选择信号CHOOSE信号均保持前一刻的状态。
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公开(公告)号：CN115133930B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210406096.6
申请日：2022-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明请求保护一种共用比较器的两通道时域交织型Binary‑Search ADC系统，其包括两通道自举采样选通电路、共用比较器的两通道比较电路、编码器电路和两通道数选电路，其中两通道自举采样选通电路包括子两通道数选电路、自举采样开关和采样电容；共用比较器的两通道比较电路包括每一级的三级动态比较器、时序选通逻辑和输出选通逻辑。本发明的目的在于能够使两通道时域交织型Binary‑Search ADC共用比较器，减少了一半的比较器数目，极大的降低了电路的功耗和版图面积。创新点在于相比传统两通道时域交织Binary‑Search ADC架构，本发明基于共用比较器的两通道电路对电路功耗和版图面积的降低有着显著的效果。
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公开(公告)号：CN118353462A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410286416.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M1/10 , H03M1/12 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明请求保护一种基于GABP神经网络的流水线ADC校准方法。主要由流水线ADC模型搭建、GABP神经网络模型搭建和模型训练与校准性能测试三个阶段组成。首先搭建流水线ADC模型，通过调整ADC模型中误差参数生成带误差的ADC数字输出和参考ADC数字输出，利用这两组数据构建神经网络数据集。然后搭建神经网络模型并使用遗传算法对网络参数进行优化，利用训练集对模型进行训练。利用数据集中的测试集对GABP神经网络模型进行校准性能测试，对GABP神经网络的输出做快速傅里叶变换(FFT)得到频谱图和性能指标，并进行校准性能评估。本发明解决了传统BP神经网络算法网络收敛速度慢、容易陷入局部最小值及校准效果不佳等问题，提高神经网络校准效果的同时，大幅降低网络训练次数。
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公开(公告)号：CN116232270A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310210942.1
申请日：2023-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种高频多层膜声表面波谐振器，其包括了压电薄膜、金属电极、SiO2低声阻抗层、Pt高声阻抗层和Si基底；其中金属电极位于压电薄膜上，SiO2低声阻抗层和Pt高声阻抗层依次交替，共5层位于压电薄膜下，基底上。本发明在压电薄膜，低声抗层和高声阻抗层组成的多层膜结构下，通过改进铌酸锂薄膜的厚度，SiO2低声阻抗层的厚度和Pt高声阻抗层的厚度，提高器件的性能。当λ＝1.77μm，铌酸锂薄膜的厚度为0.35λ(λ为叉指周期)，SiO2低声阻抗层的厚度为0.2λ，Pt高声阻抗层的厚度为0.09λ时，机电耦合系数等于8.418％，Q＝2483，FOM＝209，器件性能得到提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116208149A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211582720.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子科技集团公司第二十四研究所
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明请求保护一种基于反三角函数的时钟偏差数字校准系统及方法，解决了时域交织型模数转换器由于时钟偏差的存在降低ADC性能的问题。其中，所述方法通过将四个通道的数字输出码提取出来，根据通道的工作顺序，将其取反三角函数，利用反三角函数的值求得相应的时间值，求得的时间值与我们所制定的标准的时间值存在一个差值，得到的差值即为我们所求得的时钟偏差，利用电压与微分的关系，将由于时钟偏差产生的误差电压去除，以达到消除时钟偏差对于ADC的动态性能的影响。该校准方法无需额外参考通道，对于输入信号无特定要求，一个校准周期就能将多个通道同时校准完成，控制逻辑简单，可以达到以较小的代价快速校准时钟偏差的目的。
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公开(公告)号：CN109948784B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910003898.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明请求保护一种基于快速滤波算法的卷积神经网络加速器电路。为了减少卷积神经网络算法(CNN)的计算量，本发明利用快速滤波算法消除了二维卷积运算中卷积窗口之间重叠区域计算的冗余，使得算法强度缩减，提高了卷积计算效率。接着，本发明设计了4并行快速滤波算法的卷积计算加速单元，该单元采用若干小滤波器组成的复杂度较低的并行滤波结构来实现。这对于可编程的FPGA设计来说，不仅可以降低硬件资源的消耗，还可以提升运行速度。同时本文还对激活函数进行了优化设计，利用查找表和多项式结合的分段拟合方法设计了激活函数(sigmoid)的硬件电路，以保证近似的激活函数的硬件电路不会使精度下降。
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公开(公告)号：CN115656824A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211069491.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明请求保护一种基于CNN‑LSTM模型的锂电池核电状态预测方法。该方法主要数据集准备、模型训练以及模型测试三个阶段组成。数据集准备阶段选取适用于该研究的数据集，对该数据集进行分析、预处理和分割；模型训练阶段探索并确定采用CNN‑LSTM模型，对模型训练结果进行误差分析、层级和超参数优化后保存最优模型；模型测试阶段验证模型是否能有效预测锂电池核电状态。本发明利用电池电流、电压、温度三个参数对电池核电状态进行预测；预测模型主要由1D‑CNN和LSTM构成，它们分别用于提取电池数据中的空间和时间特征，最后通过全连接层整合运算得预测值。本发明克服传统锂电池核电状态预测方法误差大、过度依赖电池模型的问题，具备高预测精度、收敛速度快等优点。
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公开(公告)号：CN115425974A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211066106.2
申请日：2022-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明请求保护一种应用于时域交织型模数转换器之中，将通道间的时钟偏差消除，解决了时域交织型模数转换器由于时钟偏差的存在降低ADC性能的问题。其中，所述方法通过将四个通道的数字输出码提取出来，按顺序排列之后，以第一个输出的数字码作为基准，将第一个通道的输出码与其他三个通道的数字码进行运算，通过若干个乘加单元，将每个通道与第一个通道的时钟偏差计算出来，利用电压与微分的关系，将由于时钟偏差产生的误差电压去除，以达到消除时钟偏差对于ADC的动态性能的影响。该校准方法无需额外参考通道，对于输入信号无特定要求，只需要一个校准周期就能将多个通道同时校准完成，控制逻辑简单，可以达到以较小的代价快速校准时钟偏差的目的。
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公开(公告)号：CN115118282A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210879031.3
申请日：2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明请求保护一种基于双曲正切函数的流水线ADC变步长LMS校准系统，包括待校准ADC，降频器，低速高精度ADC，LMS自适应滤波器和减法器。在传统LMS算法的基础上，引入双曲正切函数tanhx，通过建立步长与误差的非线性关系，u(n)＝αu(n‑1)+β2tanh(e(n‑1))，根据误差信号大小实时更新步长；同时在抽头权系数更新时增加一个与误差有关的扰动因子r(n)，抵消部分过大的迭代增量，减小抽头权系数的振荡幅度。待校准ADC的输出端与变步长LMS自适应滤波器的输入端相连，输出通过降频器降频后与减法器的一个输入端相连，减法器的另一个输入与低速高精度ADC的输出端相连接，输出端与滤波器的控制端相连，使得待校准的流水线ADC的输出逐渐逼近低速高精度ADC的输出。具有校准精度高，收敛速度快等优点。
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