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公开(公告)号：CN116030931A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211677818.8
申请日：2022-12-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种用药推荐方法、装置、电子设备和存储介质，能够获取推荐对象的患者画像信息，其中，推荐对象的患者画像信息包括推荐对象当前的病情诊断结果和用药信息。然后，确定用药信息是否符合推荐对象的病情诊断结果的用药需求，如果用药信息不符合推荐对象的病情诊断结果的用药需求，则基于预先设置的药品知识库，生成符合推荐对象的病情诊断结果的用药需求的目标用药信息。实现了基于病患的当前的病情诊断结果和用药信息自动推荐符合病患的病情诊断结果的用药需求的药品，提高了药品选择效率，有效缓解医疗资源紧张的局面。
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公开(公告)号：CN119920439A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411940350.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种诊断推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该诊断推荐方法包括：确定患者所在地区对应的目标特有诊断；其中，目标特有诊断是指患者所在地区中与其他地区具有区分度的历史诊断；确定和患者的待诊断病历相似的目标历史病历，并获取目标历史病历对应的目标历史诊断；基于目标历史诊断和目标特有诊断，确定候选诊断；基于候选诊断，确定待诊断病历对应的诊断推荐结果。本申请能够提升诊断推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN119849572A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411883600.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N5/022 , G06F16/38 , G06F16/58
Abstract: 本发明提供一种跨模态哈希检索模型的训练方法、跨模态哈希检索方法、装置和设备，包括：获取至少一个包括样本影像数据和样本诊断文本的训练样本对；确定各样本影像数据的第一类哈希实值特征，并确定各样本诊断文本的第二类哈希实值特征；基于知识图谱中的参考诊断标签，确定所有训练样本对的诊断标签集中诊断标签之间的邻接矩阵；针对各训练样本对，基于邻接矩阵和训练样本对，确定训练样本对对应的第三类哈希实值特征；基于各第一类哈希实值特征、各第二类哈希实值特征、以及各第三类哈希实值特征，对初始跨模态哈希检索模型进行训练，得到跨模态哈希检索模型。本发明可以提高跨模态哈希检索模型的准确性。
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公开(公告)号：CN114255872B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111525272.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种风险预测方法、装置、设备及存储介质，其中，风险预测方法包括：获取目标对象的医学文本，其中，医学文本包括若干条就诊记录；将若干条就诊记录分别结构化，得到若干条就诊记录分别对应的就诊图，其中，就诊图包含对应的就诊记录中的就诊要素和就诊要素之间的关系；按若干条就诊记录分别对应的就诊时间，将若干条就诊记录分别对应的就诊图串联，得到就诊时序图；利用就诊时序图，预测目标对象未来存在的风险。本申请提供的风险预测方法可根据对目标对象的若干条就诊记录处理得到的就诊时序图预测出目标对象未来存在的风险。
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公开(公告)号：CN119742046A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202311272896.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H20/10 , G16H40/67 , G16H20/60 , G16H20/30 , G06N5/04 , G06F16/3329 , G16H10/60 , G16H15/00 , G06F21/57 , G06F21/62 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种基于医疗大模型的患者服务方法及装置、设备和存储介质，其中，基于医疗大模型的患者服务方法包括：获取目标患者在目标服务场景下的服务请求数据；其中，目标服务场景为以下医疗服务场景中任一者：诊前指导、诊中指引、诊后康复、健康问答、用药指导、疾病预防、便民服务；将服务请求数据输入至医疗大模型进行分析，并获取在目标服务场景下医疗大模型为目标患者提供的医疗服务建议。上述方案，能够自动为患者提供医疗服务建议，避免医护人员紧张，无法及时为患者提供医疗服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119739824A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411754102.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F40/30 , G06F40/186 , G06N3/045 , G06F16/353
Abstract: 本发明提供一种状态评估方法、装置、设备及介质，其中方法包括：接收用户对于当前轮次的评估问题的回复；基于评估问题所在的场景、回复，以及用户在状态评估中的历史对话，确定对话跳转策略和用户在场景下的情绪意图；基于对话跳转策略，从各候选对话模型中确定目标对话模型，并基于目标对话模型，生成下一轮次的评估问题，并返回接收用户对于下一轮次的评估问题的回复，直至交互结束；基于用户在各轮次的评估问题所在场景下的情绪意图，进行状态评估。本发明提供的状态评估方法、装置、设备及介质，通过对话跳转策略实现对话模式的灵活切换，提升了对话的自然流畅度，使用户在互动中获得更贴心的体验。
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公开(公告)号：CN119721035A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411754103.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/35 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种情绪评估方法、装置、设备及介质，其中方法包括：接收用户对于当前轮次的情绪评估问题的交互反馈信息；基于交互反馈信息，与用户进行交互的历史信息，以及情绪评估的提示信息，生成当前轮次的交互输入文本；将当前轮次的交互输入文本输入大型语言模型，得到大型语言模型输出的下一轮次的情绪评估问题，并返回接收所述用户对于下一轮次的情绪评估问题的交互反馈信息，直至交互结束；基于各轮次的交互反馈信息，进行情绪评估。本发明提供的情绪评估方法，通过大型语言模型自动生成情绪评估问题，并进行人机交互，减少了对专业评估人员的依赖。通过交互反馈机制，使提问内容能根据用户情绪实时调整，满足个性化需求。
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公开(公告)号：CN119516571A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411403453.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06V30/414 , G06V30/416 , G06V30/19
Abstract: 本申请公开了一种文档图像识别方法及相关装置、设备和存储介质，其中，文档图像识别方法包括：基于文档图像进行图像分割，得到文档图像中各个文档块；其中，文档块所属种类至少包括文本；对所属种类为文本的各个文档块依次执行如下步骤：选择文档块，作为当前块，并基于目标行文顺序，选择当前块之外所属种类为文本的文档块作为参考块，以及基于当前块的初始识别文本和各个参考块的初始识别文本，确定应该接续于当前块的参考块；其中，以当前块为起点连接任一参考块符合目标行文顺序；至少基于所属种类为文本的各个文档块之间连接顺序和初始识别文本，得到文档图像的识别文档。上述方案，能够在文档图像识别过程中提升文本顺序的准确性。
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公开(公告)号：CN119167915A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411177775.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06F40/186
Abstract: 本发明提供一种文章生成方法、设备及介质，其中方法包括：基于原始文章所包含的知识类型和/或所述知识类型下的补充知识内容，以及所述原始文章，生成文章改写指令；将所述文章改写指令输入大型语言模型，得到所述大型语言模型输出的改写文章。本发明提供的方法、设备及介质，通过自动化的文章生成和改写过程，大大提高了内容生产的效率，减少了人工编写所需的时间和精力，尤其在需要快速输出大量文章的情况下，显得尤为高效。其次，依托大型语言模型的强大自然语言处理能力和广泛的知识库，能够生成结构合理、内容丰富、逻辑清晰的高质量文章，确保文章内容的准确性和专业性。
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公开(公告)号：CN113887247B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111234994.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备，对话路径构建方法包括：从医学文本中获取若干对话要素以及若干对话要素分别对应的属性，根据各对话要素分别对诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性对各对话要素进行排序，以得到初始对话路径；对初始对话路径进行调整，以得到最终构建出的对话路径，经由本申请提供的对话路径构建方法可自动构建出对话路径，在此基础上，本申请还提供了对话路径生成方法，该方法利用对话路径生成模型生成对话路径，由于对话路径生成模型采用通过上述方法构建出的大量对话路径训练得到，因此，对话路径生成模型性能较佳，利用性能较佳的对话路径生成模型能够生成较为合理的对话路径。
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