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公开(公告)号：CN101515893A
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200910096982.8
申请日：2009-03-26
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明涉及确定RDT片上网络最短路由的方法。现有方法需要经过多次循环计算，时间开销较大。本发明方法首先为RDT网络建立坐标系，并确定节点编号以及通信节点的位置，然后确定目标节点D的镜像超集M’(D)、确定最佳超镜像点、建立X1－Y1坐标系，使用VR方法确定S和M之间的矢量分解结果，保存S和D之间的路由方案，启动容错处理机制。本发明有效地结合了VR和CCVR两种路由方法的优势，同时克服了各自的缺点，能够以较小的计算开销获得RDT(n，1)类片上网络中任意两点的最短路由。本发明提出的容错机制能够较好地解决目前解决方法中存在的性能较低的问题。
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公开(公告)号：CN100514284C
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200710070104.X
申请日：2007-07-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种内设集中式程序转移计算装置的微处理器，包含六级流水线，该六级流水线按顺序为：取指令和计算新的PC值的IF流水级模块；进行指令译码，并且从寄存器文件中读取数据的ID流水级模块；实现ALU操作、MAC操作、DIV操作的EX流水级模块；实现存储器访问，从存储器中读取数据的DM流水级模块；进行标志比较，实现cache的标志比较操作以及部分字的对齐写操作的TC流水级模块；将ALU或者Load指令的输出结果写入寄存器文件的WB流水级模块；还包括一种集中处理汇编程序的程序正常转移、绝对跳转转移、条件跳转转移、异常处理转移四种不同的程序转移方式的集中式程序转移计算装置。本发明的微处理器能够精简指令集。
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公开(公告)号：CN101227486A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200810059579.3
申请日：2008-02-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适合于多处理器片上网络的传输协议，适用于片上网络节点间的数据传输，包括下列四类传输过程：过程一、主请求发送；过程二、主请求接收；过程三、从请求发送；过程四、从请求接收。本发明的适合于多处理器片上网络的传输协议，主要用于多处理器片上网络的节点间的数据传输。
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公开(公告)号：CN101089809A
公开(公告)日：2007-12-19
申请号：CN200710070104.X
申请日：2007-07-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种内设集中式程序转移计算装置的微处理器，包含六级流水线，按顺序为：取指令和计算新的PC值的IF流水级模块；进行指令译码，并且从寄存器文件中读取数据的ID流水级模块；实现ALU操作、MAC操作、DIV操作的EX流水级模块；实现存储器访问，从存储器中读取数据的DM流水级模块；进行标志比较，实现cache的标志比较操作以及部分字的对齐写操作的TC流水级模块；将ALU或者Load指令的输出结果写入寄存器文件的WB流水级模块；还包括一种集中处理汇编程序的程序正常转移、绝对跳转转移、条件跳转转移、异常处理转移四种不同的程序转移方式的集中式程序转移计算装置。本发明的微处理器能够精简指令集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119433614A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411566919.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 浙江大学
IPC: C25B11/095 , C25B11/04 , C25B1/23
Abstract: 本发明涉及一种电催化CO2还原催化剂，特别涉及一种碳氟链改性碳基疏水电催化CO2还原催化剂、制备方法及其应用，属于电催化技术领域。该方法包括以下步骤：S1、碳纳米管在400～500℃的温度下加热0.5h～1.5h，以去除碳纳米管含有的杂质；S2、将碳纳米管进行氧化处理以引入羟基；S3、将S2处理得到的氧化碳纳米管在溶剂DMF环境下，超声处理使分子催化剂负载；S4、将S3的负载有分子催化剂的氧化碳纳米管，在硅烷水溶液中利用硅烷对碳纳米管进行疏水修饰。本发明通过共价键连接策略，将具有优异疏水性能的硅烷的碳氟链稳固的锚定在碳纳米管的表面，以解决现有碳基催化剂制备的催化电极在反应中疏水性易损失、催化性能易下降、稳定性不高等问题。
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公开(公告)号：CN119075604A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411570896.7
申请日：2024-11-06
Applicant: 浙江大学
IPC: B01D53/14 , C25B9/70 , C25B9/19 , C25B1/01 , C25B1/23 , C25B1/04 , C25B15/08 , C07C1/04 , C07C1/12 , C07C9/04 , C07C29/152 , C07C31/04 , B01D53/18 , B01J8/02
Abstract: 本发明公开了一种碳污吸收液电热催化绿色燃料制备装置及方法，属于碳污吸收液处理领域，该装置包括：碳污吸收液电驱动转化单元，用于对碳污吸收液进行电催化还原，得到CO和CO2的混合物；电解水补氢单元，用于通过电解水的方式制备H2，并将H2与污吸收液电驱动转化单元生成的CO和CO2进行混合，得到原料气体；绿色燃料制备单元，用于将原料气体制备成甲烷或/和甲醇。该装置直接使用碳捕集吸收液作为碳源进行电催化还原，不仅可以有效避免大量未反应的CO2造成的过低利用率，还可以跳过CO2释放及纯化加压高能耗部分，降低了系统总能耗，通过电解水制氢气调节尾气的碳氧氢比例，实现CO2高值化利用的短流程治理工艺。
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公开(公告)号：CN118685803A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411174629.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种碱性电解槽的流道结构及碱性电解槽，该流道结构包括极板主体，所述极板主体设有入口端与出口端；所述极板主体上分布有点状扰流结构单元，所述点状扰流结构单元在极板主体上形成流体流道，所述点状扰流结构单元包括第一级扰流结构单元、第二级扰流结构单元、第三级扰流结构单元，第一级扰流结构单元、第二级扰流结构单元和第三级扰流结构单元在极板主体上形成分流流道。本发明促进了电解质横向流动能力和传质速率，有效提高了电解质的流动均匀性，使电解液在电解的过程中得到充分的利用，有效提高电解效率。并且能有效排出电解反应产生的气体，降低局部热点的生成，有效提高碱性电解槽的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118535405A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410792791.X
申请日：2024-06-19
IPC: G06F11/263 , G06F11/22
Abstract: 本发明提出了一种基于指令机器码的动态指令测试序列生成方法，包括如下步骤：根据指令集体系架构规范构建多个指令机器码模型；基于测试场景构建测试模板，所述测试模板包括指令类别的定义和指令的生成需求；基于测试模板定义的指令类别和指令生成需求，通过指令机器码模型生成指令机器码；将生成的指令机器码送入指令模拟器进行检测，保存通过检测的指令机器码，直至指令机器码生成数量满足测试模板中的生成需求；将所有生成的指令机器码分别送入待验证处理器和指令模拟器中进行执行，对比每条指令的执行日志并进行分析。本发明通过直接生成语义有效的指令机器码测试序列，对处理器进行了更高效、更全面的验证，解决了处理器硅前阶段指令集架构功能验证的测试序列生成问题。
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公开(公告)号：CN117713218B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311847004.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 浙江大学 , 东方电气股份有限公司 , 东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司
IPC: H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于知识与数据融合驱动的光伏出力预测方法，涉及电力系统技术领域，包括采集光伏历史数据、地理位置数据及NWP天气数据，进行数据预处理，分析光伏板吸收辐照度的机理建立有效辐照度机理模型，依据发电数据和天气数据，将数据聚类为晴天、阴天、雨天三个场景，结合天气数据和机理模型得到的特征序列，在不同天气场景下利用CNN‑LSTM神经网络建模得到不同场景下的光伏出力预测模型，判断未来一段时间内的天气类别，输入对应算法模型得到光伏出力预测数据，在晴天场景下，知识与数据融合驱动的光伏出力预测模型的预测结果相较于传统的BP神经网络模型、单一的LSTM数据模型、CNN‑LSTM混合数据模型，RMSE分别降低了32％、37％、26％，预测精度得到较大提升。
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