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公开(公告)号:CN115953425A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310102890.6
申请日:2023-02-01
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像的绝缘子污秽程度可视化方法,包括S1、将自然积污的复合绝缘子盘面进行区域划分,并对其进行高光谱图像采集;S2、对高光谱全波段图像进行数据处理,并从高光谱数据包含的波段中提取若干个特征波长;S3、构建图像灰度值和污秽程度的对应关系;S4、根据灰度阈值划分复合绝缘子盘面不同污秽程度区域,并计算各个污秽程度区域面积占比;S5、将不同污秽程度区域的图像进行叠加,并采用颜色区分绝缘子盘面的污秽程度。本发明利用高光谱的图谱数据能够更准确更高效地实现绝缘子表面污秽情况的检测,为绝缘子清洁工作提供了指引,提高了输电线路运行的可靠性与安全性。
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公开(公告)号:CN115583180A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211314731.4
申请日:2022-10-26
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种燃弧过电压与过分相VCB操作过电压抑制方法,具体为:依托ATP自动过分相系统操作逻辑,在列车过绝缘节或过分相前,向车载ATP控制系统发送预准备信号,列车根据相应信号发出不同工况的使能信号并同时开始接收下一位置地面传感器所发送的操作位置信号,接收到操作位置信号后列车根据ATP系统读取到的列车速度等运行信息选取合适的相位更换列车的接地方式,在列车通过绝缘节或电分相区间后在接收到地面分闸信号后恢复原有接地方式,列车恢复正常运行。本发明有效地保护了接地系统在不同工况时受到过电流冲击的影响,减小了维护成本,适用性强。
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公开(公告)号:CN115565028A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211128233.0
申请日:2022-09-16
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南交通大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/58 , G06V10/34 , G06V10/30 , G01N21/25
Abstract: 本发明专利公开了一种变压器油老化检测方法、检测系统、电子设备及可读存储介质,Stacking集成学习的方法是将现有的高光谱检测算法相融合,充分结合各单一学习器的优势,扬长避短,提高集成学习的泛化能力与检测精度,通过此方法实现对变压器老化状态的优化检测。同时高光谱检测方法相较于其他的绝缘油老化检测方法具有方便快捷、灵敏性高以及应用性强等突出优点,能够准确反映变压器油的老化情况,该方法可以被广泛的应用于变压器的绝缘油老化检测场景中。
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公开(公告)号:CN115432033A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211162768.X
申请日:2022-09-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: B61L23/16 , B61L25/06 , B61L25/02 , B61L15/00 , B61L27/20 , B61L27/40 , B61L27/50 , H02H3/20 , H02H9/04 , B60M5/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于多车共臂下的牵引变压器二次侧过电压防护方法,基于现有车载设备自动过分相ATP与地面磁钢感应自动过分相GFX系统,在过分相列车断开或闭合VCB之前,就向同一供电臂下正常运行的列车发送VCB操作预告信号,使本车牵引变压器二次侧变流器在受到他车操作过电压冲击之前就断开与牵引变压器的电气连接,避免二次侧设备受到过电压冲击而影响性能。本发明避免了牵引变压器二次侧设备收到过电压冲击,有效的保护了整流器等重要变流设备,并且使用有线通信方式传输信号,可以有效应对列车行驶在隧道、山体等通信状况复杂的路段时依旧能够及时准确的收到信号,适时的对过电压做出反应。
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公开(公告)号:CN115241856A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210823401.1
申请日:2022-07-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于轨道交通的车体电流和车体电位动态平衡抑制方法,使用的动态平衡抑制系统包括电流电压采集模块、主控模块、阻抗调整模块;电流电压采集模块将在各轴采集到的电流信号以及每个车体的电压信号传输给主控模块;主控模块将信号进行放大、滤波、模数转换处理;再将电流电压信号代入权重设置好的包含电流、电压平均值与标准差的计算公式中,并在判断后给出指令;最终的指令信号再从通讯接口传输至阻抗调整模块;阻抗调整模块根据指令控制电容和定值电阻的通断或者调整可调电阻的值,实现控制车体电流的目标。本发明实现了车体电流和车体电位动态平衡,提高了动车组的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN115166832A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210840209.3
申请日:2022-07-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于钢轨回流动态分析的地铁隧道积水检测评估方法,具体为:在钢轨沿线铺设信号发送装置、信号收集与数据发送装置,数据发送装置将数据发送至调度中心轨道积水示警平台,通过接受到的钢轨检测信号来判断钢轨回流状态是否出现新的流通路径;通过设置牵引变电所馈电电流传感器、钢轨回流传感器、排流站回流传感器来验证钢轨沿线信号检测装置检测出的钢轨状态信息;同样也通过信号发送端发送至调度中心轨道积水示警平台处理判断是否出现轨道积水的事故,并判断事故地点做出合理决策。本发明可以有效的解决传统视频监测技术的问题,有效保障了地铁在极端天气因素作用下的安全运行。
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公开(公告)号:CN114492578A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111604142.5
申请日:2021-12-24
Applicant: 西南交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的电气设备运行数据分类方法,属于电网数据服务领域,涉及BP神经网络模型技术领域,具体包括电气设备数据采集模块、分类模型搭建模块以及数据分类模型应用模块。其中,电气设备数据采集模块主要是将电气设备的运行数据进行收集和整合,并将获取的数据传输至模型建立模块;分类模型搭建模块主要是将数据进行训练,确定和修正模型参数,形成数据分类模型,以便提高模型的泛化能力;数据分类模型应用模块则是将已经建立的模型运用于实际运行过程中,来对数据进行分类处理。本方法具有可靠性高、运用能力强以及预测能力好等优点,可以被广泛的应用于电网设备运行数据的各个分类场景中,例如正常、异常以及无效数据的分类等方面。
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公开(公告)号:CN110427914B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201910746915.X
申请日:2019-08-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感的输电走廊植被威胁预警方法,利用预处理后的卫星遥感数据,对影像进行加权灰度变换,基于低分辨率多光谱影像采用二值化算法以及Canny边缘检测算法成功提取到了杆塔和输电线路,基于高分辨率融合光谱影像采用监督分类算法,建立波谱库并对植被进行种类识别,最后计算地面植被覆盖指数,重构输电走廊,依据地面在植被和线路交叉区域的植被覆盖指数实现了植被威胁预警。本发明利用较高精度的卫星遥感数据成功提取到输电走廊的信息,解决了人工巡检难度大,植被危害监测困难等问题,给输电线路植被威胁的广域大范围的快速巡检提供了新方法。
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公开(公告)号:CN110488151B
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN201910766798.3
申请日:2019-08-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/08 , G01S17/06 , G01S17/08 , G01S17/90 , G01N33/00 , G06K9/00 , G06K9/38 , G06K9/32 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感技术的输电线路植被危险预警系统及方法,系统包括:植被生长预测模块、植被高度提取模块、电力线高程提取模块、相对距离计算模块、植被风险预警模块。本发明结合了星载遥感技术和机载遥感技术的优势,能实现植被风险区段的安全距离评估。根据评估结果,能够及时砍伐生长过高植被,同时制定更加合理巡检计划,减少人工巡检次数,保障输电线路安全的同时降低人力物力资源的消耗。
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公开(公告)号:CN110488151A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910766798.3
申请日:2019-08-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/08 , G01S17/06 , G01S17/08 , G01S17/89 , G01N33/00 , G06K9/00 , G06K9/38 , G06K9/32 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感技术的输电线路植被危险预警系统及方法,系统包括:植被生长预测模块、植被高度提取模块、电力线高程提取模块、相对距离计算模块、植被风险预警模块。本发明结合了星载遥感技术和机载遥感技术的优势,能实现植被风险区段的安全距离评估。根据评估结果,能够及时砍伐生长过高植被,同时制定更加合理巡检计划,减少人工巡检次数,保障输电线路安全的同时降低人力物力资源的消耗。
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