一种燃料电池系统空气端控制方法

    公开(公告)号:CN102891329A

    公开(公告)日:2013-01-23

    申请号:CN201110202212.4

    申请日:2011-07-19

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种燃料电池系统空气端控制方法,当需求电流由Iold增大到Idem,判断当前的需求电流Idem是否引起系统“缺氧”,若是,则将当前的需求电流Idem降至临界电流值Icrit;反之,则将当前的需求电流Idem作为电流控制的目标值,直接施加于燃料电池电堆;当需求电流由Iold减小到Idem,保持系统的其他输入不变,将空压机控制电压直接降至当前的需求电流Idem对应的电压值,根据空气流量拉取电流Ist。本发明的控制方法既可以加快响应时间,又可以充分利用空气流量,提高系统效率。

    干式双离合器自动变速器电控单元硬件在环仿真试验台

    公开(公告)号:CN102841542A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201110228970.3

    申请日:2011-08-10

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种干式双离合器自动变速器电控单元硬件在环仿真试验台,包括同步器执行电机、PC机、AutoBox原型控制器、电控单元TCU、离合器执行电机、驾驶操纵机构和离合器组件,所述的电控单元TCU分别与同步器执行电机、PC机、AutoBox原型控制器、离合器执行电机、驾驶操纵机构、离合器组件连接,所述的PC机与AutoBox原型控制器连接,所述的离合器执行电机与离合器组件连接。与现有技术相比,本发明具有使TCU使用条件更加接近实车工况,从而对使干式DCT控制策略的预测与评价更加准确等优点。

    干式双离合器自动变速器台架用的执行机构

    公开(公告)号:CN102840975A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201210005657.8

    申请日:2012-01-10

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种干式双离合器自动变速器台架用的执行机构,包括试验平台(2)、受力载体压盘(3)、离合器膜片弹簧(5)、离合器分离轴承、下支撑盘(12)、传动螺杆(18)、传动螺母(17)、第一传动齿轮(15)、第二传动齿轮(1)、上支撑盘(19)、驱动电机(29)和位移放大组件。与现有技术相比,本发明具有真实地模拟干式DCT双离合器的作动过程,以反映实车离合器执行机构的动态特性等优点。

    干式5速双离合器自动变速器电子控制单元及其应用

    公开(公告)号:CN102619970A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201110030636.7

    申请日:2011-01-28

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种干式5速双离合器自动变速器电子控制单元,包括主控芯片、信号调理电路、电源电路,所述的主控芯片分别与信号调理电路、电源电路连接,所述的主控芯片包括CPU、最小系统电路、离合器及换挡电机驱动电路、双CAN通讯电路、SPI电路、与节气门控制器连接的SCI电路、A/D转换模块、I/O口、ECT模块,所述的CPU分别与最小系统电路、离合器及换挡电机驱动电路、双CAN通讯电路、SPI电路、SCI电路、A/D转换模块、I/O口连接、ECT模块。与现有技术相比,本发明具有成本低、可靠性高等优点。

    一种基于多目标动态规划神经网络的FCHEV能量管理控制方法

    公开(公告)号:CN116394805A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310470102.9

    申请日:2023-04-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多目标动态规划神经网络的FCHEV能量管理控制方法,包括:构建整车动力学模型;建立以运行成本最优作为目标的动态规划算法;将标准工况数据输入整车动力学模型,结合动态规划算法进行求解,得到不同驾驶条件下对应的最优燃料电池和储能设备输出功率,以此构建最优数据集;利用最优数据集训练神经网络,得到训练后的网络模型;将实际工况数据输入训练后的网络模型,并结合卡尔曼滤波器,输出得到燃料电池与储能设备的功率分配结果;根据燃料电池与储能设备的功率分配结果,相应控制汽车上燃料电池与储能设备的工作状态。与现有技术相比,本发明设计新的能量管理策略,能够使燃料电池汽车在经济性、耐久性和实时性取得有效平衡。

    一种基于过程三维重构的燃料电池催化层参数估计方法

    公开(公告)号:CN111986736B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202010746257.7

    申请日:2020-07-29

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 高源 瞿伟雄 章桐

    Abstract: 本发明涉及一种基于过程三维重构的燃料电池催化层参数估计方法,包括以下步骤:S1:重构初始化设置;S2:采用基于过程的重构方法重构催化层的多孔结构,得到催化层重构模型;S3:获取通过拟合得到的重构参数与催化层重构模型参数之间的经验公式;S4:根据经验公式,估计催化层重构模型参数,完成燃料电池催化层参数估计。与现有技术相比,本发明具有重构耗时少且参数估计准确性高等优点。

    一种可调节流量的燃料电池发动机氢气子系统

    公开(公告)号:CN111048803A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911233096.5

    申请日:2019-12-05

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 夏全刚 章桐

    Abstract: 本发明提供了一种可调节流量的燃料电池发动机氢气子系统,属于燃料电池领域。本发明提供的一种可调节流量的燃料电池发动机氢气子系统,包括比例调压阀,可调节式引射器,电堆,氢水分离器,排氢电磁阀,排水电磁阀,可调节式引射器阀,氢水分离器控制器,氢气子系统控制器。燃料电池发动机在运行过程中,根据功率的不同,比例调节阀开启不同的角度来控制流量,可调节式引射器利用拉法尔管的加速、减速作用,根据需求流量通过阀体的运动改变原来拉法尔管腔体进行控制。为了尽可能的减小引射流量的阻力,氢水分离器与可调解式引射器在接近电堆反应的温度下进入电堆参与反应,保证进入电堆阳极极侧温度值。

    一种用于燃料电池汽车动力综合测试仪器的主控系统

    公开(公告)号:CN106909084B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201710111222.4

    申请日:2017-02-28

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于燃料电池汽车动力综合测试仪器的主控系统,所述的综合测试仪器包括多个测试燃料电池汽车不同性能的外部测试模块,所述的主控系统用于对所述的外部测试模块进行控制管理,所述的主控系统包括:上位机:用于用户登录、分发测试指令、显示当前综合仪器状态和测试数据;实时处理器:用于对测试指令和测试数据进行综合控制管理;所述的实时处理器设置多台,每台实时处理器分别配置相应的功能模块,所有实时处理器通过光纤连接共享反射内存形成一个信息共享的整体控制器;所述的整体控制器还分别连接上位机和外部测试模块。与现有技术相比,本发明具有实现了数据的存储融合与分发,以及对于数据的冗余和同步性。

    一种基于X-ray CT三维重构的碳纸形态参数提取方法

    公开(公告)号:CN108898667A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810654103.8

    申请日:2018-06-22

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于X-ray CT三维重构的碳纸形态参数提取方法,包括以下步骤:1)采用X射线断层扫描摄影术获取连续多张360°范围内碳纸的微米级投影图;2)对投影图进行处理获取碳纸的三维数字模型;3)根据三维数字模型提取碳纸的关键形态参数。与现有技术相比,本发明具有快速优化重构、获取多种关键参数等优点。

    一种用于燃料电池空气供应系统电堆阴极模拟测试装置

    公开(公告)号:CN106950502A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710149167.8

    申请日:2017-03-10

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G01R31/3627

    Abstract: 本发明涉及一种用于燃料电池空气供应系统电堆阴极模拟测试装置,包括壳体、空气进气管、空气排放口、循环水路、阴极容积调节腔、流阻调节器和空气消耗口,空气进气管与阴极容积调节腔设于壳体的下方,空气排放口设于壳体的上部,流阻调节器设于阴极容积调节腔的上方,流阻调节器之间设有加热件,循环水路上部设有喷洒机构。与现有技术相比,本发明根据已知燃料电池电堆所表现的静态容积、气体流阻、及所消耗氧气规律和原理进行模拟,由已知的燃料电池的参数进行快速配置,用于燃料电池系统匹配开发过程中替代真实电堆,加快匹配测试过程,提高系统开发效率。

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