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公开(公告)号：CN111986736B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010746257.7
申请日：2020-07-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于过程三维重构的燃料电池催化层参数估计方法，包括以下步骤：S1：重构初始化设置；S2：采用基于过程的重构方法重构催化层的多孔结构，得到催化层重构模型；S3：获取通过拟合得到的重构参数与催化层重构模型参数之间的经验公式；S4：根据经验公式，估计催化层重构模型参数，完成燃料电池催化层参数估计。与现有技术相比，本发明具有重构耗时少且参数估计准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN111986736A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010746257.7
申请日：2020-07-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于过程三维重构的燃料电池催化层参数估计方法，包括以下步骤：S1：重构初始化设置；S2：采用基于过程的重构方法重构催化层的多孔结构，得到催化层重构模型；S3：获取通过拟合得到的重构参数与催化层重构模型参数之间的经验公式；S4：根据经验公式，估计催化层重构模型参数，完成燃料电池催化层参数估计。与现有技术相比，本发明具有重构耗时少且参数估计准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN111929338B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010746239.9
申请日：2020-07-29
Applicant: 同济大学
IPC: G01N23/2251
Abstract: 本发明涉及一种基于模拟退火算法三维重构的燃料电池催化层分析方法，包括以下步骤：S1：获取连续多张催化层的扫描图像；S2：对扫描图像进行处理，获取催化层的三维数字模型；S3：根据三维数字模型提取催化层的分型统计特征和关键形态参数；S4：根据催化层的分形统计特征和关键形态参数，利用模拟退火算法重构得到催化层重构模型；S5：将催化层重构模型中展现的燃料电池催化层多孔结构的微观结构，作为对燃料电池催化层分析处理的依据。与现有技术相比，本发明具有耗时短且准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN111929338A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010746239.9
申请日：2020-07-29
Applicant: 同济大学
IPC: G01N23/2251
Abstract: 本发明涉及一种基于模拟退火算法三维重构的燃料电池催化层分析方法，包括以下步骤：S1：获取连续多张催化层的扫描图像；S2：对扫描图像进行处理，获取催化层的三维数字模型；S3：根据三维数字模型提取催化层的分型统计特征和关键形态参数；S4：根据催化层的分形统计特征和关键形态参数，利用模拟退火算法重构得到催化层重构模型；S5：将催化层重构模型中展现的燃料电池催化层多孔结构的微观结构，作为对燃料电池催化层分析处理的依据。与现有技术相比，本发明具有耗时短且准确性高等优点。
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