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公开(公告)号：CN116307165A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310239659.1
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷特性和数据挖掘的大用户负荷预测方法，摒弃了传统简单运用线性规划算法的电量预测，创新性地将用户活动规律与电量使用预测相结合，并将海量数据综合运用大数据、机器学习进行训练，对之后电网中的电量作出更贴近实际用户行为的预测判断，基于海量电网内的电量使用记录日志信息，深入挖掘用户行为，对输电线路铁塔下的用户活动建模总结成用户常驻、用户移动、时段错峰、业务发展等诸多特性，然后将建模结果运用机器学习训练分类，最终将不同基站的分类结果连同基站电量数据设定整体趋势变化、周期性变化和突发化等预测模型，从而更加精准地预测负荷特性和数据挖掘的大用户负荷数据结果。
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公开(公告)号：CN116187198A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310239460.9
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，且公开了一种基于LSTM神经网络的电能量负荷预测修复方法，包括以下步骤：首先统计“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析情况；然后查询“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷趋势分析；开始收集各个分区输电线路各个时间工作时的电力数据信息参数；将收集的各分区电力数据信息参数通过LSTM神经网络模型分析得出每个分区在同样一段时间内的用电总量情况，通过对“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析，可以实现对输电线路的电力参数负荷进行有序，有效的进行预测并修复，并能够根据电力参数值来反向对不同分区区域内用电电力进行合理调度。
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公开(公告)号：CN115825631A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211638691.9
申请日：2022-12-19
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种低压台区线损异常识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取针对计量箱中的计量箱智能终端的计量误差；分别获取计量箱智能终端的时钟值和电能表的时钟值，计算计量箱智能终端的时钟值与电能表的时钟值之间的时钟偏差值；获取计量箱进线处目标相的线损值；获取与目标相所对应的小时电量数据值的累计次数，对累计次数进行更新，得到更新后的累计次数；跳转至在时钟偏差值没有超过第二预设值的情况下，获取计量箱进线处目标相的线损值的步骤，直到更新后的累计次数大于或等于第四预设值；根据计算出的线损系数，确定电能表的线损异常识别结果。采用本方法，能够提高低压台区线损异常的监测效率。
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公开(公告)号：CN112598313B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202011607805.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种基于天牛须搜索算法的用电调度方法、装置和计算机设备，包括：根据调度负荷范围、调度时间范围和调度负荷总量，获取多组用电调度方案，根据天牛须搜索算法，对多组用电调度方案进行更新，根据更新后的每组用电调度方案，确定每组用电调度方案的用电成本和峰平比之和，得到每组用电调度方案的调度结果，从更新后的多组用电调度方案中，确定出对应调度结果最优的目标用电调度方案，并根据目标用电调度方案，分别对多个用电单位对应的储能设备发送用电负荷调度指令，实现了用户灵活用电和电网企业有序用电的平衡，并且，根据天牛须搜索算法进行用电调度方案的更新，能够实时快速地获取到最优的用电调度方案，精准有效实现用电调度。
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公开(公告)号：CN115660365A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211386081.4
申请日：2022-11-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种基于深度强化学习的电力资源属性值确定方法和装置。通过基于用电状态、历史目标电力资源属性值、电力资源响应增益数据和更新用电状态确定样本集，利用样本集先训练第一待训练函数，利用训练到一定程度的第一待训练函数的参数更新第二权重参数，基于第二权重参数确定的第二目标函数确定另电力资源响应增益数据最大的目标电力资源属性值。相较于传统的通过规划或博弈的方式确定电力资源属性值，本方案基于用电状态、电力资源属性值和电力资源响应增益数据对多个函数进行梯度训练，基于训练好的目标函数确定使电力资源响应增益数据最大的电力资源属性值，降低了复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115330531A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211080258.8
申请日：2022-09-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于用电变动周期的企业风险预测方法，包括：获取企业的的用电数据；基于深度学习方法训练电器设备识别神经网络模型；识别统计企业的用电规模和设备规模，分析企业的运转周期和工作规律；基于企业的运作周期和工作规律分析企业经营情况；根据不同设备用电规模判断生产环节中各阶段情况，建立生产环节规模识别模型；基于历史数据判断生产经营情况变化；基于企业生产经营状况预测企业风险；基于企业风险给出企业贷款建议；提供企业信息接口。
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公开(公告)号：CN115236395A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211154365.0
申请日：2022-09-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种变电站碳排放计量方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：采集变电站中各设备的电力数据，以及所述变电站所泄漏的有害气体的检测质量；根据所述各设备的电力数据，得到所述各设备产生的第一碳排放量，以及根据所述检测质量，得到与所述有害气体等效的第二碳排放量；基于所述各设备产生的第一碳排放量和所述第二碳排放量，得到所述变电站的总碳排放量。采用本方法能够实现对变电站碳排放组成部分的分类核算，以便于后续可以进行精准的碳减排处理。
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公开(公告)号：CN113162031B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110354007.3
申请日：2021-04-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种工业负荷监测调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息，以及对应的负荷类型；负荷类型包括：可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型；根据负荷信息以及负荷类型，确定负荷分配规划模型；获取与可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与储能负荷类型对应的储能负荷约束条件；基于负荷约束条件，获取负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案；利用工业负荷分配方案分配各待分配工业负荷。采用本方法能够提高负荷分配的精准度。
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公开(公告)号：CN113064110A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110287006.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供了一种双芯智能电表的同步测试方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取对智能电表的测试类型，控制智能电表上电后，执行与测试类型对应的测试控制策略，获取智能电表的计量芯电量和管理芯电量，并根据该计量芯电量和管理芯电量的对比结果，得到该智能电表的同步测试结果，其中，测试控制策略用于控制智能电表按照对应的配置参数进行，计量芯电量通过智能电表的计量芯模块获取，管理芯电量通过智能电表的管理芯模块获取。本公开的方案，通过配置测试类型对应的测试控制策略，从智能电表的运行数据中获取计量芯模块和管理芯模块的电量数据即可进行同步测试，提高了获取智能电表同步测试结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113031984A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110169102.6
申请日：2021-02-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种双芯智能电表管理单元应用程序远程在线升级方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收远程服务器发送的电表待升级文件；电表待升级文件包括应用层文件、中间层文件、内核层文件和驱动层文件中的至少一个；根据电表待升级文件确定电表待升级文件对应的目标层；根据电表待升级文件对目标层内的电表应用程序进行更新。本申请实施例提供的技术方案可以提高电表应用程序升级的灵活性并节省电表资源。
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