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公开(公告)号：CN114253958A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111569910.8
申请日：2021-12-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电能量数据的自动修正方法及装置，该方法包括：采集待补抽的电能量数据，根据预先确定的智能分析模型分析电能量数据，得到电能量数据的补抽主题以及电能量数据对应的来源地区，根据电能量数据对应的来源地区，调用与补抽主题相匹配的补抽主题接口，通过补抽主题接口向确定出的若干个目标服务端下发与补抽主题相匹配的补抽数据需求，通过补抽主题接口所包括的解析入库接口，接收由至少一个目标服务端反馈的与补抽数据需求匹配的目标补传数据，基于预先确定的计量数据模型对目标补传数据以及电能量数据执行数据修正操作，得到修正数据。可见，实施本发明能够智能化修正采集到的待补抽的电能量数据，得到符合要求的修正数据。
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公开(公告)号：CN112714368A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011419194.0
申请日：2020-12-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于计算机领域。方法包括：周期性地接收目标电表上传的用电量数据；在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据；若当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，则基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值；若目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值，则向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。采用本方法能够实现对用户的用电量异常进行提示的效果。
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公开(公告)号：CN112600789A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011296679.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种信息传输方法、装置、电力计量设备和存储介质，该信息传输方法先通过安全接入区接收电网中的运行信息和控制信息，该运行信息为电网中非控制类设备的运行状态，人为以及等干扰因素少，信息安全系数较高，而该控制信息需经过不同的控制节点以及不同的工作人员处理等，信息安全系数较低。因此，本申请实施例通过将该运行信息直接传输至目标安全区，将该控制信息由安全接入区按照安全等级由低至高的顺序依次经过不同的安全区传输至目标安全区，从而在保证电力信息传输安全性的前提下，通过减少该运行信息的传输节点以大大提高信息的传输效率，解决了目前电力信息传输实时性低的技术问题，达到了提高电力信息传输实时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116226720A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310239658.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及基于多维数据交叉验证的高可靠负荷异常识别修补方法技术领域，且公开了基于多维数据交叉验证的高可靠负荷异常识别修补方法，包括以下步骤：S1、从预先存储的数据库中，根据监测区域居民年度用电量选取目标主表以及与目标主表相关的目标附表，进行数据类型分类后，生成以居民用电量为事实表的多维度数据表，S2、将多维数据表中集中的数据分为K个数量一致的样本集，取其中一个样本集作为验证集，通过在不同负荷下对各时刻负荷值的随机分布情况，基于中心极限定理和负荷值相对于聚类中心负荷偏差的四分位差，构建异常负荷数据域，对预测结果进行对比，剔除其中误表，提高多维度数据表中异常负荷数据的准确度。
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公开(公告)号：CN116126449A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310239472.1
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F9/451 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的客户集群能耗分项监测方法，包括以下步骤：步骤一：从服务产业园区、商业综合体、企业集团方向单位提供交互界自定义客户集群；步骤二：根据按照时间(年月日)、计量点、分时时段(峰平谷)、工作日/非工作日、工作时段/非工作时段等维度，向每组客户集群内各个客户单采集总电力、电量能耗数据，通过提供客户发电设施最大出力、最小出力、平均出力、出力小时数、指定时段的日出力K线、季节(气候)相关性等指标的统计分析和可视化展现功能；提供客户发电设施指定日期范围内的各时点出力分布特征分析和可视化展现功能；提供客户发电设施指定日期范围内的各时点发电量、上网电量特征分析和可视化展现功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408129A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110692609.X
申请日：2021-06-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电能量数据的可靠性计算方法、系统及存储介质，基于电能量数据的可靠性计算方法包括：获取计算对象的属性信息和对象数据；根据属性信息和预设可靠性分析模型确定对应的模型参数；根据模型参数和预设可靠性分析模型确定计算对象的可靠性计算模型；根据可靠性计算模型对对象数据进行可靠性计算以得到计算对象的可信度、偏差率。本发明通过计算对象的属性信息和预设可靠性分析模型得到对应的模型参数，将模型参数代入预设可靠性分析模型以得到可靠性计算模型，根据可靠性计算模型计算对象数据以确定计算对象的可信度和偏差率，则可根据可信度和偏差率判断是否使用该对象数据作为高级应用分析的数据支撑以保证应用分析的准确性。
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公开(公告)号：CN110457614A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910594272.1
申请日：2019-07-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 杨军
IPC: G06F16/957 , G06F16/953
Abstract: 本申请涉及一种降低数据并发量的数据增量更新方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收终端的页面加载请求；所述页面加载请求包括数据单元标识；根据所述数据单元标识，获取历史缓存数据，以及，获取远程服务器的标识查询数据；将所述标识查询数据与所述历史缓存数据进行匹配，确定加载更新数据；发送所述加载更新数据至所述终端，以使所述终端进行数据增量更新。采用本方法，通过新建缓存区以便实时更新缓存数据，为页面数据的加载提供了本地最新资源，同时对远程服务器反馈的标识查询数据进行实时更新，确保终端待处理数据为当前所需更新数据，而非对所有数据进行更新处理，提供了有效的数据增量更新，实现了对数据更新效率的提高。
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公开(公告)号：CN114253958B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111569910.8
申请日：2021-12-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电能量数据的自动修正方法及装置，该方法包括：采集待补抽的电能量数据，根据预先确定的智能分析模型分析电能量数据，得到电能量数据的补抽主题以及电能量数据对应的来源地区，根据电能量数据对应的来源地区，调用与补抽主题相匹配的补抽主题接口，通过补抽主题接口向确定出的若干个目标服务端下发与补抽主题相匹配的补抽数据需求，通过补抽主题接口所包括的解析入库接口，接收由至少一个目标服务端反馈的与补抽数据需求匹配的目标补传数据，基于预先确定的计量数据模型对目标补传数据以及电能量数据执行数据修正操作，得到修正数据。可见，实施本发明能够智能化修正采集到的待补抽的电能量数据，得到符合要求的修正数据。
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公开(公告)号：CN116307165A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310239659.1
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷特性和数据挖掘的大用户负荷预测方法，摒弃了传统简单运用线性规划算法的电量预测，创新性地将用户活动规律与电量使用预测相结合，并将海量数据综合运用大数据、机器学习进行训练，对之后电网中的电量作出更贴近实际用户行为的预测判断，基于海量电网内的电量使用记录日志信息，深入挖掘用户行为，对输电线路铁塔下的用户活动建模总结成用户常驻、用户移动、时段错峰、业务发展等诸多特性，然后将建模结果运用机器学习训练分类，最终将不同基站的分类结果连同基站电量数据设定整体趋势变化、周期性变化和突发化等预测模型，从而更加精准地预测负荷特性和数据挖掘的大用户负荷数据结果。
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公开(公告)号：CN116187198A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310239460.9
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，且公开了一种基于LSTM神经网络的电能量负荷预测修复方法，包括以下步骤：首先统计“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析情况；然后查询“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷趋势分析；开始收集各个分区输电线路各个时间工作时的电力数据信息参数；将收集的各分区电力数据信息参数通过LSTM神经网络模型分析得出每个分区在同样一段时间内的用电总量情况，通过对“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析，可以实现对输电线路的电力参数负荷进行有序，有效的进行预测并修复，并能够根据电力参数值来反向对不同分区区域内用电电力进行合理调度。
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