一种基于电能量数据的补采方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN113379274A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110694036.4

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于电能量数据的补采方法、系统及存储介质,基于电能量数据的补采方法包括:根据预设调度任务定期采集供电单位的补采对象的数据完整率;根据供电单位和预设补采规则数据库确定供电单位对应的预设补采规则,预设补采规则数据库包括:供电单位和预设补采规则的第一匹配信息;将数据完整率和所述预设补采规则对应的预设完整率阈值进行比较以确定补采结果;获取补采对象的电能表数量,并根据电能表数量、预设补采规则和补采结果确定补采任务;将补采任务下发至供电单位对应的通讯地址。通过自动化进行补采分析,且形成对应的补采任务下发至对应的供电单位,节省人力且提高数据补采的效率。

    一种利用智能电表代扣算费系统

    公开(公告)号:CN112396762A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011240525.4

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种利用智能电表代扣算费系统,包括电量计量模块、电费转化模块、量费核查模块、自动代扣模块、余额对比模块、结果反馈模块和无线通讯模块;所述电费转化模块、量费核查模块、自动代扣模块、余额对比模块和结果反馈模块构成主机系统,所述电动计量模块通过无线通讯模块与主机系统进行数据互联,所述主机系统通过无线通讯模块无线连接有客户通讯端。本发明能够对用电用户进行方便快捷且准确的进行扣费,并且将一系列的计费方法和电量统计均生成日志,将这些关键数据整合成信息传输给用电用户的通讯设备终端,使得收费准确透明,客户放心。

    电力用户管理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110910009A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911139495.5

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本申请涉及一种电力用户管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取电力用户的用电行为信息和外部征信信息;对用电行为信息和外部征信信息进行标准化处理;对标准化处理后的用电行为信息和外部征信信息进行深度分析,建立电力用户的缴费特征的特征工程;基于电力用户的缴费特征的特征工程,建立用户催费评分模型;采用用户催费评分模型对电力用户进行评分,并依据评分结果调用相应的催费策略,实现基于用电行为信息和外部征信信息建立电力用户的用户催费评分模型,然后利用用户催费评分模型对电力用户进行缴费行为评分,并依据评分结果针对电力用户采用相应的催费策略,从而实现快速有效管理电力用户,并且统筹管理店里用户。

    电力用户管理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110910009B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN201911139495.5

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本申请涉及一种电力用户管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取电力用户的用电行为信息和外部征信信息;对用电行为信息和外部征信信息进行标准化处理;对标准化处理后的用电行为信息和外部征信信息进行深度分析,建立电力用户的缴费特征的特征工程;基于电力用户的缴费特征的特征工程,建立用户催费评分模型;采用用户催费评分模型对电力用户进行评分,并依据评分结果调用相应的催费策略,实现基于用电行为信息和外部征信信息建立电力用户的用户催费评分模型,然后利用用户催费评分模型对电力用户进行缴费行为评分,并依据评分结果针对电力用户采用相应的催费策略,从而实现快速有效管理电力用户,并且统筹管理店里用户。

    母线负荷异常数据识别方法、装置、设备、介质和产品

    公开(公告)号:CN114254702A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111544742.7

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本申请涉及电力技术领域,提供了一种基于半监督学习的母线负荷异常数据识别方法、装置、设备、介质和产品。本申请能够实现提高母线负荷异常数据识别的准确性。该方法包括:获取原始数据集并进行空零值和连续恒值识别得到标识数据集,根据切比雪夫不等式法将该数据集进行显著异常数据识别得到显著异常数据集,根据显著异常数据标识将该数据集划分为标记和未标记数据集并将标记数据集划分为训练和测试数据集,利用训练数据集训练半监督学习算法模型的分类器,利用分类器对未标记数据集预测得到预测结果,选取预测结果大于阈值的数据形成伪标签数据集,若基于测试数据集和伪标签数据集的匹配度得到的准确度满足条件则根据上述数据集得到识别结果。

    一种大数据电费管控系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112488453A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011242074.8

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种大数据电费管控系统,包括控制模块、客户端电量统计模块、电量计价转化模块、余额对比模块、无线传输模块和通讯信息生成模块。所述控制模块与电量计价转化模块、余额对比模块和通讯信息生成模块构成主机系统,所述客户端电量统计模块通过无线传输模块与主机系统进行数据互联。本系统能够实时监控客户用电量情况,通过设置阈值,通过进行余额对比,及时发出报警通知,且在电量消耗超过信任值得时候进行警告断电,规避电力流失情况发生,降低损失。

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