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公开(公告)号：CN116028636A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211377886.2
申请日：2022-11-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供的一种基于自学习的电网知识图谱构建方法，所述构建方法包括：采用bootstrapping句法模板以及远监督的方案来构建样本；基于所述样本采用pipeline的方式来进行开放知识挖掘；采用多维度低资源信息的抽取，获得抽取信息；对所述抽取信息进行融合，获得融合信息；根据所述融合信息构建电网知识图谱。解决数据+学习的自组织难题，实现知识体系构建从人工编辑到半自动构建的跨越，实现了电力知识体系的深度沉淀和自动迭代更新。
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公开(公告)号：CN110910009A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911139495.5
申请日：2019-11-20
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力用户管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力用户的用电行为信息和外部征信信息；对用电行为信息和外部征信信息进行标准化处理；对标准化处理后的用电行为信息和外部征信信息进行深度分析，建立电力用户的缴费特征的特征工程；基于电力用户的缴费特征的特征工程，建立用户催费评分模型；采用用户催费评分模型对电力用户进行评分，并依据评分结果调用相应的催费策略，实现基于用电行为信息和外部征信信息建立电力用户的用户催费评分模型，然后利用用户催费评分模型对电力用户进行缴费行为评分，并依据评分结果针对电力用户采用相应的催费策略，从而实现快速有效管理电力用户，并且统筹管理店里用户。
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公开(公告)号：CN109683988B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201811594794.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 本申请涉及一种微服务启动方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取微服务启动指令；所述微服务启动指令包括微服务标识；根据所述微服务标识，确定配置组件标识；获取所述配置组件标识对应的组件地址；根据所述组件地址，获取配置组件；将所述配置组件加载至所述微服务，以启动所述微服务。采用本方法，能够快速获取到各微服务所需配置的组件，避免了因组件数量多、组件之间调用复杂等情况造成的微服务启动异常，更加规范了微服务完成启动任务前，获取所需配置组件的配置过程，大大提高了微服务的启动效率。
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公开(公告)号：CN110929036B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911196973.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0282 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力营销稽查管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力营销系统的历史营销业务数据，并对历史营销业务数据进行标准化处理；对标准化处理后的历史营销业务数据进行分析，提取异常特征数据；基于机器学习和深度学习处理异常特征数据，建立异常复核定位算法模型，并完成异常复核定位算法模型的自我学习，得到稽查知识图谱；基于稽查知识图谱处理营销稽查规则、营销稽查规则对应的问题类型和问题类型对应的数据源，定位当前营销业务数据的异常节点，获取营销稽查结果，从而建立起用于稽查的稽查知识图谱，具有可追溯性，实现营销全业务、全数据、全专业、全风险的精准稽查。
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公开(公告)号：CN115757678A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211380641.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/383 , G06F16/71 , G06F16/783 , G06F16/78
Abstract: 本发明提供的一种基于视点合成的非结构化数据内容检索方法包括：根据非结构化数据的特点，利用视频压缩技术对海量的非结构化数据进行压缩，便于传输和存储；利用视点合成技术对相邻的视频数据进行拼接，优化非结构化数据；利用迭代投影重建的图像上采样方法细化图像纹理细节，并采用深度学习方法实现图像信息的细粒度目标识别，形成相应的检索标签，用于支撑后续检索。能够以较低的时间成本再现精细的纹理细节。在图像和视频内容分析上，通过建立深度学习模型，进行分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929036A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911196973.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力营销稽查管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力营销系统的历史营销业务数据，并对历史营销业务数据进行标准化处理；对标准化处理后的历史营销业务数据进行分析，提取异常特征数据；基于机器学习和深度学习处理异常特征数据，建立异常复核定位算法模型，并完成异常复核定位算法模型的自我学习，得到稽查知识图谱；基于稽查知识图谱处理营销稽查规则、营销稽查规则对应的问题类型和问题类型对应的数据源，定位当前营销业务数据的异常节点，获取营销稽查结果，从而建立起用于稽查的稽查知识图谱，具有可追溯性，实现营销全业务、全数据、全专业、全风险的精准稽查。
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公开(公告)号：CN109672741B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201811589255.0
申请日：2018-12-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请涉及一种微服务监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：显示链路调用监控页面；所述链路调用监控页面包括标识输入入口；接收针对所述标识输入入口的查询标识；显示链路调用信息；所述链路调用信息为根据所述查询标识查询到的、调用所述微服务时生成的信息；当所述链路调用信息异常时，接收针对所述链路调用信息的异常查询请求；响应于所述异常查询请求，显示所述链路调用信息的异常查询结果；所述异常查询结果为对所述链路调用信息进行查询的结果。采用本方法，能够帮助运维人员利用链路调用监控页面快速搜索、跟踪各项链路调用信息，并在微服务调用异常时，快速定位、解决异常问题，使微服务监控方法提供的功能更加多元化。
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公开(公告)号：CN110910009B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201911139495.5
申请日：2019-11-20
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力用户管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力用户的用电行为信息和外部征信信息；对用电行为信息和外部征信信息进行标准化处理；对标准化处理后的用电行为信息和外部征信信息进行深度分析，建立电力用户的缴费特征的特征工程；基于电力用户的缴费特征的特征工程，建立用户催费评分模型；采用用户催费评分模型对电力用户进行评分，并依据评分结果调用相应的催费策略，实现基于用电行为信息和外部征信信息建立电力用户的用户催费评分模型，然后利用用户催费评分模型对电力用户进行缴费行为评分，并依据评分结果针对电力用户采用相应的催费策略，从而实现快速有效管理电力用户，并且统筹管理店里用户。
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公开(公告)号：CN115543989A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211377889.6
申请日：2022-11-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供的一种基于多源异构数据的融合处理方法，所述融合处理方法包括：根据电力大数据技术特性、应用需求和电力时空特性，建立基于业务的数据时空不确定性与多维关联性描述方法；基于多源异构数据清洁方法、融合机制，建立电力大数据的实用化的组织方案，用于实现以客户需求为导向的数据统一表达和优化方法；建立适应数据时空属性动态化的分布存储。提高数据的读取效率。
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公开(公告)号：CN114637903A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210258764.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F16/957 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种针对定向目标数据拓展的舆情数据采集系统，该系统以特定目标数据为种子进行数据扩展，并设计调度策略实现分布式、可持续的数据采集任务，通过人工搜集定向信息采集的目标账号与标签；基于社会网络对种子名单进行扩展；基于相似特征对种子名单进行扩展；搭建分布式迭代数据采集框架；数据关联、去重、结构化等预处理过程；采集程序调度与性能优化策略。本发明在定向数据采集的基础上融合了特征匹配与网络分析技术，通过对种子的数据扩展挖掘潜在关系，实现自动化、可持续、可迭代的分布式信息采集，服务社交媒体分析与关系图谱构建等现实需求。
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