公开(公告)号：CN111681022A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010298734.8

申请日：2020-04-16

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 倪渊 ,  杨露 ,  李子峰 ,  张健 ,  高宇东 ,  蔡功山 ,  高霞

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种网络平台数据资源价值评估方法，包括1：构建网络平台交易环境下数据资源价值评估指标体系；2：基于熵值修正G1法确定评估指标权重；3：基于灰色关联分析法对平台已成交数据资源进行预筛选；筛选出与预评估数据资源的关联度大于等于阈值的已成交数据资源，构成模型样本集T；4：选择随机森林模型作为网络平台数据资源价值评估的基本模型，利用样本集T构建数据资源价值评估模型。将预评估数据资源的各项评估指标输入数据资源价值评估模型中，取每个回归树的输出值的平均值作为数据资源价值评估模型的数据资源价值评估结果。本发明不仅可显著提高对数据资源价值预测的精准度，还可以减少RFR模型的计算量，提升其训练效率。

公开(公告)号：CN111680859A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010299550.3

申请日：2020-04-16

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 倪渊 ,  高宇东 ,  王子焉 ,  张健 ,  杨露 ,  蔡功山

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明公开了一种基于信息生态理论和RF-GA-BP神经网络的平台专利价值评估方法，包括以下步骤：以信息生态理论为基础分析网络平台专利价值影响因素；获取GA-BP神经网络的训练样本和测试样本；采用基于RF的特征选择法对平台专利价值影响因素进行降维处理，得到最优特征子集；设计BP神经网络拓扑结构，并设定相关参数；采用GA算法优化BP神经网络的权值和阈值；将RF选出的最优特征子集作为GA-BP神经网络模型的输入信号，对GA-BP神经网络进行训练和检验，最终构建出基于RF-GA-BP神经网络算法的平台专利价值评估模型。

公开(公告)号：CN111090994A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201911101388.3

申请日：2019-11-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 陈进东 ,  刘琳琳 ,  杜雨璇 ,  张健 ,  齐林

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/247 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明涉及一种面向中文网络论坛文本的事件地点归属省份识别方法，步骤一、文本分词：1、构建地名归属省份查询词典；2、基于jieba工具的中文分词；步骤二、事件地点识别：1、特征值的提取与构建；2、文本事件地点识别；3、多个事件地点去重；步骤三、归属省份确定：针对识别的论坛中帖子文本的事件地点，直接利用地名归属省份查询词典，查询确定论坛中帖子文本的事件地点归属省份。本发明在应对复杂文本分词，尤其是在事件地点识别的基础上对多个事件地点去重以及事件地点归属省份识别等方面给出了明确的思路。本发明实现简单，易于泛化，相较传统的地名识别在精细度和准确度上有了显著提高。

公开(公告)号：CN109783219A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201711107193.0

申请日：2017-11-10

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张健 ,  齐林 ,  何琼 ,  李飞 ,  胡泽

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种云资源优化调度方法，首先获取调度请求的各参数，然后计算出当前平均响应时间，然后判断当前平均响应时间所处的范围，若当前平均响应时间位于预设的理想响应时间和超时响应时间之间，计算收益损失与当前平均响应时间的对应关系，计算出所述收益损失和当前使用的虚拟资源的成本之和达到最小值时的虚拟资源的量，作为优选的数据资源的调度量。该方案可以保证收益损失不会太大，也就是保证了响应速度，但同时资源成本也不能太高，从而提高资源的利用效率并保证处理速度，从而达到资源的最优化分配，提升经济效益，避免了云资源的浪费，节省云应用用户的资源使用成本。

公开(公告)号：CN101344889B

公开(公告)日：2011-04-13

申请号：CN200810117517.3

申请日：2008-07-31

Applicant: 中国农业大学 ,  北京信息科技大学

Inventor： 张小栓 ,  傅泽田 ,  张健 ,  胡亮 ,  穆维松 ,  赵明 ,  刘丽欣 ,  王传义 ,  冯亚北 ,  刘雪 ,  田东 ,  张领先

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及互联网信息处理领域，特别是涉及一种网络信息抽取的方法和系统。本发明采用如下技术方案，包括以下步骤：S1：从规则数据库中提取信息抽取规则；S2：以信息抽取规则为查询条件采集网络信息，将符合信息抽取规则的网页建立一级数据库；S3：获得用户查询字符串；S4：输出一级数据库中与查询字符串匹配的网页。本发明能够提供有别于传统搜索引擎的高精度检索结果，是一个非常有效、准确的信息获取工具，极大地提高人们的商业信息获取效率。

公开(公告)号：CN208633007U

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201820204173.9

申请日：2018-02-05

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 胡涵清 ,  葛新权 ,  张健 ,  曲立 ,  金春华 ,  徐峰

IPC: E01F13/04 ,  E01F11/00

Abstract: 本实用新型提供一种基于防砸雷达的智能道闸系统，包括地基、后立柱、前立柱以及系统组件，所述后立柱固定在地基上表面后部，所述前立柱安装在地基上表面前部，所述系统组件设置在地基上表面上，所述系统组件包括抓拍机、自动挡车器、高清摄像头、显示屏、触发雷达以及防砸雷达，与现有技术相比，本实用新型具有如下的有益效果：实现了自动挡车器自动升降功能，避免了自动挡车器挡车以及砸人的情况发生，同时提高了车辆信息采集的准确性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利