公开(公告)号：CN111680859A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010299550.3

申请日：2020-04-16

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 倪渊 ,  高宇东 ,  王子焉 ,  张健 ,  杨露 ,  蔡功山

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明公开了一种基于信息生态理论和RF-GA-BP神经网络的平台专利价值评估方法，包括以下步骤：以信息生态理论为基础分析网络平台专利价值影响因素；获取GA-BP神经网络的训练样本和测试样本；采用基于RF的特征选择法对平台专利价值影响因素进行降维处理，得到最优特征子集；设计BP神经网络拓扑结构，并设定相关参数；采用GA算法优化BP神经网络的权值和阈值；将RF选出的最优特征子集作为GA-BP神经网络模型的输入信号，对GA-BP神经网络进行训练和检验，最终构建出基于RF-GA-BP神经网络算法的平台专利价值评估模型。