一种低水足迹产品认证过程中的风险分析方法及装置

    公开(公告)号:CN112365123A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011098839.5

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 一种低水足迹产品认证过程中的风险分析方法,根据低水足迹产品的认证流程的认证节点和分析维度,确定各风险分析指标,建立风险分析模型,得到训练后的风险分析模型,实现对待测样本的低水足迹产品认证过程中的风险信息的确定,能够解决低水足迹产品认证中风险要素难以识别,认证风险难以评价的问题,以大量数据作为训练样本,能够实现针对低水足迹产品认证全过程风险的评价与控制,具有较高的科学性、有效性和实用性。

    一种基于防砸雷达的智能道闸系统

    公开(公告)号:CN108221758A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810113178.5

    申请日:2018-02-05

    Abstract: 本发明提供一种基于防砸雷达的智能道闸系统,包括地基、后立柱、前立柱以及系统组件,所述后立柱固定在地基上表面后部,所述前立柱安装在地基上表面前部,所述系统组件设置在地基上表面上,所述系统组件包括抓拍机、自动挡车器、高清摄像头、显示屏、触发雷达以及防砸雷达,与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:实现了自动挡车器自动升降功能,避免了自动挡车器挡车以及砸人的情况发生,同时提高了车辆信息采集的准确性。

    一种绿色建材产品认证风险评价模型构建的方法

    公开(公告)号:CN109543939A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811185730.8

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本发明提供一种绿色建材产品认证风险评价模型构建的方法,包括获取绿色建材产品认证的指标参数,所述指标参数根据认证节点和风险点确定;获取所述指标参数对应的样本值,建立训练样本和测试样本;将所述指标参数输入神经网络模型,配置神经网络的参数;利用训练样本对所述神经网络模型进行训练,训练结束后,利用测试样本对所述神经网络模型进行优化,优化后的神经网络模型为绿色建材产品认证风险评价模型。该方案采用神经网络模型可以从训练数据中提取隐含的知识和规律,减小了评价过程中的主观因素和偶然因素的影响,更具科学性、智能性和拓展性。

    一种基于防砸雷达的智能道闸系统

    公开(公告)号:CN208633007U

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201820204173.9

    申请日:2018-02-05

    Abstract: 本实用新型提供一种基于防砸雷达的智能道闸系统,包括地基、后立柱、前立柱以及系统组件,所述后立柱固定在地基上表面后部,所述前立柱安装在地基上表面前部,所述系统组件设置在地基上表面上,所述系统组件包括抓拍机、自动挡车器、高清摄像头、显示屏、触发雷达以及防砸雷达,与现有技术相比,本实用新型具有如下的有益效果:实现了自动挡车器自动升降功能,避免了自动挡车器挡车以及砸人的情况发生,同时提高了车辆信息采集的准确性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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