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公开(公告)号:CN112365123A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011098839.5
申请日:2020-10-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 一种低水足迹产品认证过程中的风险分析方法,根据低水足迹产品的认证流程的认证节点和分析维度,确定各风险分析指标,建立风险分析模型,得到训练后的风险分析模型,实现对待测样本的低水足迹产品认证过程中的风险信息的确定,能够解决低水足迹产品认证中风险要素难以识别,认证风险难以评价的问题,以大量数据作为训练样本,能够实现针对低水足迹产品认证全过程风险的评价与控制,具有较高的科学性、有效性和实用性。
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公开(公告)号:CN110598973A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910694282.2
申请日:2019-07-30
Abstract: 本发明公开了一种基于IAP的绿色家具产品认证过程风险评价方法,该方法包括以下步骤:构建绿色家具产品认证过程风险评价指标体系;利用ISM模型分析指标之间的关联关系,为认证过程中各风险指标建立关联网络;通过ANP模型得出每个风险指标的风险权重,找出关键风险点;建立基于PNN的智能化绿色家具产品认证过程风险评价模型,以大量数据作为训练样本,实现了对绿色家具产品认证过程的有效评价。本发明能够实现绿色家具产品认证过程风险评价功能,具有较高的科学性、有效性和实用性。
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公开(公告)号:CN101334392B
公开(公告)日:2011-11-30
申请号:CN200810115586.0
申请日:2008-06-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种有毒有害物质预警分析方法及系统。该方法包括:检测待测对象中有毒有害物质种类、含量,记录检测数据;根据检测数据,确定决策单元和评价指标;根据决策单元和评价指标,构建主成分分析模型和模糊综合评价模型,对有毒有害物质进行分析评价。本发明的方法为满足不同检测宽度和检测精度要求的有毒有害物质预警系统开发提供了方法基础,为预警分析提供了模糊评价依据,预警分析效率高,对模糊规则不确定性的处理能力强,分析方法先进、结果准确。
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公开(公告)号:CN117767266A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311526826.7
申请日:2023-11-16
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 北京信息科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J7/04 , B60L53/62 , B60L53/60 , B60L53/00
Abstract: 本发明公开了一种电力市场中电动汽车集群充电调控方法,该方法包括:基于车主充电时间的时间充裕度和激励满意度预测所述车主的调控意愿程度值,并根据所述调控意愿程度值获取待调控的电动汽车集群;确定所述电动汽车集群在待调控周期的荷电状态边界和充放电功率边界;构建基于车主方和负荷聚合商方的双目标函数,并基于所述荷电状态边界和充电功率边界构建所述双目标函数的约束函数;基于所述双目标函数确定待调控周期内所述电动汽车集群的充放电功率,实现了在同时保证车主和负荷聚合商的效益的情况下,提高电网的稳定性。
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公开(公告)号:CN108221758A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810113178.5
申请日:2018-02-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于防砸雷达的智能道闸系统,包括地基、后立柱、前立柱以及系统组件,所述后立柱固定在地基上表面后部,所述前立柱安装在地基上表面前部,所述系统组件设置在地基上表面上,所述系统组件包括抓拍机、自动挡车器、高清摄像头、显示屏、触发雷达以及防砸雷达,与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:实现了自动挡车器自动升降功能,避免了自动挡车器挡车以及砸人的情况发生,同时提高了车辆信息采集的准确性。
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公开(公告)号:CN109543939A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811185730.8
申请日:2018-10-11
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种绿色建材产品认证风险评价模型构建的方法,包括获取绿色建材产品认证的指标参数,所述指标参数根据认证节点和风险点确定;获取所述指标参数对应的样本值,建立训练样本和测试样本;将所述指标参数输入神经网络模型,配置神经网络的参数;利用训练样本对所述神经网络模型进行训练,训练结束后,利用测试样本对所述神经网络模型进行优化,优化后的神经网络模型为绿色建材产品认证风险评价模型。该方案采用神经网络模型可以从训练数据中提取隐含的知识和规律,减小了评价过程中的主观因素和偶然因素的影响,更具科学性、智能性和拓展性。
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公开(公告)号:CN101334392A
公开(公告)日:2008-12-31
申请号:CN200810115586.0
申请日:2008-06-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种有毒有害物质预警分析方法及系统。该方法包括:检测待测对象中有毒有害物质种类、含量,记录检测数据;根据检测数据,确定决策单元和评价指标;根据决策单元和评价指标,构建主成分分析模型和模糊综合评价模型,对有毒有害物质进行分析评价。本发明的方法为满足不同检测宽度和检测精度要求的有毒有害物质预警系统开发提供了方法基础,为预警分析提供了模糊评价依据,预警分析效率高,对模糊规则不确定性的处理能力强,分析方法先进、结果准确。
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公开(公告)号:CN208633007U
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201820204173.9
申请日:2018-02-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本实用新型提供一种基于防砸雷达的智能道闸系统,包括地基、后立柱、前立柱以及系统组件,所述后立柱固定在地基上表面后部,所述前立柱安装在地基上表面前部,所述系统组件设置在地基上表面上,所述系统组件包括抓拍机、自动挡车器、高清摄像头、显示屏、触发雷达以及防砸雷达,与现有技术相比,本实用新型具有如下的有益效果:实现了自动挡车器自动升降功能,避免了自动挡车器挡车以及砸人的情况发生,同时提高了车辆信息采集的准确性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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