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公开(公告)号：CN115422413A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211082135.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/9035 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开的基于深度学习的中小微企业服务资源推荐方法及系统，属于人工智能领域。该方法包括：获取服务资源交易数据集，构建企业‑服务资源异构信息网络；然后分别通过图神经网络模型和全连接神经网络模型进行深度特征提取得到企业及服务资源的最终向量表示；根据所述企业及服务资源的最终向量表示进行企业‑服务资源链路连接概率预测，根据预测结果确定推荐给中小微企业的服务资源。本发明仅通过企业的服务购买记录进行推荐，解决了在缺少如点击、收藏、评论等用户行为信息下实现服务资源精准推荐的问题。
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公开(公告)号：CN114493200A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210030585.6
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种企业品牌价值的在线评估方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取多个预设时间段内企业的资产数据和指标数据，基于指标数据计算指标得分，并进一步计算得到品牌强度系数。基于企业资产数据计算得到企业品牌现金流，结合品牌强度系数计算得到品牌价值的评估结果。根据本申请实施例的企业品牌价值的在线评估方法，能够基于指标数据对企业品牌价值进行评估，获得准确的评估结果。
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公开(公告)号：CN119557588A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411606836.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的航空发动机寿命监测方法，涉及设备故障预测与健康管理领域，本发明通过构建基于多重优化的BiLSTM‑GRU‑Attention模型，并通过在推理阶段结合Dropout技术多次采样输出，直接在神经网络框架中进行不确定性量化，该方法能有效提高模型的全局搜索能力，避免陷入局部最优，从而提高模型对时序数据的预测精度，同时，使得模型在复杂任务中表现更稳定，收敛速度更快，减少了计算复杂度和内存需求，提升了模型的训练和预测效率，能够更好地处理高维多模态数据，提供更可靠的预测结果和风险评估，具备更强的泛化能力和适应性。
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公开(公告)号：CN119226378A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411733049.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国航空发动机研究院 , 北京信息科技大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2457 , G06F16/28
Abstract: 本公开涉及一种航空发动机故障数据抽取模型的构建方法、装置及设备。可以获取航空发动机在故障状态下产生的故障数据，同时，可以构建航空发动机对应的故障数据本体概念，并根据故障数据本体概念制定标注规则对故障数据进行标注，然后利用标注后的故障数据对预设数据抽取模型进行训练，获得目标数据抽取模型，最后可以利用目标数据抽取模型实现对于航空发动机故障数据的精准抽取，获得不同故障数据对应的故障信息，从而方便对于故障知识库的构建。同时，可以推动航空发动机故障排查任务中的技术发展，提高智能化水平为航空发动机的安全管理和维护提供更可靠的技术支持，同时为小样本数据、专业性强的信息抽取任务提供了参考。
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公开(公告)号：CN113177733B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110554758.X
申请日：2021-05-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q40/03 , G06Q40/12 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的中小微企业数据建模方法及系统，本发明是卷积神经网络在中小微企业信息处理领域的具体应用，进一步拓展了深度学习算法的应用范围，方法具有较高的针对性和实用性，对于企业的信息既用到了时序信息(如财务信息等)，也用到了非时序信息(如企业信息等)，这在卷积神经网络的具体应用中具有较高的创新性，并通过信用风险识别的应用场景说明了对时序信息与非时序信息特征提取与融合的具体方法及流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112132444A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010987288.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种互联网+环境下文化创新企业知识缺口的识别方法，该方法包括以下步骤：S1、运用无向加权的连通图G＝(V,E)，构建“互联网+”环境下的知识全集网络；S2、将网络化的知识载体文本表征为词向量的语义信息，向量化知识主题语义，并获取语义相似度；S3、运用无向加权的连通图G'＝(V',E')，构建文化创新企业储备知识主题网络，其中：S4、抽取需求知识载体文本中的主题词，通过词频和逆向文档频率完成需求知识主题识别，在识别需求知识主题的基础上，识别需求知识主题中的知识缺口。本发明主要解决文化创新企业知识在某些方向存在严重不足和知识缺口存在的问题。
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公开(公告)号：CN119962710A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411757621.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及电量时序预测技术领域，具体提供了一种多时间尺度汽车充电站电量预测方法及装置，包括：获取汽车充电站的充电量历史数据；将所述汽车充电站的充电量历史数据作为预先训练的CNN‑BiLSTM神经网络模型的输入，得到所述预先训练的CNN‑BiLSTM神经网络模型输出的汽车充电站充电量预测数据。本发明提供的技术方案，能够提升汽车充电场站的充电电量预测精确度。
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公开(公告)号：CN112800333B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110152869.8
申请日：2021-02-04
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/01
Abstract: 本申请实施例提供了一种企业用户服务的推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标企业用户注册信息、目标企业用户工商信息、目标企业用户运营信息、以及目标企业用户行为信息；根据目标企业用户注册信息、目标企业用户工商信息、目标企业用户运营信息、以及目标企业用户行为信息，确定第一企业用户服务推荐信息以及第二企业用户服务推荐信息；对第一企业用户服务推荐信息和第二企业用户服务推荐信息进行汇总排序，得到目标企业用户服务推荐排序信息；根据目标企业用户服务推荐排序信息推荐企业用户服务推荐信息；本申请实施例能够解决企业用户服务推荐结果与企业用户的真实服务需求并不匹配的问题。
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公开(公告)号：CN115841227A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211510334.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/10 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种服务资源组合的确定方法、装置、设备、介质及产品，其中方法包括：获取服务需求方发布的第一任务的服务资源需求信息；根于预设任务分解算法，分解第一任务，得到第一任务的子任务和串联结构；根据预设搜索算法，搜索与子任务相匹配的候选服务资源集合；以优化目标为约束条件，求解服务资源优化模型的解；根据服务资源优化模型的解，确定第一任务的服务资源组合。本申请提出的方法可以对各服务资源进行有机地组合从而满足服务需求方的服务需求。
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公开(公告)号：CN113011899A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110183663.1
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种企业信用评价方法、装置、设备及计算机存储介质。企业信用评价方法包括：确定目标企业的多个关联用户，目标企业用于提供多个服务产品，关联用户为对至少一个服务产品下单的用户；获取每个用户所在的关联企业的关联企业信用数据；以及，获取目标企业的目标企业信用数据；根据关联企业信用数据，确定每个关联企业的企业信用度；根据目标企业信用数据，确定目标企业的目标企业信用度；根据每个企业信用度、目标企业信用度和第一预设权重系数，计算目标企业信用评价结果。根据本发明实施例，能够有效提高企业信用评价结果的准确性、客观性、公正性。
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