公开(公告)号：CN113177733A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110554758.X

申请日：2021-05-20

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王鑫 ,  王莹 ,  陈进东 ,  张健 ,  曹丽娜

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q40/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的中小微企业数据建模方法及系统，本发明是卷积神经网络在中小微企业信息处理领域的具体应用，进一步拓展了深度学习算法的应用范围，方法具有较高的针对性和实用性，对于企业的信息既用到了时序信息(如财务信息等)，也用到了非时序信息(如企业信息等)，这在卷积神经网络的具体应用中具有较高的创新性，并通过信用风险识别的应用场景说明了对时序信息与非时序信息特征提取与融合的具体方法及流程。

公开(公告)号：CN113177733B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202110554758.X

申请日：2021-05-20

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王鑫 ,  王莹 ,  陈进东 ,  张健 ,  曹丽娜

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q40/03 ,  G06Q40/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的中小微企业数据建模方法及系统，本发明是卷积神经网络在中小微企业信息处理领域的具体应用，进一步拓展了深度学习算法的应用范围，方法具有较高的针对性和实用性，对于企业的信息既用到了时序信息(如财务信息等)，也用到了非时序信息(如企业信息等)，这在卷积神经网络的具体应用中具有较高的创新性，并通过信用风险识别的应用场景说明了对时序信息与非时序信息特征提取与融合的具体方法及流程。