公开(公告)号：CN113177733A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110554758.X

申请日：2021-05-20

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王鑫 ,  王莹 ,  陈进东 ,  张健 ,  曹丽娜

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q40/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的中小微企业数据建模方法及系统，本发明是卷积神经网络在中小微企业信息处理领域的具体应用，进一步拓展了深度学习算法的应用范围，方法具有较高的针对性和实用性，对于企业的信息既用到了时序信息(如财务信息等)，也用到了非时序信息(如企业信息等)，这在卷积神经网络的具体应用中具有较高的创新性，并通过信用风险识别的应用场景说明了对时序信息与非时序信息特征提取与融合的具体方法及流程。

公开(公告)号：CN113177733B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202110554758.X

申请日：2021-05-20

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王鑫 ,  王莹 ,  陈进东 ,  张健 ,  曹丽娜

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q40/03 ,  G06Q40/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的中小微企业数据建模方法及系统，本发明是卷积神经网络在中小微企业信息处理领域的具体应用，进一步拓展了深度学习算法的应用范围，方法具有较高的针对性和实用性，对于企业的信息既用到了时序信息(如财务信息等)，也用到了非时序信息(如企业信息等)，这在卷积神经网络的具体应用中具有较高的创新性，并通过信用风险识别的应用场景说明了对时序信息与非时序信息特征提取与融合的具体方法及流程。

公开(公告)号：CN114493200A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210030585.6

申请日：2022-01-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张佳敏 ,  郝凌霄 ,  王莹 ,  陈进东 ,  张健

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种企业品牌价值的在线评估方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取多个预设时间段内企业的资产数据和指标数据，基于指标数据计算指标得分，并进一步计算得到品牌强度系数。基于企业资产数据计算得到企业品牌现金流，结合品牌强度系数计算得到品牌价值的评估结果。根据本申请实施例的企业品牌价值的在线评估方法，能够基于指标数据对企业品牌价值进行评估，获得准确的评估结果。