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公开(公告)号：CN111681022A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010298734.8
申请日：2020-04-16
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种网络平台数据资源价值评估方法，包括1：构建网络平台交易环境下数据资源价值评估指标体系；2：基于熵值修正G1法确定评估指标权重；3：基于灰色关联分析法对平台已成交数据资源进行预筛选；筛选出与预评估数据资源的关联度大于等于阈值的已成交数据资源，构成模型样本集T；4：选择随机森林模型作为网络平台数据资源价值评估的基本模型，利用样本集T构建数据资源价值评估模型。将预评估数据资源的各项评估指标输入数据资源价值评估模型中，取每个回归树的输出值的平均值作为数据资源价值评估模型的数据资源价值评估结果。本发明不仅可显著提高对数据资源价值预测的精准度，还可以减少RFR模型的计算量，提升其训练效率。
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