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公开(公告)号：CN114662143A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210191540.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图嵌入的敏感链接隐私保护方法。该方法包括：将要实施隐私保护的网络模型的网络拓扑表示为一个无向图G，将所述无向图G中与敏感链接相关的隐私信息压缩到一个隐私嵌入向量矩阵Zp，将Zp与另一个图嵌入向量矩阵Zf进行向量组合，形成嵌入向量矩阵Z；将嵌入向量矩阵Z输入到解码器，该解码器重构出无向图G的图结构。本发明针对物联网中敏感链路的隐私保护问题，提出了一种敏感链路保护方法，用于隐藏网络中的敏感链路，防止链路预测攻击。通过设计损失函数，实现了隐私和效用之间的权衡。与传统的链接干扰方法相比，本发明摒弃了直接在原始图上应用链接干扰来去除私有信息的思想，从而减少了效用损失。
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公开(公告)号：CN109548032B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201811554580.3
申请日：2018-12-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W16/14 , H04W24/02 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种面向密集网络全频段检测的分布式协作频谱认知方法，过程如下：S1：将待检测的所有频点进行分组，各节点分别分配到一组待检测频点，且保证所有频点在各节点的一跳范围内被分配完全；S2：各个节点分别对所分配的频点进行能量检测；S3：获得全网所有节点的交互次序；S4：按照所述交互次序，将所检测能量信息进行交互共享；S5：接收到共享信息的节点将其与自身上一次迭代的结果进行迭代，直到所有节点均完成一次共享并最终达到一致收敛的结果，否则返回S3；S6：各节点将迭代结果与判决门限进行比较，得到对于全局频点的最终用频决策。该方法能够有效应对密集网络场景下全频段检测的需求，在保证较高检测准确性的同时有效降低感知时延。
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公开(公告)号：CN111212423A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010032461.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于隐马尔科夫模型的可信协作干扰节点选取方法。该方法包括：利用能量检测器对协作干扰节点的行为进行检测，根据检测结果判断协作干扰节点是否发送了干扰信号；根据能量检测器的判断结果，利用隐马尔可夫信任模型对发送了干扰信号的协作干扰节点的信誉值进行更新；根据更新后的协作干扰节点的信誉值，判断该协作干扰节点是否满足系统需求，如果满足，则继续使用该协作干扰节点；否则，选取其他节点作为协作干扰节点。本发明实施例设计了一种新的基于隐马尔科夫模型的可信协作干扰节点选取机制，能够更加动态地分析协作干扰节点的行为，选取一个可信的协作干扰节点，有效保障无线通信信道的安全性能。
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公开(公告)号：CN103607711B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310676470.5
申请日：2013-12-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了基于位置相似性的智能终端网络的密钥分配方法，该方法包括：基于本地采集到的GPS信息中的经纬度生成特征向量，并利用随机产生用于生成密钥K的v+1个系数建立v阶多项式；根据所述特征向量及v阶多项式，并结合所述GPS信息构建合法点向量，获得对应的合法点；在每一合法点的四周随机增加M个冗余点，并根据冗余点的经纬度生成对应的特征向量，获得对应的冗余点集合；将每一合法点与其对应的冗余点进行随机排列构建一子金库，组合所有子金库完成金库的构建；并将所述金库发送至接收端，由所述接收端对所述金库进行解锁获得对应的密钥。通过采用本发明公开的方法有效的保证了智能终端的通信安全。
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公开(公告)号：CN102663410B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210047136.9
申请日：2012-02-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种乳腺图像微钙化点的检测方法和系统，其中所述系统包括：采用高通滤波器对待识别图像进行高通滤波处理；将滤波后的图像进行正态归一化处理；提取正态归一化后的图像的特征向量，将所述特征向量输入自适应相关向量机分类器；自适应相关向量机分类器依据所述特征向量识别图像的微钙化点。本申请将自适应相关向量机分类器应用于乳腺图像微钙化点的检测，利用其良好的参数自适应优化能力，直接对模型参数进行增量优化，提高识别准确率和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102663410A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210047136.9
申请日：2012-02-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种乳腺图像微钙化点的检测方法和系统，其中所述系统包括：采用高通滤波器对待识别图像进行高通滤波处理；将滤波后的图像进行正态归一化处理；提取正态归一化后的图像的特征向量，将所述特征向量输入自适应相关向量机分类器；自适应相关向量机分类器依据所述特征向量识别图像的微钙化点。本申请将自适应相关向量机分类器应用于乳腺图像微钙化点的检测，利用其良好的参数自适应优化能力，直接对模型参数进行增量优化，提高识别准确率和效率。
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公开(公告)号：CN118301626B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410387823.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种智慧交通系统中多目标优化的路侧单元组网部署方法。该方法包括：获取目标区域的路网数据；根据所述目标区域的路网数据对目标区域中的路侧单元RSU的通信性能进行分析，获取RSU覆盖距离数据；根据目标区域中的RSU覆盖距离数据构建基于成本和覆盖车辆总时间的基于MOP的RSU部署问题模型，采用NSGA‑II算法求解所述基于MOP的RSU部署问题模型，得到目标区域中的RSU组网部署策略。本发明设计了基于NSGA‑II算法的多目标RSU组网部署策略，可以以尽可能小的部署成本投入达到更高的车辆总覆盖时间，为RSU组网部署工程提供一系列满足要求的部署方案，以供选择和依据实际情况动态调整。
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公开(公告)号：CN119583675A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411520980.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
Abstract: 本申请提供一种面向工业互联网场景的数据协同传输方法及相关设备，基于产生时间和增长因子，构建目标传感器为服务传感器时，在目标工作周期中与目标工作时隙对应的第一非线性信息年龄模型，并基于产生时间和增长因子，构建目标传感器为请求传感器时，在目标工作周期中与目标工作时隙对应的第二非线性信息年龄模型，再基于此构建平均非线性信息年龄模型，通过基于近端策略优化算法的双向选择机制对该平均非线性信息年龄模型进行处理，能够兼顾未被调度的传感器感知信息的时效性，使按照得到的数据协同传输策略可以控制被调度的传感器与未被调度的传感器的双向选择完成协同传输，进而提高感知信息的时效性。
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公开(公告)号：CN119520007A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411221459.4
申请日：2024-09-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请提供一种智能电网细粒度数据的安全传输方法及相关设备，所述方法包括获取多个数据，基于预定参数，对所述多个数据进行处理，得到处理数据；对所述处理数据中的整数位的数值进行进制转换，得到第一转换数据；随机生成所述第一转换数据对应的概率，基于所述概率，对所述第一转换数据按照预定规则进行扰动，得到第二转换数据；将所述第二转换数据和所述处理数据中的小数位的数值进行合并，得到目标数据；将所述目标数据发送至数据接收端，解决了现有技术中对数据进行隐私处理后影响数据的准确性的技术问题，达到了确保传输数据的准确性和安全性的目的。
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公开(公告)号：CN118885231A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410945282.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域，公开了一种基于多式联运参与者场景下的可靠反向卸载方法，包括以下步骤：构建多式联运反向卸载系统模型，获取交通参与者与边缘计算服务器的反向卸载；基于多式联运反向卸载系统模型，获取交通参与者的诚实度、协同性、任务达标率以及计算资源与时间可用性，计算交通参与者的可靠性；根据交通参与者的可靠性，计算交通参与者的效率性；基于贪婪法，根据交通参与者的可靠性与效率性，评估交通参与者的可靠性与计算能力，实现选取最优的交通参与者进行反向卸载；该方法促进了多模式交通工具之间的资源协同，显著提升了系统的多样性与整体性，能够分担负载和降低延迟，以便快速和全面地评估各交通参与者节点的性能。
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