-
公开(公告)号：CN101795397A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010102186.3
申请日：2010-01-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种检测车辆内部乘客的红外成像方法，属于电子信息技术领域和交通领域。本发明采取的技术方案是：在车道的一侧安装红外光源，在车道正前方的上方安装红外成像装置；红外成像装置对准车辆的前挡风玻璃进行拍摄，获得车辆内部乘客的红外图像。所述红外成像装置为红外摄像机或红外照相机；获得的红外图像通过视频采集卡传输到计算机。所述计算机安装有乘客计数或识别软件系统。本发明所采用的是红外成像技术能够有效地克服车玻璃反光对成像造成的影响，实时显示、记录和存储通过车辆内部的红外图像。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101795397B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201010102186.3
申请日：2010-01-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种检测车辆内部乘客的红外成像方法，属于电子信息技术领域和交通领域。本发明采取的技术方案是：在车道的一侧安装红外光源，在车道正前方的上方安装红外成像装置；红外成像装置对准车辆的前挡风玻璃进行拍摄，获得车辆内部乘客的红外图像。所述红外成像装置为红外摄像机或红外照相机；获得的红外图像通过视频采集卡传输到计算机。所述计算机安装有乘客计数或识别软件系统。本发明所采用的是红外成像技术能够有效地克服车玻璃反光对成像造成的影响，实时显示、记录和存储通过车辆内部的红外图像。
-
公开(公告)号：CN104915961A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510309491.2
申请日：2015-06-08
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6201 , G06K2009/6213 , G06K2209/05 , G06T7/0014 , G06T2207/30068 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明公开了一种基于乳腺X线图像的肿块区域显示方法，该方法的步骤包括获取乳腺X线图像I1及其对侧图像；对所述乳腺X线图像I1中可疑图像区域进行初定位；基于乳腺X线图像I1的对侧图像，采用双边分析法计算可疑图像区域在对侧图像中的匹配代价，判断可疑图像区域在对侧图像中的匹配区域；基于图像区域的匹配情况，对可疑图像区域是否为疑似肿块区域进行初判断；将初判断的疑似肿块区域在参考库图像区域中进行区域检索，确定疑似肿块区域为正常组织图像区域或肿块图像区域。本发明进一步公开了一种基于乳腺X线图像的肿块区域显示系统。
-
-
公开(公告)号：CN102663410B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210047136.9
申请日：2012-02-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种乳腺图像微钙化点的检测方法和系统，其中所述系统包括：采用高通滤波器对待识别图像进行高通滤波处理；将滤波后的图像进行正态归一化处理；提取正态归一化后的图像的特征向量，将所述特征向量输入自适应相关向量机分类器；自适应相关向量机分类器依据所述特征向量识别图像的微钙化点。本申请将自适应相关向量机分类器应用于乳腺图像微钙化点的检测，利用其良好的参数自适应优化能力，直接对模型参数进行增量优化，提高识别准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN102663410A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210047136.9
申请日：2012-02-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种乳腺图像微钙化点的检测方法和系统，其中所述系统包括：采用高通滤波器对待识别图像进行高通滤波处理；将滤波后的图像进行正态归一化处理；提取正态归一化后的图像的特征向量，将所述特征向量输入自适应相关向量机分类器；自适应相关向量机分类器依据所述特征向量识别图像的微钙化点。本申请将自适应相关向量机分类器应用于乳腺图像微钙化点的检测，利用其良好的参数自适应优化能力，直接对模型参数进行增量优化，提高识别准确率和效率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.015 seconds)
