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公开(公告)号：CN104992415B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510372243.2
申请日：2015-06-30
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于全变差和小波变换的图像去噪方法，该方法的步骤包括对获取的待去噪的原始图像进行小波变换，获得该原始图像的低频小波系数以及水平、垂直和斜向这三个方向的高频系数；在小波域内建立全变差模型；基于迭代算法对上述建立的全变差模型进行求解，获得最优解。本发明首次采用在小波域中直接建立全变差模型并求解的方法进行图像去噪，实现了两种图像处理方法的良好结合；能够更好的克服全变差方法引起的阶梯效应和小波阈值收缩引起的吉布斯现象，在去除噪声的同时有效的保持图像的边缘特征信息，为后续处理提供了良好的图像质量。
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公开(公告)号：CN101795397B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201010102186.3
申请日：2010-01-27
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了一种检测车辆内部乘客的红外成像方法，属于电子信息技术领域和交通领域。本发明采取的技术方案是：在车道的一侧安装红外光源，在车道正前方的上方安装红外成像装置；红外成像装置对准车辆的前挡风玻璃进行拍摄，获得车辆内部乘客的红外图像。所述红外成像装置为红外摄像机或红外照相机；获得的红外图像通过视频采集卡传输到计算机。所述计算机安装有乘客计数或识别软件系统。本发明所采用的是红外成像技术能够有效地克服车玻璃反光对成像造成的影响，实时显示、记录和存储通过车辆内部的红外图像。
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公开(公告)号：CN114549833A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210087999.2
申请日：2022-01-25
申请人： 北京交通大学
摘要： 本申请提供一种实例分割方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分割图像的类别响应图、实例中心偏移场和实例边界响应图；根据待分割图像中目标的姿态，建立目标的先验模板；基于类别响应图、实例中心偏移场、实例边界响应图及先验模板，通过模板匹配，分别改善类别响应图和实例边界响应图，得到对应的基于模板类别响应图和基于模板边界图；在基于模板边界图的限制下，基于模板类别响应图进行区域扩展，得到实例分割结果。该方案可以减少欠分割和过分割。
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公开(公告)号：CN109285125A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810819465.8
申请日：2018-07-24
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供了一种各向异性多方向全变差图像去噪方法和装置。该方法的步骤包括建立多方向的各向异性全变差模型，对待去噪的原始图像进行正则化运算(横向差分，纵向差分以及对角线等多方向差分运算)；基于优化迭代算法对上述建立的各向异性多方向全变差模型进行求解，获得去噪后的图像。本发明首次对全变差模型加入对角线方向的全变差差分运算来进行图像去噪，对图像的斜向等信息进行了有效的优化处理；能够有效去除噪声的影响，同时有效保持图像的边缘特征信息，为后续处理提供了良好的图像质量。
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公开(公告)号：CN104992415A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510372243.2
申请日：2015-06-30
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于全变差和小波变换的图像去噪方法，该方法的步骤包括对获取的待去噪的原始图像进行小波变换，获得该原始图像的低频小波系数以及水平、垂直和斜向这三个方向的高频系数；在小波域内建立全变差模型；基于迭代算法对上述建立的全变差模型进行求解，获得最优解。本发明首次采用在小波域中直接建立全变差模型并求解的方法进行图像去噪，实现了两种图像处理方法的良好结合；能够更好的克服全变差方法引起的阶梯效应和小波阈值收缩引起的吉布斯现象，在去除噪声的同时有效的保持图像的边缘特征信息，为后续处理提供了良好的图像质量。
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公开(公告)号：CN102663410B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210047136.9
申请日：2012-02-27
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请提供了一种乳腺图像微钙化点的检测方法和系统，其中所述系统包括：采用高通滤波器对待识别图像进行高通滤波处理；将滤波后的图像进行正态归一化处理；提取正态归一化后的图像的特征向量，将所述特征向量输入自适应相关向量机分类器；自适应相关向量机分类器依据所述特征向量识别图像的微钙化点。本申请将自适应相关向量机分类器应用于乳腺图像微钙化点的检测，利用其良好的参数自适应优化能力，直接对模型参数进行增量优化，提高识别准确率和效率。
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公开(公告)号：CN101814113B
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201010033891.2
申请日：2010-01-15
申请人： 北京交通大学 , 中国科学院生物物理研究所 , 北京天鸣宏远科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种动物行为红外视频分析系统，涉及生命科学领域和电子信息技术领域，现有技术中的动物行为红外视频分析系统包括动物行为实验箱、红外摄像机、视频采集卡和计算机，红外摄像机安装在动物实验箱顶部，红外摄像机与视频采集卡通过视频信号线相连，视频采集卡与计算机通过数据接口相连，本发明在此基础上对动物行为实验箱作出改进，在实验箱顶部安装一个可见光光源，在其底部安装一个红外光源，在实验箱中间区域放置一个托盘，在托盘与可见光光源之间的区域放入一块遮光板，使其能够同时实现对动物在亮、暗区域行为的观察和视频图像采集，能够自动识别视频流中的动物，自动记录动物的位置坐标。
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公开(公告)号：CN102663410A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210047136.9
申请日：2012-02-27
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请提供了一种乳腺图像微钙化点的检测方法和系统，其中所述系统包括：采用高通滤波器对待识别图像进行高通滤波处理；将滤波后的图像进行正态归一化处理；提取正态归一化后的图像的特征向量，将所述特征向量输入自适应相关向量机分类器；自适应相关向量机分类器依据所述特征向量识别图像的微钙化点。本申请将自适应相关向量机分类器应用于乳腺图像微钙化点的检测，利用其良好的参数自适应优化能力，直接对模型参数进行增量优化，提高识别准确率和效率。
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