综合孔径辐射计虚拟相关稀疏成像方法及系统

    公开(公告)号:CN109061645B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201811016821.9

    申请日:2018-09-03

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明提供了一种综合孔径辐射计虚拟相关稀疏成像方法和系统,属于综合孔径辐射计成像技术领域。该方法首先对仿真地面场景或者实际地面场景通过天线阵列进行观测,获取辐射观测信号;对辐射观测信号两两进行复相关,得到稀疏天线阵列观测到的可见度函数;在可见度函数实测点的周围进行插值,确定待插值点位置,模拟该位置的可见度函数值,得到插值后的可见度函数,进行傅里叶反变换,得到重建的地面场景亮温图。本发明采用虚拟相关插值对观测到的信号及其稀疏可见度函数进行数据扩充,能够以较少的天线单元进行地面观测,获得与更大天线阵等效的成像效果;有效降低了综合孔径辐射计系统的成本及结构复杂度。

    一种基于多光谱检测的波段选择方法

    公开(公告)号:CN103234915B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201310025390.3

    申请日:2013-01-23

    IPC分类号: G01N21/25

    摘要: 通过多光谱成像系统获取物体在多种光谱波段下的反射率特性,并利用物体的反射率特性作为特征,进行波段选择。所述的多光谱成像系统须用窄带滤光片实现,并且对光源亮度输出做校准。拍摄校准后的多幅多光谱图像,其中包括波段选择的需要正样本和负样本。计算提取正负样本在不同波段下的反射率特性为特征,进行波段选择。波段选择方法是基于一维直方图距离度量的迭代计算方法。从而避免了高维空间距离度量来带的复杂度和计算量,提高了波段选择的效率。

    基于多光谱成像的人体皮肤检测方法

    公开(公告)号:CN103268499A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310025361.7

    申请日:2013-01-23

    IPC分类号: G06K9/66 G06K9/00

    摘要: 在多光谱成像系统中利用校准的方法获取物体在所选两个波段下的反射特性并将反射特性作为特征进行皮肤检测。所述多光谱成像系统包括反射特性已知的参照物,配置拍摄所选两个不同波段下图像的光源和接收设备。所述通过校准的方法获取物体反射特性是利用参照物的反射特性预测图像中其他物体的反射特性。所述皮肤检测方法是将人体皮肤与非皮肤物体的不同反射特性作为特征,将皮肤与非皮肤的检测视为二分类问题,利用机器学习的方法训练分类器,并进行检测。

    一种实例分割方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114549833A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210087999.2

    申请日:2022-01-25

    摘要: 本申请提供一种实例分割方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待分割图像的类别响应图、实例中心偏移场和实例边界响应图;根据待分割图像中目标的姿态,建立目标的先验模板;基于类别响应图、实例中心偏移场、实例边界响应图及先验模板,通过模板匹配,分别改善类别响应图和实例边界响应图,得到对应的基于模板类别响应图和基于模板边界图;在基于模板边界图的限制下,基于模板类别响应图进行区域扩展,得到实例分割结果。该方案可以减少欠分割和过分割。

    各向异性多方向全变差图像去噪方法和装置

    公开(公告)号:CN109285125A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201810819465.8

    申请日:2018-07-24

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明提供了一种各向异性多方向全变差图像去噪方法和装置。该方法的步骤包括建立多方向的各向异性全变差模型,对待去噪的原始图像进行正则化运算(横向差分,纵向差分以及对角线等多方向差分运算);基于优化迭代算法对上述建立的各向异性多方向全变差模型进行求解,获得去噪后的图像。本发明首次对全变差模型加入对角线方向的全变差差分运算来进行图像去噪,对图像的斜向等信息进行了有效的优化处理;能够有效去除噪声的影响,同时有效保持图像的边缘特征信息,为后续处理提供了良好的图像质量。

    一种编队星载综合孔径辐射计成像方法

    公开(公告)号:CN118392312A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410492051.4

    申请日:2024-04-23

    IPC分类号: G01J5/00 G01S19/42 G01S19/37

    摘要: 本发明提供了一种编队星载综合孔径辐射计成像方法。该方法包括:采用多颗环绕卫星与1颗或者多颗中心卫星组成卫星飞行编队,在中心卫星的孔径辐射计上搭载多个大尺寸天线,每颗环绕卫星的孔径辐射计上搭载至少有1个大尺寸天线,在一个中心卫星或者地面上设置信号处理设备,通过接收通道将所有天线和信号处理设备连接起来,本发明方法可以在提高星载综合孔径辐射计的空间分辨率的同时,实现将卫星数量控制在较少范围内、技术相对简单。本发明将基于编队飞行方法应用于星载综合孔径辐射计的天线搭载平台之中。一(多)颗中心卫星与多颗绕飞卫星的编队方式。这种方式可以大大增大每个卫星上可搭载的天线尺寸大小,从而提高卫星系统的空间分辨率。

    一种基于多光谱检测的波段选择方法

    公开(公告)号:CN103234915A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310025390.3

    申请日:2013-01-23

    IPC分类号: G01N21/25

    摘要: 通过多光谱成像系统获取物体在多种光谱波段下的反射率特性,并利用物体的反射率特性作为特征,进行波段选择。所述的多光谱成像系统须用窄带滤光片实现,并且对光源亮度输出做校准。拍摄校准后的多幅多光谱图像,其中包括波段选择的需要正样本和负样本。计算提取正负样本在不同波段下的反射率特性为特征,进行波段选择。波段选择方法是基于一维直方图距离度量的迭代计算方法。从而避免了高维空间距离度量来带的复杂度和计算量,提高了波段选择的效率。

    各向异性多方向全变差图像去噪方法和装置

    公开(公告)号:CN109285125B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201810819465.8

    申请日:2018-07-24

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明提供了一种各向异性多方向全变差图像去噪方法和装置。该方法的步骤包括建立多方向的各向异性全变差模型,对待去噪的原始图像进行正则化运算(横向差分,纵向差分以及对角线等多方向差分运算);基于优化迭代算法对上述建立的各向异性多方向全变差模型进行求解,获得去噪后的图像。本发明首次对全变差模型加入对角线方向的全变差差分运算来进行图像去噪,对图像的斜向等信息进行了有效的优化处理;能够有效去除噪声的影响,同时有效保持图像的边缘特征信息,为后续处理提供了良好的图像质量。

    综合孔径辐射计虚拟相关稀疏成像方法及系统

    公开(公告)号:CN109061645A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201811016821.9

    申请日:2018-09-03

    IPC分类号: G01S13/90

    CPC分类号: G01S13/904

    摘要: 本发明提供了一种综合孔径辐射计虚拟相关稀疏成像方法和系统,属于综合孔径辐射计成像技术领域。该方法首先对仿真地面场景或者实际地面场景通过天线阵列进行观测,获取辐射观测信号;对辐射观测信号两两进行复相关,得到稀疏天线阵列观测到的可见度函数;在可见度函数实测点的周围进行插值,确定待插值点位置,模拟该位置的可见度函数值,得到插值后的可见度函数,进行傅里叶反变换,得到重建的地面场景亮温图。本发明采用虚拟相关插值对观测到的信号及其稀疏可见度函数进行数据扩充,能够以较少的天线单元进行地面观测,获得与更大天线阵等效的成像效果;有效降低了综合孔径辐射计系统的成本及结构复杂度。

    基于多光谱成像的人体皮肤检测方法

    公开(公告)号:CN103268499B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201310025361.7

    申请日:2013-01-23

    IPC分类号: G06K9/66 G06K9/00

    摘要: 在多光谱成像系统中利用校准的方法获取物体在所选两个波段下的反射特性并将反射特性作为特征进行皮肤检测。所述多光谱成像系统包括反射特性已知的参照物,配置拍摄所选两个不同波段下图像的光源和接收设备。所述通过校准的方法获取物体反射特性是利用参照物的反射特性预测图像中其他物体的反射特性。所述皮肤检测方法是将人体皮肤与非皮肤物体的不同反射特性作为特征,将皮肤与非皮肤的检测视为二分类问题,利用机器学习的方法训练分类器,并进行检测。