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公开(公告)号：CN118301626A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410387823.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种智慧交通系统中多目标优化的路侧单元组网部署方法。该方法包括：获取目标区域的路网数据；根据所述目标区域的路网数据对目标区域中的路侧单元RSU的通信性能进行分析，获取RSU覆盖距离数据；根据目标区域中的RSU覆盖距离数据构建基于成本和覆盖车辆总时间的基于MOP的RSU部署问题模型，采用NSGA‑II算法求解所述基于MOP的RSU部署问题模型，得到目标区域中的RSU组网部署策略。本发明设计了基于NSGA‑II算法的多目标RSU组网部署策略，可以以尽可能小的部署成本投入达到更高的车辆总覆盖时间，为RSU组网部署工程提供一系列满足要求的部署方案，以供选择和依据实际情况动态调整。
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公开(公告)号：CN114662143B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210191540.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于图嵌入的敏感链接隐私保护方法。该方法包括：将要实施隐私保护的网络模型的网络拓扑表示为一个无向图G，将所述无向图G中与敏感链接相关的隐私信息压缩到一个隐私嵌入向量矩阵Zp，将Zp与另一个图嵌入向量矩阵Zf进行向量组合，形成嵌入向量矩阵Z；将嵌入向量矩阵Z输入到解码器，该解码器重构出无向图G的图结构。本发明针对物联网中敏感链路的隐私保护问题，提出了一种敏感链路保护方法，用于隐藏网络中的敏感链路，防止链路预测攻击。通过设计损失函数，实现了隐私和效用之间的权衡。与传统的链接干扰方法相比，本发明摒弃了直接在原始图上应用链接干扰来去除私有信息的思想，从而减少了效用损失。
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公开(公告)号：CN116232777B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310519682.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京交通大学 , 北京机械工业自动化研究所有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开提供了一种SDN‑IIOT中基于统计度量的DDoS攻击检测与防御方法及相关设备，包括：获取网络中流统计信息，针对每条数据流信息，基于哈希散列表计算所述数据流信息的熵率值，根据所述熵率值判断所述网络中是否存在DDoS攻击行为；响应于存在DDoS攻击行为，将所述流统计信息输入至分布式提升梯度分类模型，基于所述分布式提升梯度分类模输出每条数据流信息的数据流类型；响应于数据流类型为攻击流信息，对所述攻击流信息进行解析处理得到互联网协议地址信息，进而确定所述攻击流信息对应的攻击设备，并对攻击设备进行防御处理。本公开实现了在准确检测攻击行为进行防御的同时降低计算复杂度，以实现系统开销的减少，保护网络结构和性能。
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公开(公告)号：CN116232777A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310519682.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京交通大学 , 北京机械工业自动化研究所有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开提供了一种SDN‑IIOT中基于统计度量的DDoS攻击检测与防御方法及相关设备，包括：获取网络中流统计信息，针对每条数据流信息，基于哈希散列表计算所述数据流信息的熵率值，根据所述熵率值判断所述网络中是否存在DDoS攻击行为；响应于存在DDoS攻击行为，将所述流统计信息输入至分布式提升梯度分类模型，基于所述分布式提升梯度分类模输出每条数据流信息的数据流类型；响应于数据流类型为攻击流信息，对所述攻击流信息进行解析处理得到互联网协议地址信息，进而确定所述攻击流信息对应的攻击设备，并对攻击设备进行防御处理。本公开实现了在准确检测攻击行为进行防御的同时降低计算复杂度，以实现系统开销的减少，保护网络结构和性能。
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公开(公告)号：CN114662143A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210191540.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图嵌入的敏感链接隐私保护方法。该方法包括：将要实施隐私保护的网络模型的网络拓扑表示为一个无向图G，将所述无向图G中与敏感链接相关的隐私信息压缩到一个隐私嵌入向量矩阵Zp，将Zp与另一个图嵌入向量矩阵Zf进行向量组合，形成嵌入向量矩阵Z；将嵌入向量矩阵Z输入到解码器，该解码器重构出无向图G的图结构。本发明针对物联网中敏感链路的隐私保护问题，提出了一种敏感链路保护方法，用于隐藏网络中的敏感链路，防止链路预测攻击。通过设计损失函数，实现了隐私和效用之间的权衡。与传统的链接干扰方法相比，本发明摒弃了直接在原始图上应用链接干扰来去除私有信息的思想，从而减少了效用损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103607711B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310676470.5
申请日：2013-12-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了基于位置相似性的智能终端网络的密钥分配方法，该方法包括：基于本地采集到的GPS信息中的经纬度生成特征向量，并利用随机产生用于生成密钥K的v+1个系数建立v阶多项式；根据所述特征向量及v阶多项式，并结合所述GPS信息构建合法点向量，获得对应的合法点；在每一合法点的四周随机增加M个冗余点，并根据冗余点的经纬度生成对应的特征向量，获得对应的冗余点集合；将每一合法点与其对应的冗余点进行随机排列构建一子金库，组合所有子金库完成金库的构建；并将所述金库发送至接收端，由所述接收端对所述金库进行解锁获得对应的密钥。通过采用本发明公开的方法有效的保证了智能终端的通信安全。
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公开(公告)号：CN118981701A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410877043.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种工业物联网中的设备身份确定方法及相关设备，所述方法包括获取每个设备与服务器之间的通信数据，基于全部通信数据，确定全部设备对应的属性集合；将属性集合输入至预先训练的身份确定模型，在身份确定模型中执行如下操作：对属性集合进行特征提取，得到属性特征集合；基于属性集合，对属性特征集合中的每个属性特征分配权重，得到目标属性特征集合；将目标属性特征集合与属性集合进行融合，得到融合集合；对融合集合进行特征提取，得到融合特征；对融合特征进行分类，得到设备身份；通过身份确定模型输出每个设备对应的设备身份，解决了现有技术中确定设备对应的设备身份的准确度低的技术问题，提高了确定设备身份的准确度。
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公开(公告)号：CN118714621A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410837153.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于模糊逻辑的车联网联合切换方法及系统，属于车联网通信技术领域，获取需切换车辆的行驶速度及接收信号强度信息；根据行驶速度及接收信号强度，基于模糊逻辑得到需切换车辆的动态V2V通信范围；在动态V2V通信范围内，若存在已经连接在需切换车辆的目标RSU上的辅助车辆，且与需切换车辆的行驶方向相同，则需切换车辆与V2I链路信号质量最好的辅助车辆建立V2V链路；直至需切换车辆触发切换请求，断开V2V链路，需切换车辆连接到目标RSU。本发明当车辆终端无法及时切换到其他信号良好的路侧单元时，寻找能够建立车辆与车辆之间V2V通信链路的辅助车辆，协助车辆与基础设施之间V2I切换过程的顺利完成。
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公开(公告)号：CN118316931B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410568630.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种信息非对称车联网场景中基于中介激励的可信卸载方法。该方法包括：信息非对称车联网场景中的RV产生若干任务，RV与所在区域内的IV建立通信连接，并向IV发送任务的属性信息，并存储在任务缓冲区中，根据任务属性、缓冲区中的队列情况及RSU的情况决定是将任务留在缓冲区中等待调度，还是继续上传至RSU，由RSU进行处理。IV将缓冲区内的单个任务划分为多个子任务，并将其分配给若干个服务车辆SV并行处理，每个SV完成任务后将处理结果发回至IV，由IV合并处理结果后返回至RV。本发明方法可以最大程度地在预期收益和熵之间进行权衡，可以防止策略过早收敛到不良的局部最优值，可以实现更高效可信的车联网任务卸载策略。
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公开(公告)号：CN118316931A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410568630.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种信息非对称车联网场景中基于中介激励的可信卸载方法。该方法包括：信息非对称车联网场景中的RV产生若干任务，RV与所在区域内的IV建立通信连接，并向IV发送任务的属性信息，并存储在任务缓冲区中，根据任务属性、缓冲区中的队列情况及RSU的情况决定是将任务留在缓冲区中等待调度，还是继续上传至RSU，由RSU进行处理。IV将缓冲区内的单个任务划分为多个子任务，并将其分配给若干个服务车辆SV并行处理，每个SV完成任务后将处理结果发回至IV，由IV合并处理结果后返回至RV。本发明方法可以最大程度地在预期收益和熵之间进行权衡，可以防止策略过早收敛到不良的局部最优值，可以实现更高效可信的车联网任务卸载策略。
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