任务卸载方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117580101A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311310881.2

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本申请提供一种任务卸载方法、电子设备及存储介质,所述方法,通过根据任务信息、第一通信信息、第二通信信息、第一服务性能和第二服务性能,构建待卸载任务的任务卸载优化模型;对任务卸载优化模型进行求解,以获取待卸载任务的卸载方案,根据卸载方案,将待卸载任务卸载至其他终端设备或边缘计算设备;通过将目标终端设备的待卸载任务根据卸载方案卸载至其他终端设备或边缘计算设备,减少目标终端设备的计算量,同时考虑任务传输量,以最小的任务传输成本构建任务卸载优化模型,求解任务卸载优化模型,即可得到最小传输任务量的卸载方案,从而实现以最小传输成本将待卸载任务进行卸载,同时实现了任务卸载的个性化需求的同时,最小化传输成本。

    任务卸载方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117580101B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202311310881.2

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本申请提供一种任务卸载方法、电子设备及存储介质,所述方法,通过根据任务信息、第一通信信息、第二通信信息、第一服务性能和第二服务性能,构建待卸载任务的任务卸载优化模型;对任务卸载优化模型进行求解,以获取待卸载任务的卸载方案,根据卸载方案,将待卸载任务卸载至其他终端设备或边缘计算设备;通过将目标终端设备的待卸载任务根据卸载方案卸载至其他终端设备或边缘计算设备,减少目标终端设备的计算量,同时考虑任务传输量,以最小的任务传输成本构建任务卸载优化模型,求解任务卸载优化模型,即可得到最小传输任务量的卸载方案,从而实现以最小传输成本将待卸载任务进行卸载,同时实现了任务卸载的个性化需求的同时,最小化传输成本。

    信息非对称车联网场景中基于中介激励的可信卸载方法

    公开(公告)号:CN118316931B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410568630.2

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明提供了一种信息非对称车联网场景中基于中介激励的可信卸载方法。该方法包括:信息非对称车联网场景中的RV产生若干任务,RV与所在区域内的IV建立通信连接,并向IV发送任务的属性信息,并存储在任务缓冲区中,根据任务属性、缓冲区中的队列情况及RSU的情况决定是将任务留在缓冲区中等待调度,还是继续上传至RSU,由RSU进行处理。IV将缓冲区内的单个任务划分为多个子任务,并将其分配给若干个服务车辆SV并行处理,每个SV完成任务后将处理结果发回至IV,由IV合并处理结果后返回至RV。本发明方法可以最大程度地在预期收益和熵之间进行权衡,可以防止策略过早收敛到不良的局部最优值,可以实现更高效可信的车联网任务卸载策略。

    信息非对称车联网场景中基于中介激励的可信卸载方法

    公开(公告)号:CN118316931A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410568630.2

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明提供了一种信息非对称车联网场景中基于中介激励的可信卸载方法。该方法包括:信息非对称车联网场景中的RV产生若干任务,RV与所在区域内的IV建立通信连接,并向IV发送任务的属性信息,并存储在任务缓冲区中,根据任务属性、缓冲区中的队列情况及RSU的情况决定是将任务留在缓冲区中等待调度,还是继续上传至RSU,由RSU进行处理。IV将缓冲区内的单个任务划分为多个子任务,并将其分配给若干个服务车辆SV并行处理,每个SV完成任务后将处理结果发回至IV,由IV合并处理结果后返回至RV。本发明方法可以最大程度地在预期收益和熵之间进行权衡,可以防止策略过早收敛到不良的局部最优值,可以实现更高效可信的车联网任务卸载策略。

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