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公开(公告)号：CN103686863A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210336366.7
申请日：2012-09-12
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W28/16
Abstract: 本发明公开一种实现控制信令传送的方法及系统。其中在实现控制信令传送的方法中，通过接收业务服务器发送的业务资源请求信息，根据操作命令生成业务控制请求信息，将业务控制请求信息封装成具有专用格式的控制信令短信，根据标识信息将具有专用格式的控制信令短信发送给移动终端，以便移动终端执行与所述业务控制请求信息相对应的业务。通过构造控制信令短信，以短信方式完成业务平台与移动终端之间的信令交互，从而实现有效管理、调用移动终端业务资源能力，因此能够有效解决移动终端资源能力与业务应用层的端到端协作问题，还能够有效解决目前频繁连接网络、长时间保存在线的小消息类业务持续占用网络资源的问题。
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公开(公告)号：CN102340765A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110199729.2
申请日：2011-07-18
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种容灾负荷均衡方法、装置和系统，涉及移动通信技术领域。容灾负荷均衡方法包括：用户设备归属的I-CSCF响应用户设备的注册消息，从HSS获取用户设备的S-CSCF能力集；响应于S-CSCF能力集的触发，I-CSCF根据用户设备的号码和S-CSCF的总数进行取模分析获取S-CSCF的设备编号；根据预先对S-CSCF进行的编号，I-CSCF查找通过取模分析获取到的设备编号指向的S-CSCF；根据配置信息，I-CSCF将注册消息发送给S-CSCF。本发明能够提高设备利用率和容灾控制效率。
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公开(公告)号：CN114449550B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202011224030.2
申请日：2020-11-05
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种用于优化基站的节能配置参数的方法，包括：基于采集的基站在多个时段中的第一时段的状态信息，利用第一学习模型，计算基站在第一时段之后的第二时段的节能配置参数；基于基站在第二时段的节能配置参数执行第二时段的节能操作并采集基站在第二时段的状态信息；基于基站在第二时段的节能配置参数和所采集的基站在第二时段的状态信息，评估基站在第二时段的节能效果评估参数；基于基站在第一时段的状态信息、基站在第二时段的节能配置参数、基站在第二时段的节能效果评估参数以及基站在第二时段的状态信息，生成第一参数更新梯度；以及基于第一参数更新梯度对第一学习模型的模型参数进行更新。
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公开(公告)号：CN114205862B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202010980251.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 许盛宏 , 宫云平 , 李力卡 , 曹磊 , 王敏 , 王兵 , 武巍 , 冯云喜 , 马泽雄 , 王谦 , 黄云飞 , 余育青 , 罗伟华 , 范家杰 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 张慧嫦 , 原思平 , 郑三强
Abstract: 本公开提出一种测量报告异常数据清洗方法和装置，涉及通信领域。本公开通过获取小区的所有用户测量报告获取该小区的所有位置点，其中，小区的每个用户测量报告对应该小区的一个位置点，对小区的所有位置点进行栅格化处理，将位置点数量最多的栅格确定为中心栅格，基于中心栅格向外扩展栅格获得的栅格连续区域作为该小区的覆盖置信区域，将不在该小区的覆盖置信区域的位置点作为异常点过滤掉，准确判断小区覆盖内的位置点，避免将在小区覆盖之外聚集的异常位置点误判为正常位置点，并且计算量比较小。
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公开(公告)号：CN115550506B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202211182541.1
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04M3/22 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本公开涉及一种用户识别模型的训练、用户识别方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，用户识别模型的训练方法包括：利用用户识别模型中的第一神经网络模块，对样本用户的时序特征数据进行第一编码，以得到第一特征表示，所述样本用户的时序特征数据包括样本用户的通话行为时序特征数据和上网行为时序特征数据；利用用户识别模型中的第二神经网络模块，对所述第一特征表示进行第二编码，并且基于所述第二编码得到的第二特征表示，预测所述样本用户的类别；根据所述样本用户的类别预测结果、以及所述样本用户的类别标签信息，对所述用户识别模型进行训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113840225B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202010579830.X
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 罗伟华 , 曹磊 , 王敏 , 武巍 , 冯云喜 , 王兵 , 黄云飞 , 姚彦强 , 许群路 , 郑博 , 马泽雄 , 王谦 , 宫云平 , 李力卡 , 许盛宏 , 余育青 , 陈喜洲 , 李涛 , 高智衡 , 谭志远 , 吴旭 , 陈园光 , 范家杰 , 刘阳
Abstract: 本公开提供了一种终端定位方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：根据终端的接入小区将MR数据划分为与各个接入小区相对应的MR数据组，提取携带有终端经纬度信息的第一MR数据生成训练样本，对终端位置预测模型进行训练；使用训练好的终端位置预测模型对未携带有终端经纬度信息的第二MR数据进行预测并添加预测的终端经纬度信息；本公开的方法、装置以及介质，为每个接入小区建立对应的终端位置预测模型，能够独立进行训练、调整或替换，在调整、训练或替换时不会影响其他终端位置预测模型；利用机器学习方法根据所收集的不同小区的训练样本对终端位置预测模型进行训练，无需人工调整，能够减少成本，并且定位准确性高，预测耗时短。
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公开(公告)号：CN117939587A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211252892.5
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W52/02
Abstract: 本公开提供了一种基站节能软硬关断协同控制方法、控制装置、控制系统以及存储介质，其中的方法包括：在确定对于小区进行软关断节能处理时，判断与小区相对应的断路器设备是否存在且处于分闸状态；在断路器设备未处于分闸状态或断路器不存在的情况下，进行软关断节能处理，并在软关断节能处理执行成功后进行硬关断节能处理；在确定断路器处于分闸状态的情况下，终止对小区进行软关断节能处理；并提出了退出节能的控制流程以及对于定时或受控的两种决策过程等。本公开能够提高基站节能效果，提高基站节能的智能化水平和节能/唤醒控制的判决效率；能够进行规模化实施，减低维护成本；可以保障业务服务不受影响，安全性高，提高了用户使用体验。
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公开(公告)号：CN114374616B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111650494.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/142 , H04W24/08 , G06F18/2433
Abstract: 本公开实施例提供了一种能耗评估方法、装置、设备及介质，涉及大数据技术领域。该方法包括：从预定时间段的基站的特征数据集中获取基站的能耗数据；对基站的能耗数据进行分类，得到基站的未节能时段的未节能数据和节能时段的已节能数据；基于未节能时段的未节能数据通过变分自编码器生成基站的节能时段对应的未节能数据；基于节能时段对应的未节能数据以及已节能数据对基站的能耗进行评估。根据本公开实施例的技术方案，能够准确地生成基站的节能时段对应的未节能数据，从而能够准确地对基站的节能效果进行评估。
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公开(公告)号：CN115220915A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210836696.6
申请日：2022-07-15
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种服务器控制方法、装置、存储介质与电子设备，涉及计算机技术领域。该服务器控制方法包括：获取待控制服务器的特征数据；利用预先训练的角色识别模型对所述待控制服务器的特征数据进行处理，以确定所述待控制服务器所属的目标节点角色；在预先构建的节点信息数据库中获取所述目标节点角色对应的资源使用策略信息；根据所述目标节点角色对应的资源使用策略信息与所述待控制服务器的当前资源状态信息，确定针对所述待控制服务器的控制信息。本公开提高了服务器控制方法的可靠性。
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公开(公告)号：CN114980184A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110210472.X
申请日：2021-02-25
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W24/06 , H04W24/08 , H04W52/02 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本公开涉及一种基站节能唤醒方法和装置、计算机装置和存储介质。该基站节能唤醒方法包括：预测深度节能小区与共覆盖小区的关键性能指标数据；监测深度节能小区与共覆盖小区的实际关键性能指标数据；对实际关键性能指标数据和预测关键性能指标数据进行偏离度分析；在实际关键性能指标数据的偏离度超出预定范围的情况下，对该深度节能小区对应基站发出唤醒指令。本公开通过AI预测本小区和基础小区的未来连续周期的KPI数据，可以及时、精准、安全、自动地实现深度节能的自动唤醒。
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