公开(公告)号：CN116776167A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310840681.1

申请日：2023-07-10

Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 ,  中国电信股份有限公司

Inventor： 姜林伟 ,  王谦 ,  张青 ,  刘心唯 ,  刘育文

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

Abstract: 本申请涉及一种异常用户识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取待分析数据的目标异常用户识别策略，根据目标异常用户识别策略所需的数据特征，对待分析数据进行重构，得到待分析数据的数据组，其中，数据组中的数据量小于待分析数据的数据量，进一步通过目标异常用户识别策略对数据组进行识别处理，得到待分析数据的异常用户识别结果。采用上述方法可以从整体上考虑目标异常用户识别策略所需的数据特征，将异常用户识别时不需要的数据和特征从待分析数据中滤除，并通过对待分析数据进行重构，得出数据量小于待分析数据原本数据量，从而减少了异常用户识别时处理的数据量，降低了资源消耗，减少了资源冗余浪费。

公开(公告)号：CN117459255A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311304912.3

申请日：2023-10-10

Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 ,  中国电信股份有限公司

Inventor： 许艳芳 ,  李力卡 ,  李程 ,  刘育文 ,  张青

IPC: H04L9/40

Abstract: 本申请涉及一种策略评估方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：对目标尺寸对应的已拦截数序列和已解除拦截序列进行突变点检测；根据突变点检测结果，从多个预设时段内确定待分析时段；根据每个拦截策略在待分析时段中对应的第二已拦截数和第二已解除拦截数进行拦截效果评估，得到拦截策略的评估结果；其中，目标尺寸对应的已拦截数序列中的每个第一元素，是每次移动时间窗口时，时间窗口覆盖的预设时段内第一已拦截数的总和；目标尺寸对应的已解除拦截数序列中的每个第二元素，是每次移动时间窗口时，时间窗口覆盖的预设时段内的第一已解除拦截数的总和。采用本方法能够有效地评估策略。

公开(公告)号：CN115550506B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202211182541.1

申请日：2022-09-27

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 谭健楠 ,  张青 ,  李力卡 ,  刘育文 ,  高志新

IPC: H04M3/22 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本公开涉及一种用户识别模型的训练、用户识别方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，用户识别模型的训练方法包括：利用用户识别模型中的第一神经网络模块，对样本用户的时序特征数据进行第一编码，以得到第一特征表示，所述样本用户的时序特征数据包括样本用户的通话行为时序特征数据和上网行为时序特征数据；利用用户识别模型中的第二神经网络模块，对所述第一特征表示进行第二编码，并且基于所述第二编码得到的第二特征表示，预测所述样本用户的类别；根据所述样本用户的类别预测结果、以及所述样本用户的类别标签信息，对所述用户识别模型进行训练。

公开(公告)号：CN116320157A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202111477771.6

申请日：2021-12-06

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 李力卡 ,  张青 ,  刘育文 ,  张华常 ,  邓勇 ,  张慧嫦 ,  赖琮霖 ,  李程 ,  马泽雄 ,  王谦

IPC: H04M3/22 ,  H04W12/12 ,  G06F18/23

Abstract: 公开了不良电话态势感知方法和装置。一种不良电话态势感知方法，包括：从在预定时间段内开卡的电话号码中筛选出多个电话号码；对于所述多个电话号码生成特征矩阵，该特征矩阵包含针对所述多个电话号码中的每个电话号码生成的具有多个维度的特征向量；基于所生成的特征矩阵，对于特征矩阵中的每个维度执行聚类处理，并且将在第一预设数量个维度中的每个维度上都被聚类到相同集群中的多个电话号码分类到同一集合中，从而得到多个集合，其中，所述第一预设数量大于等于特征矩阵中的维度的总数量的一半；如果所述多个集合中的某个集合内的电话号码的数量大于第二预设数量，那么将该集合确定为潜在的不良号码集合。

公开(公告)号：CN115550506A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211182541.1

申请日：2022-09-27

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 谭健楠 ,  张青 ,  李力卡 ,  刘育文 ,  高志新

IPC: H04M3/22 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开涉及一种用户识别模型的训练、用户识别方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，用户识别模型的训练方法包括：利用用户识别模型中的第一神经网络模块，对样本用户的时序特征数据进行第一编码，以得到第一特征表示，所述样本用户的时序特征数据包括样本用户的通话行为时序特征数据和上网行为时序特征数据；利用用户识别模型中的第二神经网络模块，对所述第一特征表示进行第二编码，并且基于所述第二编码得到的第二特征表示，预测所述样本用户的类别；根据所述样本用户的类别预测结果、以及所述样本用户的类别标签信息，对所述用户识别模型进行训练。