公开(公告)号：CN113037699B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN201911357966.X

申请日：2019-12-25

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 赖琮霖 ,  李力卡 ,  张慧嫦 ,  张青 ,  陈庆年 ,  马泽雄 ,  李程 ,  陶启茜 ,  高志新 ,  刘红星 ,  朱国强 ,  许盛宏 ,  王谦

IPC: H04L43/12 ,  H04L43/04

Abstract: 本公开提出一种通信拦截方法、装置和计算机可读存储介质，涉及网络通信技术领域。本公开的一种通信拦截方法，包括：获取待拦截号码的属性特征；将待拦截号码的属性特征输入拦截点决策模型，其中，拦截点决策模型为基于决策树模型，采用成功拦截案例库中已拦截成功的号码的属性特征和拦截信息训练生成；获取拦截点决策模型输出的待拦截号码的拦截点和拦截方式；在待拦截号码的拦截点，采用对应的拦截方式拦截待拦截号码的呼叫。通过这样的方法，能够以成功拦截的案例为样本训练决策树模型，以训练成功的拦截决策模型对待拦截号码进行拦截点、拦截方式确定，从而使得对号码拦截具备自适应拦截方式的特点，提高拦截研判的效率和成功的概率。

公开(公告)号：CN115550506A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211182541.1

申请日：2022-09-27

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 谭健楠 ,  张青 ,  李力卡 ,  刘育文 ,  高志新

IPC: H04M3/22 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开涉及一种用户识别模型的训练、用户识别方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，用户识别模型的训练方法包括：利用用户识别模型中的第一神经网络模块，对样本用户的时序特征数据进行第一编码，以得到第一特征表示，所述样本用户的时序特征数据包括样本用户的通话行为时序特征数据和上网行为时序特征数据；利用用户识别模型中的第二神经网络模块，对所述第一特征表示进行第二编码，并且基于所述第二编码得到的第二特征表示，预测所述样本用户的类别；根据所述样本用户的类别预测结果、以及所述样本用户的类别标签信息，对所述用户识别模型进行训练。

公开(公告)号：CN115550506B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202211182541.1

申请日：2022-09-27

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 谭健楠 ,  张青 ,  李力卡 ,  刘育文 ,  高志新

IPC: H04M3/22 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本公开涉及一种用户识别模型的训练、用户识别方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，用户识别模型的训练方法包括：利用用户识别模型中的第一神经网络模块，对样本用户的时序特征数据进行第一编码，以得到第一特征表示，所述样本用户的时序特征数据包括样本用户的通话行为时序特征数据和上网行为时序特征数据；利用用户识别模型中的第二神经网络模块，对所述第一特征表示进行第二编码，并且基于所述第二编码得到的第二特征表示，预测所述样本用户的类别；根据所述样本用户的类别预测结果、以及所述样本用户的类别标签信息，对所述用户识别模型进行训练。

公开(公告)号：CN113037699A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201911357966.X

申请日：2019-12-25

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 赖琮霖 ,  李力卡 ,  张慧嫦 ,  张青 ,  陈庆年 ,  马泽雄 ,  李程 ,  陶启茜 ,  高志新 ,  刘红星 ,  朱国强 ,  许盛宏 ,  王谦

IPC: H04L29/06

Abstract: 本公开提出一种通信拦截方法、装置和计算机可读存储介质，涉及网络通信技术领域。本公开的一种通信拦截方法，包括：获取待拦截号码的属性特征；将待拦截号码的属性特征输入拦截点决策模型，其中，拦截点决策模型为基于决策树模型，采用成功拦截案例库中已拦截成功的号码的属性特征和拦截信息训练生成；获取拦截点决策模型输出的待拦截号码的拦截点和拦截方式；在待拦截号码的拦截点，采用对应的拦截方式拦截待拦截号码的呼叫。通过这样的方法，能够以成功拦截的案例为样本训练决策树模型，以训练成功的拦截决策模型对待拦截号码进行拦截点、拦截方式确定，从而使得对号码拦截具备自适应拦截方式的特点，提高拦截研判的效率和成功的概率。

公开(公告)号：CN115640518A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211273066.9

申请日：2022-10-18

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 姜林伟 ,  张青 ,  刘心唯 ,  李力卡 ,  高志新

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2431

Abstract: 本公开涉及一种用户识别模型的训练、用户识别方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，用户识别模型的训练方法包括：周期性地判断至少一个用户识别模型的性能指标是否满足预设条件，所述至少一个用户识别模型包括第一用户识别模型；在第一用户识别模型的性能指标不满足预设条件的情况下，从候选样本用户数据集中去除白名单上的用户数据，以得到第一训练样本用户数据集；根据第一训练样本用户数据集，对第一用户识别模型进行再训练。通过以上步骤，不仅能够自动、及时地对用户识别模型进行更新，而且能够提高更新后的用户识别模型的识别准确率，提高用户体验。