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公开(公告)号:CN118939918A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411084415.1
申请日:2024-08-08
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司 , 中交第四航务工程局有限公司
Abstract: 本发明公开一种锚索系泊状态下的动张力计算方法,应用于沉管‑锚索系统,包括以下步骤:步骤1:基于沉管‑锚索处于系泊状态,并考虑锚索对沉管产生拉力的约束条件下,建立沉管在波浪中的运动方程;步骤2:基于所述运动方程,求解出沉管的横摇、纵荡、首摇、横荡、纵摇、升沉六个自由度的位移;步骤3:基于六个自由度的位移,求解出锚索与沉管连接端点处基于沉管重心坐标系下在xyz三个坐标轴方向对应的运动向量;步骤4:基于运动向量,计算出锚索动张力分别在切向的位移向量和法向的位移向量。本发明能够准确地计算出锚索在系泊状态下受到波浪作用下的动张力,基于计算出的动张力可以应用于后续锚索断裂预测,提供了数据支撑指导。
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公开(公告)号:CN118890852A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410936769.8
申请日:2024-07-12
Applicant: 中交第四航务工程局有限公司 , 中交四航工程研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种综合波浪能和潮汐能的近岸海底数据中心散热系统,属于海洋工程、近岸工程和数据中心技术领域;该系统旨在解决传统海底数据中心散热系统存在的对环境不友好,能效低下的问题,提供一套基于波浪能和潮汐能的海底数据中心散热系统;该系统的能源方面利用了海洋的波浪能和潮汐能补充电能,提高了能效,节省了能源;通过海洋水达到海底数据中心散热的效果,减少了对环境的破坏。
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公开(公告)号:CN118885699A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411007613.8
申请日:2024-07-25
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 中交四航工程研究院有限公司 , 中交第四航务工程局有限公司
Abstract: 本发明提出了一种海底数据方舱区域分布数量的计算方法,属于海洋工程技术领域;该方法首先获取单个海底数据方舱的发热功率;其次,确定布设数据方舱的区域范围,获取区域范围的底面积、区域范围内的水的比热容、区域范围内的水的密度、区域范围内水的深度和区域范围内水的流速,并获取海洋里水的温度变化的范围限度;最后,根据水的流速随深度的变化规律,获取不同海底数据方舱数量的计算公式;该方法体现了可持续性,给出的计算海底数据方仓区域分布数量的方法考虑了数据方舱散热对海洋生态环境的影响,实现保护与利用的平衡,既保护了海洋生态系统的完整性和稳定性,又满足了人类的需求。
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公开(公告)号:CN118811021A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411115942.4
申请日:2024-08-14
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司 , 中交第四航务工程局有限公司
Abstract: 本发明提出了一种组合式海洋牧场风电平台及控制方法,属于海洋工程技术领域。该平台集成了悬浮结构、系缆系统、系泊系统、压载系统和具有控制单元的智能控制系统。平台设计通过创新的装配式桁架结构设计用于在动态海洋环境中保持稳定和浮力调节能力;本发明组合式海洋牧场风电平台的控制方法,包括数据收集、预测模型构建、平台倾角调整、调整子浮筒注水量或排水量、网箱缆绳的调整五个步骤,利用PI、PD控制算法和动态力矩平衡方程,实现对风浪流环境的实时监测与响应,自动调整平台倾角和网箱缆绳的松紧程度,确保平台及养殖网箱的安全与稳定。
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公开(公告)号:CN118797304A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410769852.0
申请日:2024-06-14
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司 , 中交第四航务工程局有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于CNN‑BiLSTM‑ATTENTION的DCM桩抗压强度预测方法,适用于地基加固DCM桩施工领域;本发明的一种基于CNN‑BiLSTM‑ATTENTION的DCM桩抗压强度预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、捕获数据时序依赖关系、引入注意力机制、模型评估与调整以及模型应用与维护;通过卷积神经网络提高了模型的特征提取能力,通过双向长短期记忆网络分别处理前向和后向的序列数据信息,获取更全面的上下文信息以应对DCM桩成桩过程中突遇岩石等障碍物时特殊处理后的抗压强度预测,并且通过注意力机制让模型专注于数据的重要特征部分,对长序列数据的处理更加高效,可广泛的应用于地基加固施工前的DCM桩抗压强度预测。
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公开(公告)号:CN118779639A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411043189.2
申请日:2024-07-31
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司 , 中交第四航务工程局有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于海洋卫星观测的台风场生成方法,属于气象科学和数值天气预报领域;本发明在通过Holland理论模型预测台风场时,采用BP神经网络算法对影响台风强度的气压剖面的关键参数B进行预测,相比依靠经验进行估值将更加科学和可靠;通过结合Holland理论模型得到的台风场和ERA5风场数据进行相互叠加,获取更加精细化的台风场;得到的台风场将能够更准确地反映台风场的结构和强度,提高台风场的分辨率和精度,为台风预报和防灾减灾提供更有价值的信息。
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公开(公告)号:CN118689111A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410723600.4
申请日:2024-06-05
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司 , 中交第四航务工程局有限公司
IPC: G05B13/04 , F15B11/02 , G06N3/0442 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM预测算法的重型构件支墩群的控制方法及其系统,本发明首先对采集的数据信息进行特征提取和归一化处理等,获取时间序列数据;随后,将得到的时间序列数据输入LSTM模型,得到训练后的LSTM模型;实时提取周围环境的数据信息,输入训练好的LSTM模型,得到实时的模型对构件状态的预测结果,将预测结果和当前构件状态进行对比,生成支墩调节指令;配合液压伺服机制调整支墩,实现主动的对支墩快速进行调整;本发明通过调整支墩群中的不同支墩的高度以平衡环境问题产生的构件结构的颠簸和变形,从而使构件运输更为安全。
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公开(公告)号:CN118586286A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410754763.9
申请日:2024-06-12
Applicant: 中交第四航务工程局有限公司 , 中交四航工程研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06N3/048 , G06N20/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种基于相关向量机的DCM桩抗压强度预测方法,适用于地基加固DCM桩施工领域;本发明的一种基于相关向量机的DCM桩抗压强度预测方法包括数据收集和预处理、特征选择、核函数选择和参数设定、相关向量机模型训练、后验概率估计以及模型评估和应用;训练过程通过迭代优化权重参数,自动确定有效的支持向量,降低了模型复杂度,可以用较少的样本进行预测,也减少了训练时和预测应用时的计算负担,同时通过并行训练的多个相关向量机模型进行DCM桩的抗压强度预测保证应用时的泛化能力和准确性,可广泛的应用于地基加固施工前的DCM桩抗压强度预测。
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公开(公告)号:CN118586237A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410726238.6
申请日:2024-06-06
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司 , 中交第四航务工程局有限公司
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F9/50 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种多尺度自适应的波浪仿真预报方法、装置、设备、介质,方法包括:根据预设参数构建计算模型,所述计算模型为仿真模型,用于预报波浪;构建计算网格,所述计算网格为三角形网格,所述三角形网格包括大尺度网格、中尺度网格和小尺度网格;对所述计算网格的网格点进行编号;获取编号为1的网格点对应的所述计算模型,并进行离散,得到代数方程;对所述代数方程中的系数矩阵进行并行求解处理,得到求解结果;根据所述求解结果进行后处理,得到预报结果。从而提高波浪仿真预告模型的可靠性。
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公开(公告)号:CN118569094A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410762073.8
申请日:2024-06-13
Applicant: 中交四航工程研究院有限公司 , 中交第四航务工程局有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N20/10 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的DCM桩抗压强度预测方法,适用于地基加固DCM桩施工领域;本发明的一种基于长短期记忆网络的DCM桩抗压强度预测方法包括数据收集和预处理、特征选择、构建长短期记忆网络模型、长短期记忆网络模型训练、模型优化与调整以及模型应用与维护;记录施工过程中各项实时数据,然后引入长短期记忆网络模型,根据长短期记忆网络模型保留前后数据依赖关系的特性,从而可以根据特殊土层条件下的实时数据更准确的预测出DCM桩的抗压强度,可广泛应用于地基加固时DCM桩的抗压强度预测。
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