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公开(公告)号：CN102175989B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201010618502.2
申请日：2010-12-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明属于无线移动通信技术领域中采用阵列天线测定非相干多径分布式信号二维波达角的测定方法。包括：设置由两个均匀圆阵组成的立体天线阵列，建立两个圆阵数据的协方差矩阵，确定子矩阵及中心俯仰角初值，建立任意一个圆阵的协方差矩阵，建立伪噪声子矩阵，确定二维谱函数，最后分别确定中心方位角及确定中心俯仰角。该发明对中心方位角和中心俯仰角测定的均方根误差仅为角度扩展的十分之一左右，并避免了多维谱搜索和非线性优化。因而，本发明具有方法简单、可靠，可大幅度降低计算处理量及处理的复杂程度，以及测定的效率和精确度高，应用于智能天线系统中、可提高智能天线系统在多径环境中的性能及实际应用的价值等特点。
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公开(公告)号：CN102098119A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110029912.8
申请日：2011-01-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种接收机钟差预测方法。本发明针对现有的接收机钟差预测仅采用某一种预测方法往往效果不够理想、预测精度不高的问题，通过对接收机钟差序列进行小波分解与重构，得到低频序列与高频序列；然后对低频序列采用灰色模型进行建模预测，对高频序列采用自回归模型进行建模预测，进而形成接收机钟差组合预测模型。本发明通过融合小波变换、灰色模型以及自回归模型等三种基本建模方法在非线性序列特征提取、低频序列与高频序列预测等方面的优势，有效提高了接收机钟差预测的精度。
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公开(公告)号：CN114077776B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111373802.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习代理模型的结构可靠性稳健优化设计方法，包括以下步骤：S1、筛选关键设计参数；S2、获取候选样本点集S和初始训练集I；S3、拟合总质量和最大应力的代理模型；S4、计算I中样本点的可靠性灵敏度，得出BP神经网络训练和测试的样本点；S5、构建MPA‑BP神经网络并判断是否满足要求，若是则保存；否则利用主动学习函数从S中选取新样本点添加至I中；S6、将MPA‑BP输出的可靠性灵敏度和机械结构的总质量作为优化目标，构建可靠性稳健优化设计模型并求解。本发明通过自适应加点策略，构建主动学习函数更新样本点，构建可靠性稳健优化设计模型，最终得到更为精确的可靠性稳健优化方案。
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公开(公告)号：CN107688862B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201710945706.9
申请日：2017-10-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BA‑GRNN的绝缘子等值盐密积累速率预测方法，先初始化为一组随机解，然后通过迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强了局部搜索，从而实现绝缘子等值盐密积累速率预测；本发明与其他算法相比，BA在准确性和有效性方面远优于其他算法，且没有许多参数要进行调整，还具有收敛速度快及径向基函数调整参数少的优点。
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公开(公告)号：CN107766300B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201711011259.6
申请日：2017-10-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种基于威布尔‑伽马模型的电力系统可靠性非精确分析方法，应用于电力规划与可靠性领域，针对目前电力系统元件可靠非精确概率计算研究匮乏的问题，设定寿命随机变量T服从参数为A,b的威布尔分布，尺度参数A先验分布为参数为α和β的伽马分布，推导得出寿命随机变量分布函数族、可靠度函数族、故障率函数族、期望的区间值上下界表达式，为电力系统元件及系统的非精确可靠性评估和预测提供了依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107035618B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201710439361.X
申请日：2017-06-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: F03D7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于尾流效应的风电场优化控制方法，基于Jensen尾流模型，分析尾流风速影响因素，最终确定风力机推力系数能够优化风力机的功率输出；具体讲，根据风力机尾流特性，建立风力机尾流速度叠加模型，再利用数值拟合方法对风力机的推力系数与风能利用系数进行数值拟合，并将拟合结果与Jensen尾流模型进行衔接，将风力机输出功率模型进行细化，得到其优化模型；本发明还可以利用可视化方法检验不同风速下，加入控制优化算法后，风电场输出总功率的变化情况，与自然状态下输出总功率进行对比，说明控制算法的有效性。
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公开(公告)号：CN108919315A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810869061.X
申请日：2018-08-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明公开了一种多模接收机系统层几何精度因子最小值计算方法，其包括构建多模接收机系统层设计矩阵，采用分块矩阵求逆方法对相关矩阵进行处理，构建系统层几何精度因子计算模型，分别计算相关部分的对角元素，构建多模接收机系统层几何精度因子最小值计算模型。本发明基于分块矩阵求逆原理，根据设计矩阵的实际意义对相关矩阵进行分块，再通过分块矩阵求逆方法和伴随矩阵计算相关部分的对角元素，最终获得多模接收机系统层几何精度因子最小值，有效地简化了系统层几何精度因子最小值的计算过程。
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公开(公告)号：CN108711077A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810511203.5
申请日：2018-05-25
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的光伏型微电网交易方法，在传统光伏微电网中加入了区块链技术，这样光伏用户可以实现对负荷和光伏功率的预测以及实现用户间点对点的电力交易的控制，再在物理模型的基础上进行微电网交易，此时将购电用户群和售电用户群之间组成了一个不完全信息非合作博弈模型，通过求解该博弈可以得到微电网最优内部电价，以及用户获得的微电网内的电力交易份额，用户根据以上数据在微电网内自由匹配交易并签订交易的智能合约，最后通过区块链控制交易的执行以后交易的结算，这样在整个交易过程得到简化。
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公开(公告)号：CN107633271A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710918472.9
申请日：2017-09-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种电力系统稳态可用度非精确概率计算方法，针对现有技术中根据元件的区间可靠性指标利用区间运算或优化算法来推断电力系统的稳态可用度概率区间计算量大，工程实现非常困难的问题；本申请应用伽玛指数模型对系统状态逗留时间的条件分布进行非精确概率推断，从而得到了状态逗留时间条件期望的区间值；应用电力系统的马尔可夫性，即电力系统的状态逗留时间的条件独立性，在无需计算元件的非精确可靠性指标前提下，直接利用系统的样本数据推导出电力系统稳态可用度的区间的上下界表达式。
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公开(公告)号：CN107035618A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710439361.X
申请日：2017-06-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: F03D7/02
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/028 , F03D7/048
Abstract: 本发明公开了一种基于尾流效应的风电场优化控制方法，基于Jensen尾流模型，分析尾流风速影响因素，最终确定风力机推力系数能够优化风力机的功率输出；具体讲，根据风力机尾流特性，建立风力机尾流速度叠加模型，再利用数值拟合方法对风力机的推力系数与风能利用系数进行数值拟合，并将拟合结果与Jensen尾流模型进行衔接，将风力机输出功率模型进行细化，得到其优化模型；本发明还可以利用可视化方法检验不同风速下，加入控制优化算法后，风电场输出总功率的变化情况，与自然状态下输出总功率进行对比，说明控制算法的有效性。
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