-
公开(公告)号:CN110490479A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910789602.2
申请日:2019-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种选择风电场储能的方法,通过将蓄电池储能及电转气技术应用于风电场,充分考虑储能设备的投资成本、年运维成本、年卖电卖气收益、能量浪费率约束、电力网络及燃气网络的运行约束,在matlab中搭建不同储能装置的年经济收益模型,最后再通过粒子群优化算法进行寻优求解,找到不同储能装置的最优年经济收益及装机容量,从而为风电场提供储能选择。
-
公开(公告)号:CN110414185B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201910789316.6
申请日:2019-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多可再生能源发电系统的储能设备容量优化方法,充分考虑电转气设备的投资成本、年运维成本、年卖气收益、电‑气联合运行网络约束,采用变权重的粒子群优化算法对电转气储能设备系统的投资模型进行优化求解,最终得到电转气设备的最优容量配置;这样通过引入最优投资回报率对电转气设备的容量进行配置,能有效地降低多可再生能源发电基地的弃风弃光率,并提高储能设备的投资回报率。
-
公开(公告)号:CN110414185A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910789316.6
申请日:2019-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多可再生能源发电系统的储能设备容量优化方法,充分考虑电转气设备的投资成本、年运维成本、年卖气收益、电-气联合运行网络约束,采用变权重的粒子群优化算法对电转气储能设备系统的投资模型进行优化求解,最终得到电转气设备的最优容量配置;这样通过引入最优投资回报率对电转气设备的容量进行配置,能有效地降低多可再生能源发电基地的弃风弃光率,并提高储能设备的投资回报率。
-
公开(公告)号:CN107035618B
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201710439361.X
申请日:2017-06-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: F03D7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于尾流效应的风电场优化控制方法,基于Jensen尾流模型,分析尾流风速影响因素,最终确定风力机推力系数能够优化风力机的功率输出;具体讲,根据风力机尾流特性,建立风力机尾流速度叠加模型,再利用数值拟合方法对风力机的推力系数与风能利用系数进行数值拟合,并将拟合结果与Jensen尾流模型进行衔接,将风力机输出功率模型进行细化,得到其优化模型;本发明还可以利用可视化方法检验不同风速下,加入控制优化算法后,风电场输出总功率的变化情况,与自然状态下输出总功率进行对比,说明控制算法的有效性。
-
公开(公告)号:CN107171357A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710341336.8
申请日:2017-05-16
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H02J3/383 , H02J3/32 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种用于风光储优化配置的复合控制方法,通过以风光电场功率输出作为输入,根据存电量比约束确定并网功率大小,利用功率平滑参数约束对其进行修正,确定工作状态后进行充电、放电或离网运行等操作,为了防止储能系统过充过放电对其寿命的影响,对其存电量限定其上下限幅值,不仅使风光储系统功率波动显著降低,更具有一定的工程实际意义。
-
公开(公告)号:CN107035618A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201710439361.X
申请日:2017-06-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: F03D7/02
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/028 , F03D7/048
Abstract: 本发明公开了一种基于尾流效应的风电场优化控制方法,基于Jensen尾流模型,分析尾流风速影响因素,最终确定风力机推力系数能够优化风力机的功率输出;具体讲,根据风力机尾流特性,建立风力机尾流速度叠加模型,再利用数值拟合方法对风力机的推力系数与风能利用系数进行数值拟合,并将拟合结果与Jensen尾流模型进行衔接,将风力机输出功率模型进行细化,得到其优化模型;本发明还可以利用可视化方法检验不同风速下,加入控制优化算法后,风电场输出总功率的变化情况,与自然状态下输出总功率进行对比,说明控制算法的有效性。
-
-
-
-
-