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公开(公告)号:CN108564201A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810219214.6
申请日:2018-03-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相空间重构与神经网络分位数回归的盐密区间预测方法,通过混沌时间序列的相空间重构理论和神经网络分位数回归相结合的方式,对盐密区间进行预测;具体讲,先进行盐密时间序列的相空间重构,再用重构后的盐密序列构建神经网络分位数回归模型,进而预测盐密区间;这样就结合了混沌理论、神经网络和分位数回归三个方面的优势,能够准确刻画盐密的变动规律,便于科学决策。
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公开(公告)号:CN107688862A
公开(公告)日:2018-02-13
申请号:CN201710945706.9
申请日:2017-10-12
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/5009 , G06F2217/76 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于BA-GRNN的绝缘子等值盐密积累速率预测方法,先初始化为一组随机解,然后通过迭代搜寻最优解,且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解,加强了局部搜索,从而实现绝缘子等值盐密积累速率预测;本发明与其他算法相比,BA在准确性和有效性方面远优于其他算法,且没有许多参数要进行调整,还具有收敛速度快及径向基函数调整参数少的优点。
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公开(公告)号:CN107688862B
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN201710945706.9
申请日:2017-10-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BA‑GRNN的绝缘子等值盐密积累速率预测方法,先初始化为一组随机解,然后通过迭代搜寻最优解,且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解,加强了局部搜索,从而实现绝缘子等值盐密积累速率预测;本发明与其他算法相比,BA在准确性和有效性方面远优于其他算法,且没有许多参数要进行调整,还具有收敛速度快及径向基函数调整参数少的优点。
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