一种传输配置信息的方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN115277393B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210883322.X

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种传输配置信息的方法、装置及介质,适用于数据传输配置领域。通过交换机将主机的自定义网络帧协议发送至各加速卡进行初始化配置以及加速运算的配置,在加速运算的配置过程中,仅需要主机将寄存器帧发送至一个加速卡后,将寄存器帧发送至当前加速卡进行加速运算;当当前加速卡加速运算完成后,通过当前加速卡的网口将寄存器帧发送至下一个当前加速卡,直到最后一个加速卡完成加速运算,各加速卡逐一完成寄存器帧的配置操作,不需要主机全程参与整个过程,减少主机的开销,节省整体传输的链路通信时间。同时在最后一个加速卡加速运算配置结束后,增加对应操作的中断帧,提高整体加速卡的可靠性。

    一种RGPU任务调度的控制方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN115063285A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210764565.1

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本申请涉及任务调度技术领域,公开了一种RGPU任务调度的控制方法、装置及介质,包括:获取待执行任务的相关数据和预先设定的目标调用Core数量,从寄存器中读取每个Core的当前使用状态,并根据目标调用Core数量和每个Core的当前使用状态,确定当前空闲Core数量是否大于或等于目标调用Core数量,若是,则确定目标调用Core对应的目标Core ID,并依据目标Core ID调用目标数量的目标Core以执行待执行任务。由此,通过获取目标调用Core数量,执行待执行任务时依据目标调用Core数量调取对应数量的Core,无需人工干预,还可以避免占用所有Core导致无法为多个用户或应用服务。

    一种池化异构资源启动方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114936043A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210551809.8

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本申请公开了一种池化异构资源启动方法、装置、设备及存储介质,涉及异构资源虚拟化技术领域,包括:监测应用服务器是否开始启动,得到相应的监测结果;根据监测结果确定是否下载应用逻辑存储服务器中预先存储的应用逻辑至池化异构资源并记录相应的下载情况;基于下载情况触发启动控制指令,并利用启动控制指令控制池化异构资源启动。本申请在监测到所述应用服务器开始启动时,直接下载应用逻辑存储服务器中预先存储的应用逻辑至池化异构资源,避免应用逻辑从应用逻辑存储服务器中转到应用服务器,然后再到池化异构资源上所造成的时延,而且能够解决应用服务器启动之后,才能启动池化异构资源的问题,从而避免耗费大量的启动时间,提高启动性能。

    一种多动态核的加载方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111857866B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202010606000.1

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种多动态核的加载方法、装置和介质,当检测到动态核加载启动时,从预设的存储空间中读取重配置数据流;依据重配置数据流中携带的原始数据流,加载动态核。当重配置数据流中携带的读取地址不是结束地址时,依据重配置数据流中携带的读取地址从存储空间中读取下一条重配置数据流,并返回依据重配置数据流中携带的原始数据流,加载原始数据流所对应的动态核的步骤。通过从存储空间中读取重配置数据流,可以减少软件层面的加载操作命令。并且在每条重配置数据流中加入了下一条数据流的读取地址,FPGA依赖于读取地址可以实现动态核的自动加载,无需在每次加载动态核时通过软件层面触发FPGA,提升了动态核加载的效率。

    一种功耗控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114138101A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111137995.2

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种功耗控制方法,考虑到加速卡在对待加速应用的处理过程中,并不一定使用自身内部所有的多个接口控制模块,因此本申请可以在目标加速卡负责处理的待加速应用的组合发生变化时,将当前目标加速卡内参与状态为不参与的接口控制模块关闭,在不影响加速卡正常工作的基础上降低了加速卡的功耗,从而节约了用电成本。本发明还公开了一种功耗控制装置、设备及计算机可读存储介质,具有如上功耗控制方法相同的有益效果。

    基于Tensorflow框架的深度学习训练方法

    公开(公告)号:CN114021715A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111163121.4

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本申请提供一种基于Tensorflow框架的深度学习训练方法,包括:接收深度学习训练请求;将深度学习训练请求对应的FPGA板卡虚拟为本地FPGA节点;将本地FPGA节点注册为Tensorflow框架对应的VFPGA设备;配置VFPGA设备的前向算子和反向算子,并编译前向算子和反向算子得到FPGA的bit文件;烧写bit文件到本地FPGA节点,生成本地FPGA节点对应的FPGA设备;利用FPGA设备执行深度学习训练。本申请降低了通信时延,从而提高了深度学习训练效率。本申请还提供一种基于Tensorflow框架的深度学习训练系统、FPGA板卡、计算机可读存储介质和电子设备,具有上述有益效果。

    一种图片加密方法、解密方法、加密系统及相关装置

    公开(公告)号:CN113726979A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110876887.0

    申请日:2021-07-31

    Abstract: 本申请提供一种图片加密方法,包括:获取待加密图片,利用DNN分类模型对所述待加密图片进行前向计算;所述DNN分类模型包括输入层、隐含层和输出层,所述隐含层包含若干中间层;记录所述待加密图片经过每层时的元数据;将所述元数据作为所述待加密图片的加密数据。本申请实现加密过程可控制,且难以破解,且所得到的元数据可以根据信息量选择提取部分元数据作为加密数据,使得得到的加密数据远小于原始信息。本申请还提供一种图片解密方法、图片加密系统、计算机可读存储介质和电子设备,具有上述有益效果。

    一种基于逐笔数据重构市场行情的方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111861743A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010609099.0

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本申请公开了一种基于逐笔数据重构市场行情的方法,能够针对目标证券生成盘口跳表和订单哈希表,其中盘口跳表包括按照委托价格划分的多个档位,每个档位包括委托价格和委托数量,订单哈希表包括多个订单数据项,订单数据项包括未成交数量、盘口档位指针和作为键的委托订单号。可见,该方法使用跳表保存盘口的量价关系,利用跳表第一层的线性结构提高市场行情输出时的性能,使用订单哈希表加速接收逐笔成交后定位扣减档位的速度,因此,能够提高基于逐笔数据重构市场行情的性能,降低后端交易系统接收行情的延迟。此外,本申请还提供了一种基于逐笔数据重构市场行情的装置、设备及可读存储介质,其技术效果与上述方法的技术效果相对应。

    一种FPGA平台及一种数据处理系统

    公开(公告)号:CN111861742A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010589283.3

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本申请公开了一种FPGA平台及一种数据处理系统。本申请公开的PFGA平台包括:多个MAC接口,用于并行接收基于不同协议类型传输的金融行情数据;所述金融行情数据包括:期货数据和现货数据;与各个协议类型对应的解码模块,用于并行解码所述金融行情数据,获得各个协议类型对应的解码结果;数据整合模块,用于按照预设配置信息处理所述解码结果,获得处理结果,并通过所述多个MAC接口传输所述处理结果至远端服务器。本申请公开的FPGA平台可高效接收并解码金融行情数据,因此能够以较快的速度完成交易,给金融行情数据提供了高效且低时延的处理方案。相应地,本申请提供的一种数据处理系统,也同样具有上述技术效果。

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