数据通信方法、系统、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN120017619A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510304329.5

    申请日:2025-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种数据通信方法、系统、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及通信技术领域。其中,对于包括多组部署在不同计算节点的计算单元、且同组计算单元连接至同一交换机的数据通信系统,当不同计算节点的计算单元的进行访问,根据路由映射关系及访问请求携带资源分配信息确定目标交换机;根据资源分配信息和源交换机的交换机路由信息确定中间转发端口,并通过中间转发端口、目标通信端口和目标资源分配信息,将访问请求转发至目标计算单元。本发明可以解决相关技术延时和硬件开销大,通信效率低的问题,能够无需引入额外时延和硬件开销的基础上,有效提高大规模数据通信系统中的点对点的通信效率。

    一种冷却装置
    2.
    发明公开
    一种冷却装置 审中-公开

    公开(公告)号:CN119997453A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510199413.5

    申请日:2025-02-21

    Inventor: 吴申亚 李冲

    Abstract: 本发明公开了一种冷却装置,涉及冷却技术领域,包括:第一冷却件、与第一冷却件并列设置的第二冷却件,通过第一冷却件和第二冷却件分别对电子器件的两侧进行散热;移动组件可控制第一冷却件相对于第二冷却件的移动距离,用于夹持电子器件或能够松开电子器件以使其能够移出,通过移动距离可控制,能够便于电子器件相对于第一冷却件和第二冷却件的插拔,且能够通过控制移动距离保证电子器件和第一冷却件、电子器件和第二冷却件贴合的效果,保证冷却效果,通过移动距离可控以避免插拔不当导致电子器件损坏的情况。

    一种服务器机柜和整机柜服务器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119997418A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510220248.7

    申请日:2025-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种服务器机柜和整机柜服务器,涉及服务器机柜技术领域,服务器机柜包括柜体、分集水器组件和快速接头。柜体设有安装口,柜体具有和安装口连通设置的服务器安装腔室,位于服务器安装腔室背离安装口的一侧设有供电模块安装腔室,供电模块安装腔室和服务器安装腔室连通;分集水器组件连接于柜体内,分集水器组件与供电模块安装腔室间隔设置,分集水器组件设于靠近安装口的区域中;快速接头连接于分集水器组件背离供电模块安装腔室的一侧。上述服务器机柜实现了可视化和可维护化,方便运维人员快速定位泄露位置,并对快速接头进行拆除更换。此外,服务器机柜还能达到水电分离的效果,有利于确保服务器的安全运行。

    一种内存管理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114020454B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202111257276.4

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本申请公开了一种内存管理方法、装置、设备及介质,包括:对异构加速计算系统的主机端的内存和各AI加速器设备的板载内存分别进行切片处理,得到相应的内存切片空间;从全部所述内存切片空间中确定出公共内存切片空间;对全部所述公共内存切片空间进行统一地址空间编址,得到相应的编址空间;在执行人工智能算法计算任务时,将人工智能算法模型部署于所述编址空间,以便各处理器访问所述编址空间中相应的公共内存切片空间,完成所述人工智能算法计算任务。能够突破AI异构加速设备间的内存物理隔离限制,提高异构加速计算系统的计算资源和内存资源利用效率。

    一种供电系统及其控制方法、存储介质、程序产品

    公开(公告)号:CN119966230A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510154439.8

    申请日:2025-02-12

    Inventor: 花得阳

    Abstract: 本发明公开了一种供电系统及其控制方法、存储介质、程序产品,涉及电源技术领域,电压转换电路中的各个单相电压转换模块分别对应一组负载,所有单相电压转换模块的输出端相互连接,并且各个单相电压转换模块基于同一控制器的控制工作,从而保证输出到各组负载的输出电压的一致性,由此避免负载供电不一致导致的串扰噪声等干扰,确保负载的准确工作;同时,控制器在控制各个单相电压转换模块进行电压转换时,会利用电流检测电路来获取各个单相电压转换模块的工作电流,通过增加电流反馈环路的设计来调整输出到各个单相电压转换模块的控制信号,电流信号的抗干扰能力更强,从而提高了供电系统的抗干扰能力和稳定性,保证供电系统的正常供电。

    一种数据处理系统、方法及计算机系统

    公开(公告)号:CN119046211B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411534503.7

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理系统、方法及计算机系统,涉及计算机系统领域,为解决访问扩展内存的访问路径长、访问延时大的问题,该数据处理系统包括处理板和内存扩展板,处理板上设有处理核心、第一控制器,内存扩展板上设有存储组件和控制组件。本发明能够使处理板可以对内存扩展板上的存储组件直接进行访问,而无需通过服务器主机进行内存拷贝,降低了处理板访问扩展内存时和服务器主机之间的耦合度,在有效扩展了处理板的内存的同时,缩短了处理板对扩展内存的访问路径,降低了访问延时,从而减小了预训练模型训练过程中的通信瓶颈。

    基于能耗的异构计算系统任务处理方法、系统以及产品

    公开(公告)号:CN119200811B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411732111.1

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于能耗的异构计算系统任务处理方法、系统以及产品,涉及计算机技术领域。依据当前训练任务的任务需求参数确定预选异构算力设备,保证当前的训练任务在执行过程中能够顺利完成的前提下确定的预选异构算力设备的数量。选取与预选异构算力设备的数量相同预选存储设备,保证预选异构算力设备与预选存储设备呈现匹配一一对应的关系。基于各预选异构算力设备与各预先存储设备之间的各个组合关系和能耗确定最终能耗,利用能耗优化处理的能耗特征,对各预选异构算力设备与各预选存储设备下的不同组合关系确定的优化处理方式,提高各预选异构算力设备与各预选存储设备的匹配度,降低各预选异构算力设备与各预选存储设备之间的能耗。

    设备启动校验方法、装置、电子设备、程序产品和介质

    公开(公告)号:CN119885155A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510044839.3

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明提供一种设备启动校验方法、装置、电子设备、程序产品和介质,涉及设备安全领域,方法包括:在检测到设备触发上电启动时,对处理器的可信执行环境进行初始化;将固件程序、引导程序、操作系统程序依次作为待验证程序,在待验证程序运行前,将待验证程序的待校验数据发送至可信执行环境,并在可信执行环境中对待校验数据进行校验;其中,待校验数据包括签名值、完整性校验值和程序片段;若确定待校验数据通过校验,则触发待验证程序开始运行;若确定待校验数据未通过校验,则阻止待验证程序运行;可在可信执行环境中对固件程序、引导程序、操作系统程序进行有效校验,从而可有效抵御引导工具攻击。

    计算机系统的通信方法、系统、设备、产品及存储介质

    公开(公告)号:CN119847958A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411996545.2

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种计算机系统的通信方法、系统、设备、产品及存储介质,涉及计算机领域,为解决单通道架构会成为系统性能的瓶颈,该方法包括识别第一计算机系统中的多个直接内存访问控制器和多个非透明桥接设备;在多个非透明桥接设备中确定各个直接内存访问控制器对应的当前目标非透明桥接设备;针对每一直接内存访问控制器,对直接内存访问控制器与对应的当前目标非透明桥接设备进行绑定操作,以便直接内存访问控制器通过对应的当前目标非透明桥接设备访问第二计算机系统。本发明能够使数据传输负载分散到多条通信链路上,避免所有数据都通过同一条通信链路传输,从而提高系统的吞吐量和减少瓶颈的可能性,提升了整个系统的数据处理能力和性能。

    一种强化学习并行处理加速器、加速方法及电子设备

    公开(公告)号:CN119718696A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510245683.5

    申请日:2025-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种强化学习并行处理加速器、加速方法及电子设备,涉及加速器技术领域,包括:控制器将当前视图特征,至少两组批次历史视图特征和指令序列分别写入对应存储器;指令加载分发部件读取、译码指令序列并分发参数和开启计算指令给计算部件;数据加载控制部件按每个计算层的参数从存储器中选择所需的特征数据并加载至对应的特征缓存;计算部件在接收到开启计算指令后,同时读取多种视图特征数据并结合参数并行处理,可以大大提升数据处理效率。通过上述各部件的相互配合能够深度分析强化学习模型的特点,根据不同强化学习任务和数据特点,灵活调整参数和处理流程,提高强化学习模型处理效率,同时降低加速器的资源使用率,响应速度快。

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