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公开(公告)号：CN111400943A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010086736.0
申请日：2020-02-11
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于紧装配应力耗散修正的钢圈焊缝残余应力获取方法，该方法包括如下步骤：S1.轮辐与轮辋接触区域易破坏位置的确定；S2.轮辐与轮辋间紧装配过程的应力确定；S3.装配后轮辐变形残余应力的测量；S4.紧装配过程应力耗散系数的求解；S5.钢圈焊缝残余应力的确定；S6.考虑紧装配预紧力的焊缝叠加残余应力的确定；S7.基于紧装配应力耗散修正的焊缝残余应力计算。该方法检测精度高，对于精确掌握钢圈焊缝残余应力情况具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN111400942A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010086729.0
申请日：2020-02-11
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种融合残余预紧力与宏观应力的钢圈健康评估方法，该方法包括如下步骤：S1.轮辐与轮辋接触区域最易破坏位置的确定；S2.轮辐毛坯变形残余应力的测量；S3.轮辐与轮辋间紧装配过程的应力确定；S4.装配后轮辐变形残余应力的测量；S5.融合宏观应力与残余预紧力的复合表征应力计算；S6.钢圈的健康状态评估。该方法检测精度高，对于精确掌握钢圈健康评估具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN111339699A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010086804.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G01L1/25 , G01L5/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于宏观应力与残余应力拓度的箱型结构重变形量预测方法，该方法包括如下步骤：S1.箱型结构焊缝区域残余应力检测；S2.工况条件下结构宏观应力畸变区域系数的计算；S3.基于畸变区域系数的焊缝区域残余应力修正；S4.考虑工况应力峰谷效应的残余应力拓度计算；S5.基于宏观应力与残余应力拓度的箱型结构重变形量计算。该方法检测精度高，对于实现箱型结构重变形分布的实时评估具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN110807250A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911004880.9
申请日：2019-10-22
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/20 , G01B11/16 , G01N25/72 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于敏度矢量妥协与竞争关系的起重机健康监测方法，所述方法包括：步骤S1，结构三维应变数据的采集；步骤S2，计算三维应变数据的敏度性能指标；步骤S3，确定主应变敏度与复合应变敏度间的主从关系；步骤S4，确定各向主从系数间的妥协-竞争因子；步骤S5，确定妥协-竞争因子的三维双侧容限分布；步骤S6，基于妥协-竞争因子容限分布的结构健康数据评定，本发明提出的起重机健康监测方法，从细节矢量敏度的角度出发来对起重机健康状态进行监测，从而避免了通过比较单一测点的应力值与材料所对应的断裂应力极限值来评判整体起重机健康状态的局限性，有效提高起重机健康状态检测的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN119989889A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510059948.2
申请日：2025-01-14
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/096 , G06F30/23 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F119/14 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于加强信息传递多任务学习的湿地装备结构寿命预测方法，包括如下步骤：基于动/静力学分析的湿地装备结构实时载荷谱的获取；基于适应复杂环境多目标优化的载荷谱融合模型建立；融合加强信息传递多任务学习的优化后载荷谱的获取；湿地装备结构疲劳性能分析自适应参数的调理；湿地装备结构的疲劳寿命预测。本发明运用多任务学习对湿地装备结构进行寿命预测，在考虑不同工况下多任务学习的基础上，加强了复杂环境多目标信息的传递，实现了湿地装备结构寿命的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119658170A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510144167.3
申请日：2025-02-08
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种集成雪融与敏度自适应感知的激光装备加工影响因素分析方法，包括如下步骤：激光切割设备加工过程热力场分析；激光多源加工参数与质量等级在线监测；集成雪融与敏度自适应感知的理论模型建立；集成雪融与敏度自适应感知的模型参数高效动态调理；激光工艺参数对加工质量影响的量化分析。本发明能够更加精确地预测和优化激光切割过程中的关键参数对加工质量的影响，通过敏感性分析，模型可以识别出最具影响力的工艺参数，并利用雪消融优化算法调整工艺参数组合，从而实现加工质量的优化。
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公开(公告)号：CN119415873A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411450555.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自协调局部模态转译的柔性部件时变信号解构方法，包括如下步骤：柔性部件时变信号的汉宁映射；基于局部模态转译模型的迭代；局部模态转译模型的自协调适应优化；自协调局部模态综合评估指标建立；柔性部件时变信号的自协调解构与分析。本发明通过构建和迭代局部模态转译模型，能够有效的捕捉柔性部件复杂的时变信号；通过自协调适应优化机制，模型能够实现动态调整，精确解构时变信号；有效揭示时变信号中难以揭示的动态信息，为解构时变信号提供更加精准且可靠的分析工具，具有显著的现实研究意义。
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公开(公告)号：CN118886256A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410917703.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于反逆差残余应力间歇修正的结构疲劳寿命评估方法，包括如下步骤：结构载荷作用下应力谱的确定；基于应力分布异常点的结构残余应力值获取；残余应力反逆差变化特征值的确定；考虑反逆差残余应力间歇现象的疲劳寿命确定。本发明可以实现结构疲劳寿命的精确评估，并从间歇性工作状态下残余应力内部的反逆差变化中提取相应的反逆差特征，并在此基础上反向修正实际疲劳应力值，避免了传统不考虑残余应力反逆差实际变化的缺点，有效的提高了大型装备疲劳寿命在线预测评估的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN118758729A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410704418.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反向间歇谱跃变修正的结构损伤识别方法，包括如下步骤：结构非连续间歇载荷谱的获取；多组非连续载荷谱转接修正系数的确定；反向间歇谱跃变修正值的确定；基于跃变修正的结构损伤识别。本发明能够实现装备结构损伤状况的实时检测，并从考虑载荷谱实时非连续性的角度出发进行损伤识别，从而考虑了实时载荷非阶段性跃变对结构应力集中部位的动态影响，避免了传统方法连续评估的局限性，有效提高了大型装备结构实时损伤状态检测的精度。
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公开(公告)号：CN118469928A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410538218.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全息特征节点邻接双融矩阵脉网的疵痕尺度检析方法，包括如下步骤：获得装备结构混域疵痕信息表征；基于混域疵痕信息定义全息特征节点距离；确定全息特征节点间的邻接矩阵；建立双融矩阵脉网模型；基于双融矩阵脉网模型的疵痕尺度进行检析。本发明能够充分表征装备结构的混域疵痕信息，通过全息特征节点间的关联关系，构建独特的双融矩阵脉网模型，有效检析装备结构中的潜在问题，并且量化对应的疵痕尺度，对于精确识别装备结构疵痕至关重要。
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