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公开(公告)号：CN111210870A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911376845.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明公开了一种蛋白质分类方法，包括如下步骤：将蛋白质三维模型置入N*N*N大小的体素占据网格；对所述体素占据网格投射N*N条射线，每条射线通过N个体素的中心；基于射线与蛋白质三维模型的相交情况构建占据模型；将所述占据模型通过三维卷积神经网络实现对蛋白质的分类；采用体素占据网格实现对蛋白质结构的体积表示，从原始蛋白质体积数据中利用机器学习为蛋白质创建快速准确的分类器，对蛋白质数据集实现了高速高精度的分类效果。
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公开(公告)号：CN110851679A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910947241.X
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F40/14
Abstract: 本发明公开了一种基于正文节点特征的提取网页正文的方法和系统，属于互联网技术领域。本发明方法包括：获取待提取网页的HTML源代码；对HTML源代码进行过滤并提取出HTML源代码HTML DOM树中元素关键节点，针对元素关键节点构建列表；获取每个元素关键节点的节点值为正文节点属性值的概率并进行排序；按正文节点属性值的概率的顺序对元素关键节点进行正文元素提取，确定待判断网页正文为网页正文。本发明在网页正文提取过程中，考虑到HTML网页DOM树元素的属性节点对标记正文节点的重要作用，将网页节点关键属性值id和class与正文节点属性值特征对比，准确找出正文节点值，结合HTML解析器技术准确抽取正文。
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公开(公告)号：CN110827927A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910960281.8
申请日：2019-10-10
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明公开了一种面向药物虚拟筛选全过程交互式数据库系统，包括数据库底层、数据集、Web后台框架和交互式前台，所述数据集包括可直接进行分子对接实验的数据集、分子对接结果数据集、分子对接计算辅助数据集。本发明的数据库系统对整个分子对接计算过程进行交互式管理，前台集成对接计算的数据选择、计算任务提交、对接计算、查看计算节点、分配计算核心、删除计算任务、查看任务进程、计算任务纠错检验、失败任务重新提交、结果文件筛选以及对接数据、结果数据的三维可视化。利用本发明的交互式数据库系统进行药物虚拟筛选，解决了大数据量下的分子对接实验的时间成本问题，并且运用多种打分函数筛选出最优对接分子，筛选准确性高。
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公开(公告)号：CN111428848B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN201910839116.7
申请日：2019-09-05
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G16C20/50 , G06N3/0455 , G16C20/70 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于自编码器和3阶图卷积的分子智能设计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、编码器将药物分子以分子图的形式进行表达，并将每个分子图都分解为对应的3阶子结构；步骤2、编码器将3阶子结构进行图卷积，输出分子的隐向量，得到隐向量空间；步骤3、对解码器进行训练；步骤4、解码器在隐向量空间中寻找和药物分子相近的隐向量，并对此隐向量进行解码，得到新的药物分子，借此，本发明具有结合自编码器和图卷积网络方法，对分子的三阶子结构进行空间图卷积，找出对分子贡献度大的原子对应子结构，即官能团的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115268867A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210881119.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明提供了一种抽象语法树裁剪方法，包括：S1：按照自上而下的顺序，为抽象语法树的节点进行编码，获得抽象语法树的节点编码数据集；S2：采用K‑Means聚类方法，按照自下而上的顺序对抽象语法树的节点编码数据集进行重复聚类，获得全部节点的节点编码信息；S3：根据节点编码信息，采用预设的遍历模式遍历抽象语法树，通过计算节点编码信息的余弦相似度，生成若干棵抽象语法子树。本发明通过对一个庞大的抽象语法树进行裁剪，获得若干棵子树，子树中的各个节点关系更加紧密，在使用词向量等方法提取节点特征时，能够取得更好的效果。
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公开(公告)号：CN115220573A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210689227.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提供一种手势识别方法，包括如下步骤：S1、构建手势控制终端，所述手势控制终端包括运动检测芯片和磁吸链路；S2、检测并校准手势控制终端，运用手机与运动检测芯片与磁性链路联动，并在运动芯片与磁吸链路开始写入手势时，对手势进行解读与记忆，生成专属手势轨迹，以记录用户的使用习惯；S3、对写入并识别的手势进行指令翻译；S4、将指令翻译的结果与智能家居的开关一一对应，实现对家具控制。本发明有效解决了现有手势控制方面存在的识别速度较慢，容易收到光线等环境问题的影响，并不稳定的缺陷，具有较高的实用性。
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公开(公告)号：CN110209353B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910412804.5
申请日：2019-05-17
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提出一种区域耦合预报系统中ROMS模式的I/O并行加速方法、装置及计算机可读存储介质，涉及区域耦合预报系统技术领域，所述方法包括划分x、y方向的全域网格数及x、y方向的进程数；构建每个计算进程输入输出数据与整体输入输出文件的一一映射关系，构建计算进程与I/O进程数据传输的映射关系；I/O进程并行读取文件数据，并将数据分发到各个计算进程；ROMS计算结果，I/O进程从各计算进程收集数据，并行存储数据。本发明在ROMS海洋计算模式中设计并行I/O输入输出，优化ROMS底层I/O框架，提高海洋模式ROMS的I/O性能。
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公开(公告)号：CN115184892A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210716816.9
申请日：2022-06-23
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于改进DnCNN垂直探测/斜向探测电离图回波信号提取方法，其具体步骤为：S1、基于去噪神经网络构建回波信号提取模型；所述去噪神经网络包括两层卷积层和多个残差学习模块，多个残差学习模块连接于两层卷积层之间，第一卷积层为输入层，第二卷积层为输出层；S2、训练回波信号提取模型；S3、提取回波信号；实时收集电离图，制作电离图数据集，将电离图数据集输入至训练后的回波信号提取模型中进行回波信号提取，回波信号提取模型输出电离图回波信号，回波信号提取结束。本发明一方面使用多输入融合方法解决了提取过程中信号边界失真问题；另一方面在网络中引入跳跃连接层，避免因网络层数增加而引发的梯度消失问题，提高回波信号的提取准确性。
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公开(公告)号：CN114971041A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210618940.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本申请提供了一种基于残差网络的海冰面积预测方法及系统，属于数据处理技术领域。所述方法包括步骤S1、获取待预测面积的海冰历史数据，选取其中部分作为模型训练数据集；步骤S2、将所述模型训练数据集的输入参数划分为与海洋参数相关的第一数据集模组、与大气参数相关的第二数据集模组以及与海冰参数相关的第三数据集模组；步骤S3、分别将第一数据集模组、第二数据集模组及第三数据集模组的参数输入到各自的神经网络分支中，基于各神经网络分支中的残差网络模块进行海冰面积预测，获得三个海冰面积预测值；步骤S4、将三个海冰面积预测值进行融合，经神经网络的全连接层输出最终的海冰面积预测值。本申请提高了海冰面积的预测结果。
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