基于用户上下文的基线扫描方法及装置

    公开(公告)号:CN112560033B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202011455979.3

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本申请公开了一种基于用户上下文的基线扫描方法及装置。所述基于用户上下文的基线扫描方法包括:生成不同的用户上下文;为各个所述用户上下文进行分类,使用选定的分类后的用户上下文进行基线扫描。本申请的基于用户上下文的基线扫描方法通过对系统的用户的访问控制列表、访问令牌、特权转储和比较,将用户上下文进行划分并作为基线检查的上下文,细化了基线检查的环境。

    基于国产众核超算的水下三维声场模型Bellhop3D并行实现方法

    公开(公告)号:CN115437782A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210781061.0

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本申请公开了一种基于国产众核超算的水下三维声场模型Bellhop3D并行实现方法。所述基于国产众核超算的水下三维声场模型Bellhop3D并行实现方法包括:在全局通信域中,各个主核获取水文数据;在全局通信域中,各个主核分别调用与其连接的从核计算海洋声速信息;将全局通信域中的各个主核进行分区,从而形成多个子通信域;采用声源任务划分算法为各个子通信域划分声源计算任务;各个子通信域根据其所分配到的声源计算任务,计算三维声线传播轨迹。本申请通过实行子通信域划分,从而实现基于通信域划分的多模式通信算法分配计算任务,实现负载均衡计算以及数据的分布式读取和存储,缩短I/O时间,提高并行效率。

    基于改进U-Net的垂测电离图O波与X波信号分离方法

    公开(公告)号:CN115329813A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210958311.3

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本申请公开了一种基于改进U‑Net的垂测电离图O波与X波信号分离方法。所述基于改进U‑Net的垂测电离图O波与X波信号分离方法包括:获取待分离垂测电离图;获取经过训练的改进的U‑Net模型,所述改进的U‑Net模型至少包括残差模块、注意力模块中的一个模块;将所述待分离垂测电离图输入至所述U‑Net模型,从而获取分离结果。本申请的基于改进U‑Net的垂测电离图O波与X波信号分离方法能够实现单通道接收垂测电离图O波与X波信号分离。该方法具有较强的鲁棒性,对多种模式的垂直电离图都具有良好的适用性。同时,该方法分离效果好,通过大量实测数据测试,该方法对垂测电离图O波与X波信号的像素级分离准确性达到91.6%,满足工程需求。

    水下声场模型BELLHOP并行实现方法

    公开(公告)号:CN113190984A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110430941.9

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本申请公开了一种水下声场模型BELLHOP并行实现方法。所述水下声场模型BELLHOP并行实现方法包括:获取耦合预报区域信息;根据工作主核数量,拆分所述耦合预报区域信息,从而为每一个主核分配一个待耦合预报区域;每个主核获取分配的待耦合预报区域的预报信息;每个主核根据与其连接的从核的数量将所述预报信息进行拆分,从而为每一个从核分配一个待计算预报信息;每个从核获取分配的待计算预报信息并根据待计算预报信息计算声场参数并将各个声场参数传递给与其连接的主核;每个从核根据获取的声场参数计算声线与传播损失并传递给与其连接的所述主核。本申请提高了声场传播计算结果的准确性。

    基于改进DnCNN垂直探测/斜向探测电离图回波信号提取方法

    公开(公告)号:CN115184892A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210716816.9

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进DnCNN垂直探测/斜向探测电离图回波信号提取方法,其具体步骤为:S1、基于去噪神经网络构建回波信号提取模型;所述去噪神经网络包括两层卷积层和多个残差学习模块,多个残差学习模块连接于两层卷积层之间,第一卷积层为输入层,第二卷积层为输出层;S2、训练回波信号提取模型;S3、提取回波信号;实时收集电离图,制作电离图数据集,将电离图数据集输入至训练后的回波信号提取模型中进行回波信号提取,回波信号提取模型输出电离图回波信号,回波信号提取结束。本发明一方面使用多输入融合方法解决了提取过程中信号边界失真问题;另一方面在网络中引入跳跃连接层,避免因网络层数增加而引发的梯度消失问题,提高回波信号的提取准确性。

    一种异构众核处理器中算法转换方法和系统

    公开(公告)号:CN113467778A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110697474.6

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明提出一种异构众核处理器中算法转换方法和系统,其方法技术方案包括预定义异构众核处理器主核中C++算法识别库的数据结构,预定义C++算法转换至C语言的语句识别规则和语法映射规则,并通过ANTLR技术对C++源代码进行语法解析,形成抽象语法树;对抽象语法树进行遍历,解析C++算法定义文件,根据预定义的C++算法识别库的数据结构,构建算法识别库;对抽象语法树再次进行遍历,根据语法映射规则将C++源代码算法语句映射到基于C语言的libcstl上;根据libcstl的语法规则,对C++源代码算法语句进行重构,将C++算法转换为C语言的libcstl。本发明解决了现有STL算法实现复杂、重构复杂耗时,手工编写方式效率低、成本高的问题。

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