基于二维图像检索对应三维模型的方法及装置

    公开(公告)号:CN113191400A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110401478.5

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本申请公开了一种基于二维图像检索对应三维模型的方法及装置。所述基于二维图像检索对应三维模型的方法包括:获取待检索二维图像以及检索二维图像特征;获取数据库,其包括多个二维图片以及多个三维模型;获取每个二维图片的特征及获取每个三维模型的特征;建立关系图;根据所述关系图,通过多头注意力方法构造多个全连接图;根据全连接图生成嵌入图;将多个嵌入图进行融合生成唯一嵌入图;对待检索二维图像特征与唯一嵌入图中的每个表示三维模型的节点进行相似度比较,获取相似度最高的节点,输出相似度最高的节点所对应的三维模型。本申请充分考虑了2D图像和3D模型之间的相关性,弥合两种不同信息检索方式之间的差距。

    基于用户上下文的基线扫描方法及装置

    公开(公告)号:CN112560033A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011455979.3

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本申请公开了一种基于用户上下文的基线扫描方法及装置。所述基于用户上下文的基线扫描方法包括:生成不同的用户上下文;为各个所述用户上下文进行分类,使用选定的分类后的用户上下文进行基线扫描。本申请的基于用户上下文的基线扫描方法通过对系统的用户的访问控制列表、访问令牌、特权转储和比较,将用户上下文进行划分并作为基线检查的上下文,细化了基线检查的环境。

    基于二维图像检索对应三维模型的方法及装置

    公开(公告)号:CN113191400B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202110401478.5

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本申请公开了一种基于二维图像检索对应三维模型的方法及装置。所述基于二维图像检索对应三维模型的方法包括:获取待检索二维图像以及检索二维图像特征;获取数据库,其包括多个二维图片以及多个三维模型;获取每个二维图片的特征及获取每个三维模型的特征;建立关系图;根据所述关系图,通过多头注意力方法构造多个全连接图;根据全连接图生成嵌入图;将多个嵌入图进行融合生成唯一嵌入图;对待检索二维图像特征与唯一嵌入图中的每个表示三维模型的节点进行相似度比较,获取相似度最高的节点,输出相似度最高的节点所对应的三维模型。本申请充分考虑了2D图像和3D模型之间的相关性,弥合两种不同信息检索方式之间的差距。

    基于用户上下文的基线扫描方法及装置

    公开(公告)号:CN112560033B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202011455979.3

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本申请公开了一种基于用户上下文的基线扫描方法及装置。所述基于用户上下文的基线扫描方法包括:生成不同的用户上下文;为各个所述用户上下文进行分类,使用选定的分类后的用户上下文进行基线扫描。本申请的基于用户上下文的基线扫描方法通过对系统的用户的访问控制列表、访问令牌、特权转储和比较,将用户上下文进行划分并作为基线检查的上下文,细化了基线检查的环境。

    一种基于人工智能的双向移动通讯身份验证方法与系统

    公开(公告)号:CN113378149B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110649413.2

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的双向移动通讯身份验证方法与系统。该方法包括:在第一移动通讯设备,利用加密模型对验证信息进行处理,得到第一激活神经元信息以及初始密文,将第一激活神经元输出数据与初始密文发送至第二移动通讯设备;在第二移动通讯设备,利用解密模型得到第二激活神经元并编码生成第二编码,若第二激活神经元输出信息与第一激活神经元输出信息一致,则身份验证通过,并向第一移动通讯设备发送第二编码;若第一编码与第二编码相同,则双向身份验证通过。本发明用以双向身份验证,提高了验证的效率,增强了验证的安全性。

    一种基于人工智能的双向移动通讯身份验证方法与系统

    公开(公告)号:CN113378149A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110649413.2

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的双向移动通讯身份验证方法与系统。该方法包括:在第一移动通讯设备,利用加密模型对验证信息进行处理,得到第一激活神经元信息以及初始密文,将第一激活神经元输出数据与初始密文发送至第二移动通讯设备;在第二移动通讯设备,利用解密模型得到第二激活神经元并编码生成第二编码,若第二激活神经元输出信息与第一激活神经元输出信息一致,则身份验证通过,并向第一移动通讯设备发送第二编码;若第一编码与第二编码相同,则双向身份验证通过。本发明用以双向身份验证,提高了验证的效率,增强了验证的安全性。

    分布式机器视觉数据采集分析方法和系统

    公开(公告)号:CN110414361A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910590567.1

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种分布式机器视觉数据采集分析方法和系统,所述分布式机器视觉数据采集方法包括以下步骤:各采集点分别采集客流视频信息;采集点本地处理图像信息并识别出其中客流信息,统计出客流数据;周期性将所述客流统计数据以文本形式发送至总处理设备,避免长距离传输视频,所述总处理设备将所接收的所有客流数据汇总。本方法,通过分别在各采集点进行本地实时处理客流视频信息,统计出客流数据,其只需要向总处理设备传输统计结果即可,传输数据量小,对网速没有要求;对总处理设备的要求低,无需价格昂贵的服务器;风险小,可靠性高,成本低,鲁棒性高,扩展灵活。

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